SpringBoot项目中Redis之管道技术

Redis 管道技术可以在服务端未响应时，客户端可以继续向服务端发送请求，并最终一次性读取所有服务端的响应。

环境：springboot2.3.9.RELEASE + redis3.2.100

Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤：

• 客户端向服务端发送一个查询请求，并监听Socket返回，通常是以阻塞模式，等待服务端响应。
• 服务端处理命令，并将结果返回给客户端。

Redis 管道技术

Redis 管道技术可以在服务端未响应时，客户端可以继续向服务端发送请求，并最终一次性读取所有服务端的响应。

Redis普通请求模型与管道请求模型对比

RTT(Round-Trip Time)，就是往返时延，在计算机网络中它是一个重要的性能指标，表示从发送端发送数据开始，到发送端收到来自接收端的确认(接收端收到数据后便立即发送确认)，总共经历的时延。

一般认为，单向时延 = 传输时延t1 + 传播时延t2 + 排队时延t3

性能对比
依赖

<dependency> 
            <groupId>org.springframework.boot</groupId> 
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> 
        </dependency> 
        <dependency> 
            <groupId>org.apache.commons</groupId> 
            <artifactId>commons-pool2</artifactId> 
</dependency> 

配置文件

spring: 
  redis: 
    host: localhost 
    port: 6379 
    password: ****** 
    database: 4 
    lettuce: 
      pool: 
        maxActive: 8 
        maxIdle: 100 
        minIdle: 10 
        maxWait: -1 

普通方法

@Resource 
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate ; 
public void execNormal() {
    
     
        long start = System.currentTimeMillis() ; 
        for (int i = 0; i < 100_000; i++) {
    
     
            stringRedisTemplate.opsForValue().set("k" + i, "v" + i) ; 
        } 
        System.out.println("耗时：" + (System.currentTimeMillis() - start) + " ms") ; 
} 

测试结果

总耗时：47秒左右

管道技术

public void execPipeline() {
    
     
        long start = System.currentTimeMillis() ; 
        stringRedisTemplate.executePipelined(new RedisCallback<Object>() {
    
     
            @Override 
            public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
    
     
                for (int i = 0; i < 100_000; i++) {
    
     
                    connection.set(("pk" + i).getBytes(), ("pv" + i).getBytes()) ; 
                } 
                return null ; 
            } 
        }) ; 
        System.out.println("耗时：" + (System.currentTimeMillis() - start) + " ms") ; 
} 

测试结果

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耗时：13秒左右

性能提升了3倍多。

完毕！！！