记录torch.cuda.is_available()==false;print(torch.__version__) --->1.8.0+cpu

请添加图片描述
输入:nvcc -V
在这里插入图片描述

输入:nvidia-smi
在这里插入图片描述
torch无法使用cuda
使用ubuntu时也出现同样的问题,最后发现是自己安装时命令没没搞明白。例如实验室服务器的cuda版本是10.1,所以在安装时先查看官网pytorch官网
以torch1.7.0为例,如果使用conda安装,则:在这里插入图片描述

如果使用pip安装:
在这里插入图片描述
之前使用pip安装时一直没有加上“+cu101”,其中torchvision根据命令行提示,安装了torchvision+cu101版本。
OK

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转载自blog.csdn.net/weixin_44894550/article/details/121903011
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