Kubernetes滚动更新导致Pod流量丢失的原因
1.Pod流量丢失的原因
我们在K8S集群中的Pod应用程序需要经常性的进行滚动更新，每次滚动更新都会导致Pod流量的丢失，每次滚动更新之后，新的Pod虽然被创建出来了，但是只要新的创建并且启动成功后，就会将旧的Pod资源立刻删除，旧的Pod应用程序很有可能此时正在提供服务，直接将旧的Pod资源删除，如果没有做任何处理的话，是会对应用程序的流量造成一定的影响，正在访问被删除的旧Pod资源的用户就可能会出现接口异常的报错信息。
如果我们的Pod资源没有设置健康检查探针（readlinessprobe/livenessprobe）的话，Pod的应用状态一直会被认为是就绪状态的，即使Pod出现了故障，也会将用户的请求转发到该Pod上，并且在滚动更新过程中，新的Pod资源只要一处于Running状态，Kube-Proxy更新第一个iptables转发规则后，K8S就会将流量转发到应用程序Server资源下管理的Pod资源，Pod资源这时也会告诉K8S集群已经就绪了，其实这时候Pod资源只是启动了，里面的应用程序换没有真正的启动完毕，还不能正常处理流量的转发，那么用户的请求落在这个Pod应用程序后，就会收到节点异常连接失败的报错信息。
2.如何优雅的处理Pod流量丢失的问题
2.1.理解Pod删除过程
Kubernetes的各个组件之间都是独立运行的，是一个巨大的整体，这些组件在同步数据过程中会花费一定的时间，并不是实时性的同步。
当APIserver收到一个Pod资源删除的请求后，首先去修改Etcd数据库中的Pod资源状态，也就是修改成Terminating状态。然后通知Kubelet组件删除具体的Pod资源，删除掉Pod资源后，会调用Kube-Proxy将该Pod资源的转发规则在iptables中删除，此时就会迅速在Endpoints控制器中将删除的Pod资源剔除，由于APIserver调用Kube-Proxy删除iptables转发规则并不是实时性的，会有一定的延迟，也就是说在iptables规则还没有得到删除时，用户的流量还是会被分配到被删除的Pod资源上，但是实际上提供服务的Pod资源已经被删除了，就会造成流量的丢失。
Pod的删除过程一共分为两个事件
- 事件A：APIserver收到Pod的删除请求后，会尽快通知各个组件停止Pod一系列操作，此时就会调用Kubelet删除Pod资源，并且会调用Kube-proxy将该Pod资源的iptables转发规则删除，如果Pod资源没有响应，就会将Pod资源强制删除。如果Pod在这些操作过程中相应了Kubelet的删除请求，就会迅速进行删除，此时用户在该Pod上的流量就会丢失。
- 事件B：收到Pod的删除请求后，APIserver会向Endpoints资源发送一个RESET请求，然后将Service管理的Pod副本中将这个被删除的Pod资源剔除。
事件A与事件B都是同一时刻去处理的，但是从Endpoints中剔除应用程序的时间要比清除iptables转发规则时间要短一些，APIServer需要向每一个节点的Kube-Proxy发送删除Pod的iptables的转发规则的请求，所以用时会稍微长一些，但是删除资源的信息先被Endpoints控制器处理完了，转发请求还没有清理，用户的请求就会被转发到一个被删除的Pod资源上，此时就产生了用户访问应用程序的流量丢失。
2.2.如何优雅的避免Pod流量丢失
我们已经明确了Endpoints会在转发请求删除之前就会将Pod资源删除，如果我们可以让Endpoints处理删除Pod资源的请求时，让Pod资源不要立刻删除，稍微等待几十秒，再让Endpoints删除该Pod，就可以避免由于iptables规则没有清除导致Pod流量丢失的问题，因为删除Pod资源和清除iptables规则是同时去做的，只是iptables的清除时间稍微长一些而已。
官方之前也提到过采用健康检查探针的方式去解决这个问题，但是健康检查探针是在容器启动之前去处理的，并不能在容器退出时去完成这些操作。
针对如果让Pod资源等待一段时间再去删除的情况，我们可以通过Pod的钩子函数来实现。
Pod的钩子函数提供了容器在运行前和退出后执行一些操作的功能，我们可以配置一个容器退出后的钩子函数，让容器接收到被删除的指令，在准备退出时执行一条命令比如sleep 30，让容器等待几十秒之后再退出，再这个时间内足够能让iptables的转发规则得到清除，避免用户的流量造成丢失。
lifecycle:
preStop:
exec:
command: ["sh","-c","sleep 5"]
关于Pod钩子函数在这里也有详细讲解到：Kubernetes集群Pod资源钩子函数详解