移动边缘计算, 解决车联网的最后一公里问题。
什么是边缘计算？
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边缘计算是什么
在控制中心和用户设备之间加了一层处理器，这个处理器与用户设备的之间距离远小于用户设备和控制中心的距离。
与云计算的区别
比如某个程序，用户在使用时会同步搜集他的地理位置、搜索记录、不同页面的停留时间等，以便筛选出他对什么更感兴趣，进而更精准地为用户投放内容和广告。
如果使用云计算来完成这个操作，那么程序在搜集到信息后，会把所有的信息先上传到服务器中，然后由云服务器来完成算法，计算识别出用户的兴趣爱好、消费倾向等，服务器根据推算出的结果，再进一步为用户投放内容和广告。
如果使用边缘计算来完成这个操作，那么程序在搜集完信息后，直接自己计算和识别出用户的兴趣爱好，服务器只需要指定想给哪些用户投放内容和广告，程序就可以直接完成投放，在整个过程中，服务器没有参与搜集信息和计算，服务器只知道最后的结果，没有过程中的数据。
优势：为了解决云计算在某些场景下的劣势。
1⃣️大数据量的传输时延问题，实时性要求高的场景无法适用（无人驾驶或者精密机床的场景）短周期，实时性 vs 长周期，统筹规划
2⃣️长距离传输的安全性问题。
3⃣️解决散热问题
4⃣️分散的存储计算，确保可靠、安全性。
5⃣️是私有云，外界访问困难。
6⃣️目标小，隐私信息少，受攻击可能性小。
与分布式系统的区别
分布式系统，其中的重点是什么？单一的计算单元无法成为业务单元。
总的来说，核心概念就是一个“群智能”，基于分布式的计算单元执行相关的简单计算处理，然后通过控制层面的一体化计算模型才能得到结果。
边缘计算：边缘节点拥有的是完整的业务处理能力。
云计算就是把分散的资源集中起来按需分配！那么问题来了，云计算实体就是一个DC，当有大数据量传输时，会占用很大的网络资源，影响吞吐量和延迟等网络性能，所以就考虑把云中的计算能力下沉至边缘（暂不提私有云、混合云、雾计算的概念），在边缘就能拥有相应的业务处理能力，可能会回传结果之类的。注意，这里强调一下，边缘节点拥有的是完整的业务处理能力，这应该是表面跟分布式系统最明显的区别了吧。
边缘计算的形式
边缘计算主要有三种形式：MEC、微云和雾计算，其中MEC是目前比较主流的边缘计算形式。