Redis持久化
RDB快照（snapshot）
在默认情况下， Redis 将内存数据库快照保存在名字为 dump.rdb 的二进制文件中。
你可以对 Redis 进行设置， 让它在“ N 秒内数据集至少有 M 个改动”这一条件被满足时， 自动保存一次数据集。
比如说， 以下设置会让 Redis 在满足“ 60 秒内有至少有 1000 个键被改动”这一条件时， 自动保存一次数据集：
# save 60 1000 //关闭RDB只需要将所有的save保存策略注释掉即可
还可以手动执行命令生成RDB快照，进入redis客户端执行命令save或bgsave可以生成dump.rdb文件，每次命令执行都会将所有redis内存快照到一个新的rdb文件里，并覆盖原有rdb快照文件。
bgsave的写时复制(COW)机制
（个人理解：你读我不写，你写我抄）
Redis 借助操作系统提供的写时复制技术（Copy-On-Write, COW），在生成快照的同时，依然可以正常处理写命令。简单来说，bgsave 子进程是由主线程 fork 生成的，可以共享主线程的所有内存数据。bgsave 子进程运行后，开始读取主线程的内存数据，并把它们写入 RDB 文件。此时，如果主线程对这些数据也都是读操作，那么，主线程和 bgsave 子进程相互不影响。但是，如果主线程要修改一块数据，那么，这块数据就会被复制一份，生成该数据的副本。然后，bgsave 子进程会把这个副本数据写入 RDB 文件，而在这个过程中，主线程仍然可以直接修改原来的数据。
save与bgsave对比：
| 命令 |
save |
bgsave |
| IO类型 |
同步 |
异步 |
| 是否阻塞redis其它命令 |
是 |
否(在生成子进程执行调用fork函数时会有短暂阻塞) |
| 复杂度 |
O(n) |
O(n) |
| 优点 |
不会消耗额外内存 |
不阻塞客户端命令 |
| 缺点 |
阻塞客户端命令 |
需要fork子进程，消耗内存 |
配置自动生成rdb文件后台使用的是bgsave方式。
AOF（append-only file）
快照功能并不是非常耐久（durable）： 如果 Redis 因为某些原因而造成故障停机， 那么服务器将丢失最近写入、且仍未保存到快照中的那些数据。从 1.1 版本开始， Redis 增加了一种完全耐久的持久化方式： AOF 持久化，将修改的每一条指令记录进文件appendonly.aof中(先写入os cache，每隔一段时间fsync到磁盘)
比如执行命令“set edsion 888”，aof文件里会记录如下数据
*3
$3
set
$5
edsion
$3
888这是一种resp协议格式数据，星号后面的数字代表命令有多少个参数，$号后面的数字代表这个参数有几个字符。
注意，如果执行带过期时间的set命令，aof文件里记录的是并不是执行的原始命令，而是记录key过期的时间戳。
比如执行“set edsion 888 ex 1000”，对应aof文件里记录如下
*3
$3
set
$6
edsion
$3
888
*3
$9
PEXPIREAT
$6
edsion
$13
1604249786301你可以通过修改配置文件来打开 AOF 功能：
# appendonly yes
注意：设置后需要重启生效
从现在开始， 每当 Redis 执行一个改变数据集的命令时（比如 SET）， 这个命令就会被追加到 AOF 文件的末尾。
这样的话， 当 Redis 重新启动时， 程序就可以通过重新执行 AOF 文件中的命令来达到重建数据集的目的。
你可以配置 Redis 多久才将数据 fsync 到磁盘一次。
fsync 百度翻译：同步
有三个选项：
appendfsync always：每次有新命令追加到 AOF 文件时就执行一次 fsync ，非常慢，也非常安全。
appendfsync everysec：每秒 fsync 一次，足够快，并且在故障时只会丢失 1 秒钟的数据。
appendfsync no：从不 fsync ，将数据交给操作系统来处理。更快，也更不安全的选择。推荐（并且也是默认）的措施为每秒 fsync 一次， 这种 fsync 策略可以兼顾速度和安全性。
AOF重写
AOF文件里可能有太多没用指令，所以AOF会定期根据内存的最新数据生成aof文件
例如，执行了如下几条命令：
127.0.0.1:6379> incr countb
(integer) 1
127.0.0.1:6379> incr countb
(integer) 2
127.0.0.1:6379> incr countb
(integer) 3
127.0.0.1:6379> get countb
"3"appendonly.aof文件为
*2
$6
SELECT
$1
0
*2
$4
incr
$6
countb
*2
$4
incr
$6
countb
*2
$4
incr
$6
countb如下两个配置可以控制AOF自动重写频率
# auto-aof-rewrite-min-size 64mb //aof文件至少要达到64M才会自动重写，文件太小恢复速度本来就很快，重写的意义不大
# auto-aof-rewrite-percentage 100 //aof文件自上一次重写后文件大小增长了100%则再次触发重写
等触发了重写，我再贴上来
当然AOF还可以手动重写，进入redis客户端执行命令bgrewriteaof重写AOF
注意，AOF重写redis会fork出一个子进程去做(与bgsave命令类似)，不会对redis正常命令处理有太多影响
RDB 和 AOF ，应该用哪一个？
| 命令 |
RDB |
AOF |
| 启动优先级 |
低 |
高 |
| 体积 |
小 |
大 |
| 恢复速度 |
快 |
慢 |
| 数据安全性 |
容易丢数据 |
根据策略决定 |
生产环境可以都启用，redis启动时如果既有rdb文件又有aof文件则优先选择aof文件恢复数据，因为aof一般来说数据更全一点。
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Redis 4.0 混合持久化
重启 Redis 时，我们很少使用 RDB来恢复内存状态，因为会丢失大量数据。我们通常使用 AOF 日志重放，但是重放 AOF 日志性能相对 RDB来说要慢很多，这样在 Redis 实例很大的情况下，启动需要花费很长的时间。 Redis 4.0 为了解决这个问题，带来了一个新的持久化选项——混合持久化。
通过如下配置可以开启混合持久化(必须先开启aof)：
# aof-use-rdb-preamble yes 如果开启了混合持久化，
1、AOF在重写时，不再是单纯将内存数据转换为RESP命令写入AOF文件，
而是将重写这一刻之前的内存做RDB快照处理，
并且将RDB快照内容和增量的AOF修改内存数据的命令存在一起，
都写入新的AOF文件，
新的文件一开始不叫appendonly.aof，
等到重写完新的AOF文件才会进行改名，覆盖原有的AOF文件，完成新旧两个AOF文件的替换。
于是在 Redis 重启的时候，可以先加载 RDB 的内容，然后再重放增量 AOF 日志就可以完全替代之前的 AOF 全量文件重放，因此重启效率大幅得到提升。
混合持久化AOF文件结构如下
Redis数据备份策略：
- 写crontab定时调度脚本，每小时都copy一份rdb或aof的备份到一个目录中去，仅仅保留最近48小时的备份
- 每天都保留一份当日的数据备份到一个目录中去，可以保留最近1个月的备份
- 每次copy备份的时候，都把太旧的备份给删了
- 每天晚上将当前机器上的备份复制一份到其他机器上，以防机器损坏
科普：Linux crontab 命令，百度即可
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Redis主从架构