记得当初刚刚入职测试员时，我是属于那种非常勤劳又努力的员工，作为新人一想得到领导的赏识，二想能很快的上手工作内容，所以不敢浪费一分一秒，甚至吃饭上厕所都要拿着手机学业务。
所以在有一个比较长的阶段，几乎我每天都是团队里最早到公司，又最晚下班的一个。虽然累，但是心里还算比较踏实，至少在工作中我已经算对得起自己了…
而组内同事刘工，一般情况下都是准时上下班的，即使项目进度比较紧急，他也很少加班，除非是有特殊情况，他才加班，但是也会很快的完成任务。
要是按勤奋程度和工作时间长短来衡量，我想我比刘工积极多了。按理说，我这么积极，工作量应该比刘工多才对，其实不然，领导安排给我的工作任务和张工的任务相比，我比他还要少…
刘工之前是做外包测试的，后来去了字节自动化测试，积累了足够知识和自学后，就转岗测试开发，那时他就是一位多能手，项目安排他做什么他就能做什么，工资也是一年比一年高。
从他提交的代码看，他的代码不仅规范而且很优雅，大的不说，就他能对一些基本控件进行封装处理，还做了拓展，方便给其他开发人员调用，就已经很让我敬佩不已了。
而我所谓的工作时间长，其实大多时间是在重复地造轮子，一个相同的功能重复做，不仅没有做封装处理，导致冗余代码还多，抱着好学和求学的态度，当时就申请和他做一个项目，把自己的项目整理出一个测试框架去学selenium，网站的架构，代码知识，知识，网络瓶颈，系统优化，优化脚本，去设计场景，去获取目标用户量，去执行，去分析压力结果。在长时间的一起工作中，从他那里学到了不少，也能更有效率的解决问题，果然，一次比一次的加班时间少…
所以我结合自己的经历，做了一些总结和学习方法，希望能对大家有所帮助。
一、学习路线
这是我为自己规划的软件测试学习知识体系图，上面有我对每个阶段的一些总结和感悟，现在分享给你们。
1、软件测试基础知识
学习目标：对软件测试整理的测试流程有清晰的概念，了解软件测试到底是做什么的，软件测试的各种专业术语是什么意思，以及多种不同的软件测试类型区分，测试用例的作用、本质以及如何撰写，测试报告、缺陷管理、常见的软件测试工具（selenium|Postman|禅道的认识）等等…
① 软件测试概念：常见的软件测试类型、软件测试的概念掌握、软件质量模型等等；
② 测试用例：明白测试用例如何设计，测试用例的系统化设计原则，常见的几类测试用例设计方法（因果图法、场景法、正交表法、边界值法、等价类方法等等）；
③ 缺陷管理：正确掌握何谓“缺陷”，常见的缺陷判定方法，缺陷报告的撰写方法，缺陷如何系统性的跟踪和维护等等；
④ Web项目实战：基础的Web测试项目实战，通过实战了解和掌握基础的软件测试流程、测试项目分析、测试计划和测试方案的设计等等；
⑤ App项目实战：掌握和了解APP的测试方法，Android、IOS、鸿蒙等不同系统的测试解决方案，Adb的应用等等；
⑥ 测试管理工具：禅道、Testhub、Jira等不同测试工具的特性和优劣，以及测试管理工具的应用场景和原理等等；
2、计算机基础知识
学习目标：主要掌握计算机的系统基础原理（内存信息、运作原理、Linux操作系统命令）、测试的基本理论知识、前端方面的基础知识（HTML+CSS+JavaScript）等…
① 计算机基础：掌握和熟悉计算机的组成部分（CPU、GPU、内存等等）、常用的Dos命令等；
② 测试理论：软件测试的目的和最终定义，软件测试的术语系列、软件产品的基本测试流程和系统化的测试模型；
③ HTML基础：HTML标记语言的基本语法和结构、CSS和DIV层及网页样式的概念，熟悉和掌握常见的HTML标签语法和作用，以及JavaScript语言的基础语法和应用；
④ Linux系统：掌握Linux系统的安装和操作，Linux终端的各类常见命令的作用（文件操作命令、用户权限管理命令、应用安装和升级的命令）、Docker的安装和使用、以及常见的Linux远程连接方式和方法，其次还要掌握Vi编辑器的使用；
3、Sql数据库的学习
学习目标：掌握基本的sql语句的使用方法，以及常见的sql增删改查、聚合函数以及各类条件查询、子查询的命令。同时需要了解Sql数据库在诸如接口和性能测试中扮演的“角色”和意义…
① 数据库的基本概念：什么是数据库，数据库都有哪些类型；
② 数据库语法：学习掌握Sql语句的基本语法；
③ 数据库查询：学习和掌握多种数据库的查询方法，比如复杂查询、多表查询、条件查询等等；
④ 数据库索引：了解和掌握数据库索引以及数据库事务相关的概念；
⑤ 数据库客户端：常见的数据库客户端的使用方法，以及不同的客户端的优劣和应用场景；
4、编程语言学习
学习目标：对于软件测试工程师而言，想要在软件测试领域做的不错，就需要掌握至少一门编程语言。没有编程基础的我们建议选择Python
① Python基础：学习和掌握Python语言的基础语法、Python的运行环境以及安装；
② Python数据结构：学习和掌握Python的几种数据结构，诸如基础数据结构（数字类型、字符串类型、数值运算、关键字参数等等）和组合数据结构（列表、字典、元组、集合、hash对象、内存数据结构地址等等）；
③ 程序控制：学习和掌握Python语言中的异常处理、顺序/循环/判断/结构、逻辑运算等；
④ 函数：掌握和学习Python的函数运用、函数的定义和作用域等，内置函数和函数传参；
⑤ 面向对象：学习Python语言面向对象编程的特点，掌握对象编程的特色和优势，学习面向对象编程的底层逻辑及特殊方法；
⑥ 日志：学习掌握Python的日志格式、配置文件以及内置的占位符等等；
⑦ 测试框架：学习和掌握Python中的Unittest和Pytest两种常用的测试框架，两种框架本身可应用于单元测试，但更多的是用于编写自动化测试脚本【非常重要】；
⑧ 并发编程：和Java语言一样，Python有其独特的多进程、多线程、线程池、分布等并发编程，学员需要学习和掌握Python的并发编程的特色和方法；
⑨ 网络编程：学习和掌握TCP服务端和客户端的使用方法，学习Python对HTTP/HTTPS协议的响应，以及socket的编程基础；
5、接口测试
学习目标：学习和掌握接口测试的概念和原理。掌握HTTP/HTTPS协议的原理，学习和掌握Dubbox的接口测试方法和协议接口能力，主要掌握Postman的操作以及使用技巧…
① HTTP/HTTPS协议：学习和掌握HTTP/HTTPS协议的原理;
② 请求：学习和掌握常见的Get、Post请求;
③ Cookie：学习和掌握Cookie、Session的原理以及解决方案;
④ 接口相关：学习掌握接口的文档、接口的基本概念以及接口的测试用例编写，熟悉和掌握接口相关的Postman、Jmeter、SoapUI等测试工具的使用方法;
6、性能测试
学习目标：性能测试属于高端测试工程师需要掌握的技术，对技术要求也有一定的门槛。学习性能测试需要掌握系统架构、Loadrunner等常用的测试工具。学习系统化的测试思维和流程，掌握性能测试的设计与需求分析，以及编写测试脚本…
① 性能测试基础：学习和掌握性能测试的意义、性能测试的分类以及常见的性能指标概念的理解；
② 性能测试需求与设计：学习掌握性能测试的系统化需求分析、性能测试的场景设计；
③ 性能测试进阶：主要掌握性能测试的脚本编写原理与方法，以及监控测试执行的资源，学习性能调优、回归测试等相关的概念与底层逻辑；
③ 性能测试工具：深度掌握Jmeter和Loadrunner的拓展用法，学习性能测试的报告输出；
7、App自动化测试
学习目标：APP自动化测试，是当前软件测试行业中较为主流的测试技术。我们需要掌握APP测试工具Appium的使用，掌握常见的多系统（Android、IOS、鸿蒙）系统的测试APP方法，移动自动化测试环境的搭建…
① APP测试环境搭建：主要学习掌握Appium、模拟器、Adb、Desktop等测试环境搭建的必备知识，了解真机设备的调式模式，以及系统化的测试环境的搭建方法；
② Appium的使用：掌握Appium的元素定位（原生App元素定位、WebApp应用元素定位）与元素交互（常见的界面互动操作方法、元素的基本属性和页面等待）方法；
③ 测试框架封装：学习和掌握Appium集成、以及Adb工具的使用，了解移动App测试的深度应用（屏幕截图、异常处理、Appium日志解析等等）；
8、持续集成和持续
测试学习目标：主要学习和掌握持续集成Jenkins、Git的环境部署，以及对应的系统化分支的学习，掌握Docker容器的部署和应用
① 版本控制Git：为什么需要版本控制，为什么是git，git的部署，git的分支结构，分支合并和冲突解决；
② 持续集成Jenkins：Jenkins的作用，enkins环境部署，基本的文件结构，Jenkins基本的使用以及插件的使用；
③ 容器Docker：Dockers的来源，docker镜像，容器；
总结
以上是我总结的一些学习方法，希望能对大家的测试工作有一个好的规划，很清晰的知道自己未来要怎么走，以后要怎么提升…
最后为方便大家学习测试，特意给大家准备了一份13G的超实用干货学习资源，涉及的内容非常全面。
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学习不要孤军奋战，最好是能抱团取暖，相互成就一起成长，群众效应的效果是非常强大的，大家一起学习，一起打卡，会更有学习动力，也更能坚持下去。