左右内外连接问题

多表连接查询(内,外,交叉连接)
连接查询实际上是通过各个表之间共同列的关联性来查询数据的,它是关系数据库查询最主要的特征.
select 表1.字段名1,表2.字段名2,...
from 表1,表2
where 连接条件
SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为:
FROM 表名 join_type 表名 [ON (连接条件)]
连接操作中的ON (连接条件) 子句指出连接条件,它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构
成。
连接查询分类:
1.自连接查询,对同一个表进行连接操作(可以理解为两个不同表的内连接,有时可与嵌套查询等价)
2.内连接查询,<又分为:自然连接、等值连接、不等值连接三种>
3.外连接查询,<又分为:左外连接、右外连接、全外连接三种>
4.交叉连接查询,也作无条件查询。
5.联合查询
一.自连接查询:
一个表自己与自己建立连接称为自连接或自身连接。
     进行自连接就如同两个分开的表一样,可以把一个表的某一行与同一表中的另一行连接起来。
例:
查询选学“101”课程的成绩高于“9505201”号学生成绩的所有学生记录,
并按成绩从高到低排列。
select x.* from sclass x,sclass y
where x.cno=''101'' and x.degree>y.degree and y.sno=''9505201'' and y.cno=''101''
order by x.degree desc
二. 内连接查询
内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作,并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用的比较方式不同,内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。
1、等值连接:
所谓等值连接,是指表之间通过“等于”关系连接起来,产生一个临时表,
然后对该临时表进行处理后生成最终结果。其查询结果中列出被连接表中的所有列,
包括其中的重复列。
SELECT *
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
我们可以有两种方式,这两种是等效的
一种是:SELECT e.employeeid,e.employeename,d.deptname FROM EmployeeTB AS e,DeptTB AS d WHERE e.deptid=d.deptid
另外一个是:SELECT e.employeeid,e.employeename,d.deptname FROM EmployeeTB AS e INNER JOIN DeptTB AS d ON e.deptid=d.deptid


3、自然连接:
在等值连接中消除重复列就是自然连接。(state,city在两个表中都存在)
SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
三 外连接查询 (左外连接、右外连接、全外连接)
左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER 子句中指定的左表的所有行,而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行,则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值
右向外联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行,则将为左表返回空值。

A left join B 的连接的记录数与A表的记录数同
A right join B 的连接的记录数与B表的记录数同  这种说法是错误的,只有当表A与表B是一对一时才成立。
首先我们做两张表:员工信息表和部门信息表,在此,表的建立只为讲述连接的概念,所以字段非常的简单
EmployeeTB(员工信息表):

employeeid employeename deptid
0001  张三  01
0002  李四  01
0003  王五  02
0004  赵六  02
0005  郑七  NULL

DeptTB(部门信息表)
deptid  deptname
01  技术部
02  市场部
03  工程部
1左外联结
但是有些情况下,我们需要知道所有员工的信息,即使他不属于任何部门。这样我们就可以采用外连接,在这里为左外连接,也就是连接中的左表的表中的记录,无论能不能在右表中找到匹配的项,都要检索,如果没有匹配的项目,那么右表中的字段值为NULL(空),在这里就代表,此员工不属于任何部门。
检索语句为:
SELECT e.employeeid,e.employeename,d.deptname FROM EmployeeTB AS e LEFT OUTER JOIN DeptTB AS d ON e.deptid=d.deptid
检索的结果都是:

employeeid employeename deptname
0001  张三 技术部
0002  李四 技术部
0003  王五 市场部
0004  赵六 市场部
0005  郑七  NULL

但是在这里,工程部同样不会被检索,因为,deptname是在连接的右边的表中,“工程部”在左表中不存在任何的记录,所以不会被检索。这里关注的是“连接中的左边的表”


2、右外连接
有时,我们需要知道,全部部门的信息,即使它没有任何的员工。在我们的查询中部门表在连接的右边,如果我们想知道右边表中的所有记录信息,那么就可以采用右外连接,如果此记录在左边的表中找不到匹配项,则相应字段(employeeid,employeename)为NULL
检索语句为:
SELECT e.employeeid,e.employeename,d.deptname FROM EmployeeTB AS e RIGHT OUTER JOIN DeptTB AS d ON e.deptid=d.deptid
检索的结果都是:

employeeid employeename deptname
0001  张三 技术部
0002  李四 技术部
0003  王五 市场部
0004  赵六 市场部
NULL  NULL  工程部

但在这里,郑七是不会被检索了,因为它在右表中找不到匹配项,这里关注的是“连接中的右边的表”

3、完全外连接
如果我们想知道所有的记录呢?无论员工有没有部门,部门有没有员工,我们都需要检索。这里就可以使用完全外连接。关注连接中的两部分。如果没有部门,部门为空,没有员工,员工信息为空。
检索语句为:
SELECT e.employeeid,e.employeename,d.deptname FROM EmployeeTB AS e FULL OUTER JOIN DeptTB AS d ON e.deptid=d.deptid
检索的结果都是:

employeeid employeename deptname
0001  张三 技术部
0002  李四 技术部
0003  王五 市场部
0004  赵六 市场部
0005  郑七  NULL
NULL  NULL  工程部
四.交叉连接

交叉连接不带WHERE 子句,它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积,返回到结果集合中的数
据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。
例,titles表中有6类图书,而publishers表中有8家出版社,则下列交叉连接检索到的记录数将等
于6*8=48行。
满意答案
内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。

外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。与内连接不同的是,外连接不只列出与连接条件相匹配的行,而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行。

交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句,它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积,其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。

连接操作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件,它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构成。

无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接,但可以对这三种列进行间接连接。例如:

SELECT p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info
FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2
ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info)

(一) 内连接

内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行,它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分三种:

1、等值连接:在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值,其查询结果中列出被连接表中的所有列,包括其中的重复列。

2、不等连接: 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些运算符包括>、>=、<=、<、!>、!& lt;和<>。

3、自然连接:在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值,但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列,并删除连接表中的重复列。

例,下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社:

SELECT *
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city

又如使用自然连接,在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state):

SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city

(二) 外连接

内连接时,返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件的行。而采用外连接时,它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行,而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。

如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来:

SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as b
ON a.username=b.username

下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者,以及他们所在的城市:

SELECT a.*,b.*
FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b
ON a.username=b.username

(三) 交叉连接

交叉连接不带WHERE 子句,它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积,返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。

例,titles表中有6类图书,而publishers表中有8家出版社,则下列交叉连接检索到的记录数将等于6*8=48 行。

SELECT type,pub_name
FROM titles CROSS JOIN publishers
ORDER BY type

介绍了表连接,更确切的说是inner joins內连接.
內连接仅选出两张表中互相匹配的记录.因此,这会导致有时我们需要的记录没有包含进来。
为更好的理解这个概念,我们介绍两个表作演示。苏格兰议会中的政党表(party)和议员表 (msp)。

party(Code,Name,Leader)
Code: 政党代码
Name: 政党名称
Leader: 政党领袖

msp(Name,Party,Constituency)
Name: 议员名
Party: 议员所在政党代码
Constituency: 选区

数据库的内连接和外连接有什么区别?
满意答案
内连接只能查询两个表中关系匹配的记录
外连接不仅能查询两个表中关系匹配的记录,而且可以查询不匹配的纪录

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转载自zhangit.iteye.com/blog/1676997