简单介绍DeepNude(DeepFake类)以及其它人工智能的可怕应用


上次写了个关于DeepFaceLab的:
《简单介绍DeepFaceLab(DeepFake)的使用以及容易被忽略的事项》
作者差点就因为生活费问题一度关闭了这个项目,不过现在也许作者找到了工作或者有人愿意资助了,所以项目还建在。

而最近的DeepNude却没那么友善了。

(一)关于DeepNude

最近有人开发出一款名叫DeepNude的应用,只要给DeepNude一张女性照片,借助神经网络技术,App可以自动“脱掉”女性身上的衣服,显示出裸体。

后来作者@deepnudeapp 在其Twitter发表声明,称为了防止DeepNude被滥用,宣布关闭这个网站及程序,作者写到:

我们在几个月前创建了这个娱乐项目。我们以为这款应用的传播也在我们可控范围内。事实上,这款应用并不是很完善,它只适用于特定的照片。我们从没想过它会像病毒一样传播开来,以至于我们也无法控制,我们大大低估了用户对这个应用的需求。

尽管采用了安全措施(加水印),但要是有50万人使用它,人们滥用它的可能性就太高了。我们不想用这种方式赚钱。这款应用(制造出来)的一些裸体的副本会在网上被分享,我们不想成为出售这些“作品”的人。另外从其他来源下载或以任何其他方式共享本软件(生成的作品)将违反本网站的条款。从现在开始,DeepNude将不会发布其他版本,也不会授权任何人使用,激活高级版本许可也将停止。

是的,影响太大了,作者赶紧喊Cut。

(二)没用的信息

DeepNude网站:https://www.deepnude.com/
推特:https://twitter.com/deepnudeapp

(三)下载安装

文章目录结构是照着上一篇抄的,这里不提供下载,作者已经关闭了网站。

(四)使用软件

Windows版本的软件

在这里插入图片描述
比起DeepFaceLab,这款软件简直是傻瓜式。

软件本身需要pyqtlib库,按理说会自动联网从服务器上下载,但是作者已经关闭了网站和服务。
在这里插入图片描述

选择一张图片

在这里插入图片描述
界面会先让你缩放,据中需要的内容:
在这里插入图片描述

一键转换

点击Transform按钮。
根据你的机器配置,可能需要30秒到几分钟(并没有使用GPU)。
在这里插入图片描述

不要期待结果

出来的结果可能不是你想象中的。
大多数时候是乱糟糟的一团。
难以想象质量这么低的输出结果会引起全球范围那么广泛的兴趣。

如果是普通版本则会有夸张到什么都看不见的水印。
如果是高级版,则只会盖几个Fake字样的水印章(并且可以保存)。
在这里插入图片描述

总是有“补丁”的

不知道谁那么不喜欢水印,于是写下了下面的步骤:

删除或重命名color.cp36-win_amd64.pyd文件。
新建color.py文件,内容如下:

def checkcolor():
    return [255, 240, 255]

def newcolor():
    return 255

删除或重命名libsqld.cp36-win_amd64.pyd文件。
新建libsqld.py文件,内容如下:

def add(a, b, c):
    return a

(六)可怕的人工智能

这款应用的原理比较简单,通过学习足够多的样本来填补图像空缺处1,或者去掉照片中的路人。实际上相当于你手动用Photoshop处理照片(填补的内容是虚假的)。

它针对的是女性(是啊,为什么没有男的?)有满满的恶意,也有无法逃脱的法律和道德方面的问题。作者也赶快关闭了网站和应用,但是深度学习技术的发展却是无法阻止的。

回想之前的Deepfake换脸可以做到以假乱真。。。

以及衍生的项目,可以改变一段任何人物说话的视频,说出任何设计好的内容口型。以及很早之前就因为太过分而不公开的项目,提取任何人的声纹,让他说出任何设计好的声音。。。

也就是说,现有的技术条件下,让川普在公开演讲的视频中,说出:“我爱北京天安门”,是完全OK的。

那么咱生活的这个世界的视频,音频,还有什么是真实的呢。。。

真正的人工智能目前还没有出现呢,就已经细思极恐了。
也许未来咱都只能生活在《Matrix》2的虚拟世界中了。


  1. 《Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions》↩︎

  2. 《Matrix》翻译为《黑客帝国》,是由华纳兄弟公司发行的系列动作片,该片由沃卓斯基兄弟执导,基努·里维斯、凯莉·安妮·莫斯、劳伦斯·菲什伯恩等主演。影片共三部,为《黑客帝国》、《黑客帝国2:重装上阵》、《黑客帝国3:矩阵革命》,分别于1999年3月31日、2003年5月15日、2003年11月5日上映。 ↩︎

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