第一篇：《简单介绍DeepFaceLab（DeepFake）的使用以及容易被忽略的事项》
第二篇：《继续聊聊DeepFaceLab（DeepFake）不断演进的2.0版本》
第三篇：《如何翻译DeepFaceLab（DeepFake）的交互式合成器》
第四篇：《想要提高DeepFaceLab（DeepFake）质量的注意事项和技巧（一）》
第五篇：《想要提高DeepFaceLab（DeepFake）质量的注意事项和技巧（二）》
第六篇：《友情提示DeepFaceLab（DeepFake）目前与RTX3080和3090的兼容问题》
一，官方版本已支持RTX30XX
【更新】 作者把RTX3000之后和之前分成了两个版本，对应RTX3000以上显卡和老显卡。
实际测试也发现，上次更新的1222版本，在老显卡上的确会有点问题，所以更新吧。和从前一样，官网的Windows版本打包下载。
有磁力链：
magnet:?xt=urn:btih:5345a74d02233bb15fc36606d4e2b649602a34e0
和Mega网盘：
https://mega.nz/folder/Po0nGQrA#dbbttiNWojCt8jzD4xYaPw
【更新】 2020年12月18日，包括之后的版本，官方已经通过升级到
Tensorflow 2.4.0 + CUDA 11.2 + CuDNN 8.0.5，用一个统一的版本支持所有的显卡了。
并且不需要用户自己去下载任何单独的支持库了。
可以用官网放的磁力链下：DeepFaceLab_NVIDIA_build_12_22_2020.exe
magnet:?xt=urn:btih:540f3b310e9fbda47ea857719f32c121d3a079d0
【更新】 临时官方RTX3000版本（Mega）：
DeepFaceLab_RTX_3000_build.exe
下面是之前的文章，未做任何改动。
二，不支持RTX30XX系列显卡？
有小伙伴一定已经准备或者买了新的Nvidia显卡来运行换脸。
但是目前官方最新的版本却还不支持新一代的30XX显卡，意思就是无法正常运行（截至目前为止，相信未来一定会解决的）。
不乐观估计3070或者3060TI也是一样的。
三，原因与临时解决方案
3.1 原因
大概的原因是30系列显卡不再支持CUDA版本9.2.
以及Tensorflow和CUDA版本的支持和兼容。
3.2 临时解决方案
下面的讨论贴中有人提到临时解决方式（需要翻译么？）。
不过我验证不了，因为我没有30系列显卡。。。
A）升级CUDA版本使用某测试版本：
- Win 10 pro, 1909 18363.1139
- downloaded the first mega link in this thread. (it’s not working now) i don’t know what version was. The file was “dfl rtx 3000 Test.7z”
- downloaded Cudnn 11.1 and cuda 11.1.1_456.81 from nvida page (latest versions available yesterday).
- installed cuda an cudnn.
- copied c:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\bin*.dll over …_internal\cuda\ and cudn*.dll over …_internal\cudnn\win10.0
B）升级NV驱动使用官方版本：
- had to enable windows virtual memory
- used the studio drivers instead of the new game ready drivers
四，更多讨论
如果实在搞不懂，请等待作者解决这个问题并放出新的版本。
有探索精神的可以持续关注这个：关于DFL运行在30XX显卡的讨论贴，大家对这个问题也正在热火朝天的讨论当中呢。