目录
1.编程语言
【1】python：研究生+工作共5年时间，一直在用python做AI方向，顺便学习了一下简单爬虫、Xpath等；matlab顺便也就差不多懂了；
【2】C++：本科学的C，C++，C#基础，但是都没学透，后面没接触过，搞AI，应用其实主要还是C++（tensorrt、ncnn等）；
【3】Java：毕业时为了找工作，学习了1个月的java，了解了python等语言的一些底层实现的原理，对python有更深入的理解；然后同步学习了1周的Html、CSS，就是没学js，有助于爬虫理解；
【4】go：个人很看好的1门语言，对于Rust，个人更喜欢go，rust也不比C好多少，如果有需求就学；go适合高并发-分布式；个人专门学习了1周的基础语法；
【5】C#：个人最不喜欢的1门语言，但是新工作不得不用.net5.0，发现好多语法不懂，原来是自己落伍了，现在很多语言都在发展，更多样式；目前正在用；同时又学习了一下JS基础，对于基本使用ES6、AMD等都有了解，进一步促进了python爬虫的一些理解；
总之：python一定会，后面若有需要就学C++应用，go是未来的方向，现在用C#
2.web技术方向
【1】目前掌握的是docker、nginx(了解)；
【2】未来可能是WebAssembly；应该都有各自的适用范围，没有全能的，只有更适合
3.AI方向（研究方向-5年最宝贵时间的研究）
【1】目标检测yolo工业化系列、transformer系列，强化在应用！
【2】分割；
【3】数据标注工具CVAT、Labelme等；数据爬虫、数据分析、也是AI里面必不可少的步骤；
4.专业方向（GIS）
【1】sar-insar等技术，一旦要用，知道如何去搜索，去用软件；
【2】激光点云、倾斜摄影等；
注意：仅限作者个人
也许，工作不一定会用到先进的技术，但是一定要知道，能及时去了解，学习！最好能把AI与其它结合，申请科研！
对于高并发、微服务等这些完全接触不到的知识，没有实战过，可以暂时不去思考！
记住，还有家人、朋友，还有生活！