我们的系统中一般都会有用户登录这个接口，在不使用spring-data-jpa的时候我们怎么做，首先在service层定义一个登录方法。如：
User login(String name, String password);
然后在serviceImpl中写该方法的实现，大致这样：
@Override
public User login(String name, String password) {
return userDao.login(name, password);
}
接下来，UserDao大概是这么个样子：
User getUserByNameAndPassword(String name, String password);
然后在UserDaoImpl中大概是这么个样子：
public User getUserByNameAndPassword(String name, String password) {
Query query = em.createQuery("select * from User t where t.name = ?1 and t.password = ?2");
query.setParameter(1, name);
query.setParameter(2, password);
return (User) query.getSingleResult();
}
ok，这个代码运行良好，那么这样子大概有十来行代码，我们感觉这个功能实现了，很不错。然而这样子真正简捷么？如果这样子就满足了，那么spring-data-jpa就没有必要存在了，前面提到spring-data-jpa能够帮助你完成业务逻辑代码的处理，那他是怎么处理的呢？这里我们根本不需要UserDaoImpl这个类，只需要在UserRepository接口中定义一个方法
User findByNameAndPassword(String name, String password);
然后在service中调用这个方法就完事了，所有的逻辑只需要这么一行代码，一个没有实现的接口方法。通过debug信息，我们看到输出的sql语句是
select * from user where name = ? and password = ?
跟上面的传统方式一模一样的结果。这简单到令人发指的程度，那么这一能力是如何实现的呢？原理是：spring-data-jpa会根据方法的名字来自动生成sql语句，我们只需要按照方法定义的规则即可，上面的方法findByNameAndPassword，spring-data-jpa规定，方法都以findBy开头，sql的where部分就是NameAndPassword，被spring-data-jpa翻译之后就编程了下面这种形态：
where name = ? and password = ?
在举个例，如果是其他的操作符呢，比如like，前端模糊查询很多都是以like的方式来查询。比如根据名字查询用户，sql就是
select * from user where name like = ?
这里spring-data-jpa规定，在属性后面接关键字，比如根据名字查询用户就成了
User findByNameLike(String name);
被翻译之后的sql就是
select * from user where name like = ?
通过上面，基本CRUD和基本的业务逻辑操作都得到了解决，我们要做的工作少到仅仅需要在UserRepository接口中定义几个方法，其他所有的工作都由spring-data-jpa来完成。
接下来：就是比较复杂的操作了，比如动态查询，分页，下面详细介绍spring-data-jpa的第二大杀手锏，强大的动态查询能力。
在上面的介绍中，对于我们传统的企业级应用的基本操作已经能够基本上全部实现，企业级应用一般都会有一个模糊查询的功能，并且是多条的查询，在有查询条件的时候我们需要在where后面接上一个 xxx = yyy 或者 xxx like '% + yyy + %'类似这样的sql。那么我们传统的JDBC的做法是使用很多的if语句根据传过来的查询条件来拼sql，mybatis的做法也类似，由于mybatis有强大的动态xml文件的标签，在处理这种问题的时候显得非常的好，但是二者的原理都一致，那spring-data-jpa的原理也同样很类似，这个道理也就说明了解决多表关联动态查询根儿上也就是这么回事。