前序
提到redis，更多的可能想到用作缓存的用途，其实redis也可以实现一些简单的消息队列用途，我们可以使用 list 数据结构实现队列。
list的几个命令
lpush (left push)
由队列的左边存放进去
rpush (right push)
由队列的右边存放进去
lpop (left pop)
由队列的左边取出来
rpop (right pop)
由队列的右边取出来
以上的四个命令，可以让 list 帮我们实现队列 或者 栈，队列的特性是先进先出，栈的特性是先进后出，
所以队列的实现可以使用 lpush + rpop 或者 rpush + lpop，
栈的实现则是lpush + lpop 或者 rpush + rpop。
使用命令演示队列
生产者发布消息
首先我们使用 rpush 对一个叫做notify-queue的队列，增加五个元素，即 1 2 3 4 5，也就是作为生产者发布消息啦
消费者消费消息
既然生产者使用的是rpush，那么消费者就要用lpop，可以看下下图，我们不停对notify-queue进行消息消费，并且是按照顺序的，从1一直到5，按顺序读出，最终队列中没有消息了，弹出的则一直是空
空轮询问题
在上面使用lpop消费消息时，可以看到，消息消费完后，我们每次再去pop时，读到的都是一个空的信息，
上面是手动执行命令，但是如果是写好的代码程序不停的去pop数据(拉取数据)的话，会造成空轮询(无用的读取)，
既拉高了客户端的CPU消耗，又拉高了redis的QPS，并且还是无用操作，这些无用操作可能会造成其他客户端对redis的访问变得响应缓慢。
解决方案A (休眠)
既然空轮询会让客户端和redis的资源消耗都会变得较高，那么我们可以让客户端在收到空数据的时候，进行1s的休眠，1s后再进行数据拉取，这样可以降低消耗
Thread.sleep(1000)
这个方案也是存在瑕疵的，即消息消费延迟性增大了，如果只有一个消费者的话，延迟就是1s，即空轮询后，正好休眠了，但是这时候刚好有消息过来了，还是要等到1s醒来后才能消费，
如果有多个消费者的话，由于每个消费者的睡眠时间是岔开的，会降低一些延迟性，但是有没有办法更好的方法，可以做到几乎 0 延迟？
解决方案B (阻塞读)
redis中关于队列取数据其实还有两个命令，即阻塞读取，
blpop (blocking left pop)
brpop (blocking right pop)
阻塞读在队列没有数据的时候，会进入休眠状态，一旦有消息来了以后，则立刻做出反应，读取数据，因此使用 blpop/brpop 替换 lpop/rpop 则可以解决消息延迟性的问题，
继续入队3个属性，6、7、8
使用 blpop 进行队列的读取，最后一个参数是阻塞读的等待时间，如果超过这个时间还没有消息，将会返回nil，此时可以继续重复blpop操作,
阻塞读的空闲连接自动断开问题
客户端使用阻塞读时，如果阻塞的时间过长，服务一般会当成空闲连接，从而对其进行主动断开，减少无用的连接占用资源，这个时候客户端会抛出异常，
所以请注意，在客户端使用阻塞读的时候，要进行异常的捕获，从而做出相应的处理，例如重试。
java客户端实现消息队列
思路和上述一样，只是由命令行客户端redis-cli变成了java语言，一个线程或多个线程进行 rpush 的发布，
另外一个或多个线程进行 blpop 消费，完成的代码在：github.com/qiaomengnan…
发布者
订阅者
延时队列的实现思路
延时队列指的是，消息发送的一段时间后，再由消费者进行消费，而不是发送过去后，消费者就能立即读取到，
zset的可以帮我们做到这个事情，首先zset可以通过score进行排序，score可以存一个时间戳，所以我们每次发布消息的时候，用当前时间戳加上延时的时间戳，
随后消费者取消息的时候，通过截取zset的数据，取到已经满足当前时间的消息（即取score小于等于当前时间戳的数据，score小于等于当前时间戳代表消息已经到时间了，如果大于的话，说明还得等一会才能消费）。
关键命令 zadd (发布者)，zrangebyscore（订阅者），zrem (订阅者消费完数据后删除)
命令实现
我们使用zadd添加了4个数据，分别是1、2、3秒(伪说法，这里其实只是个score)后才能消费的数据，还有一个10秒后才能消费的kafka，
假如现在已经到了第三秒，我们取zset中大于等于1秒的和小于等于3秒的数据，因为这个区间的数据正好是我们可以消费的，可以看到，我们取出了符合条件的3条数据，
如果每次只能消费一个数据的话，可以加一个limit限制条件，可以看下图取出了第一个可以消费的数据，redis
同时注意，和list的lpop/和blpop不同（它们弹出即自动删除原始队列里的该数据），
虽然获取到了数据，但是如果不使用zrem进行删除的话，这条数据还会被其他人读到，因为他还一直存在zset中，
不过zrem可能会发生已经被别人抢先一步删除(消费)的情况，所以代码中还需要根据zrem的返回值是否大于0判断，本次消息我们是否抢占成功，成功后再进行正确消费。
代码实现
发布者
订阅者
测试延迟效果
完整代码地址：github.com/qiaomengnan…
优化, 使用lua实现
上面实现的延迟队列中，有一个问题，就是使用zrem判断是否抢到这个数据时，很有可能没有抢到，这样继续进行读取，可能几轮都抢不到，资源白白浪费了，所以可以通过lua脚本，来进行优化，
让zrangebyscore 和 zrem成为一个原子化操作，这就可以避免多线程争抢，抢不到的资源浪费了。
结语
一些专业的队列中间件，应用起来会比较复杂并且增加运维成本，例如RabbitMQ，发消息前需要创建Exchange交换机，再创建Queue，随后Exchange和Queue要进行绑定，发消息的时候还要指定routing-key 才能和Exchange匹配，最终到达Queue中，
如果场景简单的话，可以使用redis实现一个队列，但是需要注意，redis没有专业队列的特性，没有ack的保证，也就是说消息是不可靠的，消费失败后，就没有了，如果需要百分百的可靠性，还是需要采用专业的队列中间件的ack等机制作为保障。