MySQL数据库——高阶SQL查询语句

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前言

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一、常用查询（增删改查）

对 MySQL 数据库的查询，除了基本的查询外，有时候需要对查询的结果集进行处理。 例如只取 10 条数据、对查询结果进行排序或分组等等

1.1 按关键字排序

PS:类比于windows 任务管理器

使用 SELECT 语句可以将需要的数据从 MySQL 数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序，可以使用 ORDER BY 语句来对语句实现排序，并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段

语法：

SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1, column2, ... 

ASC|DESC;
ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式，即 ASC 可以省略。SELECT 语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按 ASC方式进行排序。
DESC 是按降序方式进行排列。当然 ORDER BY 前面也可以使用 WHERE 子句对查询结果进一步过滤。

① 单字段排序

• 按分数排序，默认不指定是升序排列 asc

select id,name,score from info order by score ;

• 分数按降序排列，使用DESC

select id,name,score from info order by score desc;

② 条件查询

• order by还可以结合where进行条件过滤，筛选地址是杭州的学生按分数降序排列

select name,score from info where address='hangzhou' order by score desc;

③ 多字段排序
原则:
order by之后的参数，使用"，"分割，优先级是按先后顺序而定，例如:

select id,name,hobby from info order by hobby desc,id asc;
+------+-----------+--------+
| id   | name      | hobbid |
+------+-----------+--------+
|    4 | tianqi    |      5 |
|    5 | lilei     |      5 |
|    3 | lisi      |      4 |
|    5 | jiaoshou  |      3 |
|    6 | hanmeimei |      3 |
|    1 | liuyi     |      2 |
|    2 | wangwu    |      2 |
+------+-----------+--------+

小结: order by 之后的第一个参数只有在出现相同的数值，第二个字段才有意义
(示例: select id, hobby from info order by id asc, hobby desc;)

④ 区间判断及查询不重复记录

• AND/OR ——且/或

select * from info where score >70 and score <=90;

select * from info where score >70 or score <=90;

• 嵌套/多条件

select * from info where score >70 or (score >75 and score <90);

1.2 查询不重复记录（distinct）

语法：

select distinct 字段 from 表名﹔

select distinct hobby from info;

PS:以下语句是否可以筛重

案例：

select name, hobby from info where hobby in (select distinct hobby from info);

• distinct必须放在最开头
• distinct只能使用需要去重的字段进行操作
  也就是说我sidtinct了name , hobby两个字段，我后面想根据id进行排序，是不可以的，因为只能name,age两个字段进行操作
• distinct去重多个字段时，含义是:几个字段同时重复时才会被过滤。

1.3 对结果进行分组

通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现 ，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、 求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

语法：

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_name WHERE column_name operator valueGROUP BY column_name;
select 字段，聚合函数from表名，(where字段名（匹配）数值)group by 字段名;

示例：

select count(name),score from info where score>=45 group by score;

对info进行分组，筛选范围/条件是score大于等于45的 ‘name’,score相同的会默认分在一个组

案列：
分组排序：

select count(id),hobby from info group by hobby;

对info表中兴趣(hobby)相同的id进行数量统讦，并按照相同hobby进行分组

select count(id), hobby from info group by hobby order by count(id) desc;

基于上一条操作，结合order by把统计的id数量进行按降序序排列

分组条件：
结合where语句，筛选分数大于等于80的分组，计算学生个数按降序排列

select count(name),score,hobby from info where score>=80 group by hobby order by count(name) desc;

1.4 限制结果条目（limit⭐⭐⭐）

limit 限制输出的结果记录

在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT 子句

语法：

SELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT [offset,] number;

LIMIT 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 MySQL 从哪一行开始显示。 如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。需要注意的是，第一条记录的 位置偏移量是 0，第二条是 1，以此类推。第二个参数是设置返回记录行的最大数目。

案例1：查询所有信息显示前4行记录

select * from info limit 3;

案例2：从第4行开始，往后显示3行内容

select * from info limit 3,3;

案例3：结合order by语句，按id的大小升序排列显示前三行

select id,name from info order by id limit 3;

案例4：升阶排序输出最后三行

select id,name from info order by id desc limit 3;

1.5 设置别名（alias——as）

在 MySQL 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者 多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性

语法：

#对于列的别名：
SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;

#对于表的别名：
SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name;

在使用 AS 后，可以用 alias_name 代替 table_name，其中 AS 语句是可选的。AS 之后的别名，主要是为表内的列或者表提供临时的名称，在查询过程中使用，库内实际的表名或字段名是不会被改变的

设置别名设置示例：

select name as 姓名,score as 成绩 from info;

如果表的长度比较长，可以使用 AS 给表设置别名，在查询的过程中直接使用别名
临时设置info的别名为i：

select i.name as 姓名,i.score as 成绩 from info as i ;

查询info表的字段数量，以number显示

select count(*) as number from info;

不用as也可以，一样显示

select count(*) number from info;

使用场景：

1. 对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度
2. 多表相连查询的时候（通俗易懂、减短sql语句）

此外，AS 还可以作为连接语句的操作符。
案例1：创建t1表，将info表的查询记录全部插入t1表

create table t1 as select * from info;

此处AS起到的作用：

1. 创建了一个新表t1 并定义表结构，插入表数据（与info表相同）
2. 但是”约束“没有被完全”复制“过来 #但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0

相似：
克隆、复制表结构

create table t1 (select * from info);

也可以加入where 语句判断

create table test1 as select * from info where score >=60;

在为表设置别名时，要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突。
列的别名是在结果中有显示的，而表的别名在结果中没有显示，只在执行查询时使用。

1.6 通配符

通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。

通常通配符都是跟 LIKE(模糊查询) 一起使用的，并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个，分别是：
%：百分号表示零个、一个或多个字符 *
_：下划线表示单个字符 .

案例1：查询名字是c开头的记录

select id,name from info where name like 'c%';

案例2：查询名字里是c和i中间有一个字符的记录

select id,name from info where name like 'c_ic_i';

案例3：查询名字中间有g的记录

select id,name from info where name like '%g%';

案例4：查询hanmei后面3个字符的名字记录

select id,name from info where name like 'hanmei___';

案例5：查询名字以s开头的记录
通配符“%”和“_”不仅可以单独使用，也可以组合使用

 select id,name from info where name like 's%_';

1.7 子查询

子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语 句。子查询语句是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一步的查询过滤。

PS: 子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同表

相同表示例：

select name,score from info where id in (select id from info where score >80);
以上
主语句：select name,score from info where id
子语句(集合)： select id from info where score >80

PS:子语句中的sql语句是为了，最后过滤出一个结果集，用于主语句的判断条件
⭐⭐ in: 将主表和子表关联/连接的语法

不同表/多表示例：

create table ky13 (id int(4));
insert into ky13 values(1),(2),(3);

多表查询

select id,name,score from info where id in (select * from ky13);

子查询不仅可以在 SELECT 语句中使用，在 INERT、UPDATE、DELETE 中也同样适用。在嵌套的时候，子查询内部还可以再次嵌套新的子查询，也就是说可以多层嵌套。

子查询还可以用在 INSERT 语句中。子查询的结果集可以通过 INSERT 语句插入到其他的表中

将t1里的记录全部删除，重新插入info表的记录

insert into t1 select * from info where id in (select id from info);

select * from t1;                                                  

UPDATE 语句也可以使用子查询。UPDATE 内的子查询，在 set 更新内容时，可以是单独的一列，也可以是多列。

将caicai的分数改为50

update info set score=50 where id in (select * from ky13 where id=2);

select * from info;

DELETE 也适用于子查询
删除分数大于80的记录

delete from info where id in (select id where score>80);


select id,name,score from t1;

在 IN 前面还可以添加 NOT，其作用与 IN 相反，表示否定（即不在子查询的结果集里面）
删除分数不是大于等于80的记录

delete from t1 where id not in (select id where score>=80);

select id,name,score from t1;

1.7.1 exists子查询

EXISTS 这个关键字在子查询时，主要用于判断exists之后的条件是否成立，如果成立，则正常执行主语句的匹配，如不成立，则不会执行主语句查询，
如子查询结果集不成立的话，输出为null

加exists：只是为了判断exists之后的条件是否成立，如果成立，则正常执行主语句的匹配，如不成立，则不会执行主语句查询
PS: count为计数，sum为求和，使用sum求和结合exists，如子查询结果集不成立的话，输出为null

案列1：查询如果存在分数等于80的记录则计算info的字段数

select count(*) from info where exists(select id from info where score=80);

案例2：查询如果存在分数小于50的记录则计算info的字段数，info表没有小于50的，所以返回0

 select count(*) from info where exists(select id from info where score<50);

1.7.2 as子查询

查询info表id,name 字段

select id,name from info;

以上命令可以查看到info表的内容

示例：将结果集做为一张表进行查询的时候，我们也需要用到别名
需求：从info表中的id和name字段的内容做为"内容" 输出id的部分

mysql> select id from (select id,name from info);
ERROR 1248 (42000): Every derived table must have its own alias

此时会报错，原因为：
select * from 表名此为标准格式，而以上的查询语句，“表名"的位置其实是一个结果集，mysql并不能直接识别，而此时给与结果集设置一个别名，以”select a.id from a“的方式查询将此结果集是为一张"表”，就可以正常查询数据了，如下：

select a.id from (select id,name from info) a;
相当于
select info.id,name from info;
select 表.字段，字段 from 表；

二、视图

什么是视图？

• 视图是从一个或多个表中导出来的表，是一种虚拟存在的表。 视图就像一个窗口，通过这个窗口可以看到系统专门提供的数据。
  这样，用户可以不用看到整个数据库中的数据，而之关心对自己有用的数据。
  数据库中只存放了视图的定义，而没有存放视图中的数据，这些数据存放在原来的表中。
  使用视图查询数据时，数据库系统会从原来的表中取出对应的数据。
  视图中的数据依赖于原来表中的数据，一旦表中数据发生改变，显示在视图中的数据也会发生改变。
  数据库中的虚拟表，这张虚拟表中不包含真实数据，只是做了映射 镜花水月/倒影，动态保存结果集（数据）

视图的作用

1. 使操作简单化，可以对经常使用的查询定义一个视图，使用户不必为同样的查询操作指定条件
2. 增加数据的安全性，通过视图，用户只能查询和修改指定的数据。
3. 提高表的逻辑独立性，视图可以屏蔽原有表结构变化带来的影响。

总结：使用视图的大部分情况是为了保障数据安全性，提高查询效率

视图我们可以定义展示的条件
示例：
需求：满足80分的学生展示在视图中
PS：这个结果会动态变化，同时可以给不同的人群（例如权限范围）展示不同的视图

#创建视图
create view v_score as select * from info where score>=80;

show table status\G

#查看视图
select * from v_score;

#修改原表数据
update info set score='60' where name='wangwu';

#查看视图
select * from v_score;

三、NULL 值

在 SQL 语句使用过程中，经常会碰到 NULL 这几个字符。通常使用 NULL 来表示缺失的值，也就是在表中该字段是没有值的。如果在创建表时，限制某些字段不为空，则可以使 用 NOT NULL关键字，不使用则默认可以为空。在向表内插入记录或者更新记录时，如果该字段没有 NOT NULL 并且没有值，这时候新记录的该字段将被保存为 NULL。需要注意 的是，NULL值与数字 0 或者空白（spaces）的字段是不同的，值为NULL的字段是没有值的。在SQL语句中，使用IS NULL 可以判断表内的某个字段是不是NULL值，相反的用IS NOT NULL可以判断不是NULL值。

查询info表结构，id和name字段是不允许空值的

null值与空值的区别(空气与真空)
空值长度为0，不占空间，NULL值的长度为null，占用空间
is null无法判断空值
空值使用"=“或者”<>"来处理（！=）
count（）计算时，NULL会忽略，空值会加入计算

mysql> desc info;
+---------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+---------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id      | int(3)       | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name    | varchar(10)  | NO   | UNI | NULL    |                |
| score   | decimal(5,2) | YES  |     | NULL    |                |
| address | varchar(50)  | YES  |     | 未知    |                |
| hobbid  | int(3)       | YES  |     | NULL    |                |
+---------+--------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)

插入一条记录，分数字段输入null，显示出来就是null

#验证：
alter table info add column addr varchar(50);

update info set addr='nj' where score >=70;

#统计数量：检测null是否会加入统计中
select count(addr) from info;

#将info表中其中一条数据修改为空值''
update info set addr='' where name='wangwu';

#统计数量，检测空值是不会被添加到统计中
select count(addr) from info;

#查询null值
select * from info where addr is null;
空值数据: select count(*) from YourTable where Your Column Name is null
#查询不为空的值
select * from info where addr is not null;
#非空值数据: 
select count(*) from YourTable where YourColumnName is not null

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总结