对于rocketMq客户端来说，无非就两个任务，消息生产与消息消费
对于生产者来说，需要知道消息可以往哪里发送
对于消费者来说，需要知道可以从哪里拉取消息
本文会从客户端与namesrv、broker的交互的角度讲述消息生产与消息消费大致原理，当然，重点还是围绕上文中提出的queue进行讲述
客户端包括生产者与消费者，它们有共同的交互逻辑，也有不一样的交互逻辑：
- 无论是生产者还是消费者，在启动时都需要指定一个或多个namesrv地址
- 客户端启动后，会以30秒一次的频率执行心跳注册以及路由更新动作
心跳注册：向所有master broker发送心跳信息(broker的信息来源在下面的路由更新中会介绍)，包括消费订阅信息、生产者信息，broker在收到心跳信息后，会将信息提取并保存到内存中
路由更新：
- 从namesrv列表中随机选取一个，与之建立连接(并将连接保持，后续以此连接为准，直到连接不可用，才会换成另一个namesrv进行连接)
- 从建立连接的namesrv上拉取所有topic的路由信息，主要包括broker的addr，topic对应的queue信息(也就是在前面一篇"nameserver与broker的交互"中提到的路由信息)，会根据返回的queueData中的写队列数(writeNums)创建对应数量的queue，每个queue对应一个queueId，与broker端的queue对应
- 如此，在客户端的内存中，就可以查到所有broker的连接地址，并且可以根据topic查询到其对应的所有queue{brokerName,queueId}信息了，生产者会以此为根据进行消息的发送，消费者以此为根据进行消息消费
注意，由于路由更新动作定时执行，所以一旦有broker数量变动(新增机器，上线下线)，在下一次执行该动作时，内存中的queue列表就会对应更新，那queue列表到底是什么用意？
为什么说queue是消息生产时broker权重分配，消息消费能力横向扩展以及broker横向扩容的关键呢？
假设，当前broker集群中有两台master broker，broker1和broker2，其中broker1的可写队列数为2，broker2的可写队列数为3，在控制台创建了一个topicA，现在在客户端第一次拉取路由信息后，客户端的内存中对于topicA，会有5个queue，分别是{broker1,queueId0}，{broker1,queueId1}，{broker2,queueId0}，{broker2,queueId1}，{broker2,queueId2}，基于这5个queue，我们看看消息的生产与消费，以及broker横向扩容
producer生产消息：
- 消息发送时，会默认以轮询queue列表的方式，往对应broker上对应queue中发送消息。在本例中，如果生产者S发送了五条topic为topicA的消息，其中会有两条消息进入broker1，三条消息进入broker2，broker1与broker2的权重比为2:3。写队列数可以在broker的配置文件中进行配置，实际生产中我们可以根据机器配置来决定该配置项的比重。
- 如果消息生产速度过快，导致broker负载过高，可以向现有的broker集群中增加master broker，consumeQueue列表会对应变化，比如新增的为broker3，写队列数配置为5，那此时consumeQueue的数量就增加了5个，新的权重比就是2:3:5，broekr1和broker2的压力就降低了一半左右，实现了broker的横向扩容
consumer消费消息：在介绍consumer前，需要搞清楚这几个概念
- group：消费者启动时，需要指定一个groupId，使用相同groupId的消费者属于同一个group。同一个group下的消费者消费逻辑必须完全一致（包括Tag的使用）。
- 集群消费：当使用集群消费模式时，每条消息只会被集群内的一个消费者处理。
- 广播消费：当使用广播消费模式时，每条消息都会被集群内的所有消费者处理
集群消费是更普遍的模式，举个简单场景，orderService服务发布了一条订单生成的消息，goodsService服务订阅该消息扣减库存，无论goodsService部署了多少台实例(实例数=消费者数)，你肯定希望只扣减一次库存
下面就重点介绍集群消费模式的工作原理，consumer消费消息时，需要算出自己应该负责消费topic下哪些queue中的消息，会从任意一台broker上查询与自己处于同一个消费者组的所有消费者ID，然后按平均分配的策略算出自己应该负责的queue列表
平均分配是关键，当consumer的数量发生变化(新增机器，上线下线)，broker会向所有consumer发起通知，消费者会重新计算自己负责的queue，以达到实时均衡。所以如果消费速度跟不上，新增机器就可以立即分摊一部分消息，实现消费能力的横向扩展
在算出自己负责的queue列表之后，还需要知道当前应该从queue的哪个位置开始消费(也就是offset)，集群消费模式下由broker控制offset
broker在内存中维护offset值，并且，后台会有定时任务(5S一次)，将offset刷入磁盘，磁盘内容为json格式，如下：topic_1@CID_1表示topic_1下的消费者组CID_1，0:24表示queueId为0的queue已消费到24的位置
消费者新加入消费时，从broker上查询最近offset开始消费，broker在处理消息拉取后，会返回下一个该消费的位置:nextoffset，消费者拿到返回信息后，会基于nextoffset发起下一次的拉取，如果nextoffset并没有变大，说明这个queue里当前没有可消费的消息。
