spring cloud alibaba 基本负载均衡（二）

1、ribbon 负载均衡策略：

策略类	命名	描述
RandomRule	随机策略	随机选择server
RoundRobinRule	轮询策略	轮询选择，轮询index，选择index对应位置的Server；
RetryRule	重试策略	对选定的负载均衡策略机上重试机制，在一个配置时间段内当选择Server不成功，则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server；
BestAvailableRule	最低并发策略	逐个考察server，如果server断路器打开，则忽略，再选择其中并发链接最低的server
AvailabilityFilteringRule	可用过滤策略	过滤掉一直失败并被标记为circuit tripped的server，过滤掉那些高并发链接的server（active connections超过配置的阈值）或者使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑，其实就就是检查status里记录的各个Server的运行状态；
ResponseTimeWeightedRule	响应时间加权重策略	根据server的响应时间分配权重，响应时间越长，权重越低，被选择到的概率也就越低。响应时间越短，权重越高，被选中的概率越高，这个策略很贴切，综合了各种因素，比如：网络，磁盘，io等，都直接影响响应时间
ZoneAvoidanceRule	区域权重策略	综合判断server所在区域的性能，和server的可用性，轮询选择server并且判断一个AWS Zone的运行性能是否可用，剔除不可用的Zone中的所有server

2、ribbon 继承关系：

3、ribbon 配置方式：

1、配置类的方式：用户选择配置类的方式选择已有的负载均衡策略，配置类不能放在@ComponentScan所扫描的当前包以及子包下，否则会全局覆盖为当前的负载均衡策略。

@Configuration
public class RibbonConnfig {

    @Bean
    public IRule iRule(){
        return  new NacosRule(); // 新建已有的负载均衡类或者自定义的负载均衡类
    }
}

2、配置文件的方式：

服务名：

ribbon：

NFLoadBalanceRuleCLassName:负载均衡全类名

server:
  port:8080
stock-service:
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName:com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule

以上配置方式选择一种即可。

4、实现ribbon：

启动类添加注解：可以针对每一个服务调用不同的负载均衡策略。

@SpringBootApplication
@RibbonClients(value = {@RibbonClient(name = "stock-service",configuration = RibbonConnfig.class)}) // ribbon 注解，name 掉用的服务名称，configuration 调用的ribbon策略
public class OrderApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderApplication.class,args);
    }


    @Bean
    @LoadBalanced // 添加负载均衡的机制，默认使用的是轮询策略
    public RestTemplate restTemplate(RestTemplateBuilder builder){
        return builder.build();
    }
}

spring cloud alibaba 基本负载均衡（二）

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