笔者这段时间复习了一下缓存异常的几个概念和解决办法，在这里记录一下
一、缓存击穿
1、概念
击穿其实就是某个高访问量的缓存数据，它的缓存过期时间到了，这个时候仍旧有大量对这个数据的请求发送过来，当这些请求发现缓存中没有对应数据的时候就直接去访问数据库了，这一瞬间可能就会对数据库造成巨大的压力，可能会把数据库压垮（也就是直接放弃一部分请求）
2、解决办法
使用互斥锁。简单地来说，就是在缓存失效的时候（判断拿出来的值为空），不是立即去load db，而是先使用缓存工具的某些带成功操作返回值的操作（比如Redis的SETNX或者Memcache的ADD）去set一个mutex key，当操作返回成功时，再进行load db的操作并回设缓存；否则，就重试整个get缓存的方法。
二、缓存穿透
1、概念
穿透就是去查询一个数据库中原本就不存在的数据，这个时候由于数据库里面没有对应的数据，缓存里面当然也不会有，此时该查询就穿透了缓存直接访问数据库了
2、解决办法
- 1、采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。
- 2、如果一个查询返回的数据为空（不管是数据不存在，还是系统故障），我们仍然把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。
三、缓存雪崩
1、概念
雪崩就是大量的缓存在同一个时间过期，然后巨量的访问请求直接从数据库中查询数据，给数据库带来巨大的压力
2、解决办法
- 1、对每个缓存设置不同的缓存时间（这个能有效的防止大量缓存同时过期）；
- 2、使用分布式锁（Redission中的lock），缓存失效时锁住之后发送过来的第一个请求，等待其执行完再次把新的缓存数据放入缓存之后再释放锁，给后面的请求放行；
- 3、使用二级缓存