首先要安装arm架构的anaconda，我在安装之前把原来的anaconda卸干净了。
点击即可下载。之后将下载文件拖到terminal按照提示安装。
或者切换到该文件所在目录，执行
bash Miniforge3-MacOSX-arm64.sh之后切换到用户主目录，执行conda不报错则安装成功
之后将这个网页内容复制下来，到一个.yml文件中，比如我在用户主目录新建一个a.yml文件，将网站的内容粘里面。这里面包含要安装的python版本和依赖。切换到用户主目录
创建虚拟环境
conda env create --file=a.yml --name python3最后的python3是我自己给这个环境起的名字，可以自定义。
在切换到创建好的环境
conda activate python3执行
pip install --upgrade --force --no-dependencies https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases/download/v0.1alpha3/tensorflow_macos-0.1a3-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases/download/v0.1alpha3/tensorflow_addons_macos-0.1a3-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl执行成功即安装完成，但是我还遇到了import tensorflow或者import numpy报错说要检查numpy和python的版本的问题，
执行下面的命令
pip uninstall -y numpy
pip uninstall -y setuptools
pip install setuptools
pip install numpy
# 在执行第三条命令时可能会报错，不用管他之后再import tensorflow进行测试
