安装Anaconda
1、在Anaconda官网下载安装包
1）选择并记住安装路径
2）两个都要勾选
3）去掉两个默认勾选的选项
2、在cmd中输入conda，出现如下界面代表安装成功
显卡配置
1、打开任务管理器–>性能–>GPU，查看是否有NVIDIA。如果未显示NVIDIA，可以使用驱动人生或者去官网下载。
2、在cmd中输入nvidia-smi，会出现如下场景
解决方案：在环境变量–>系统变量–>path中我将C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVIDIA NvDLISR变成了C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI
再次运行nvidia-smi就成功了
利用Anaconda集成的conda解决pytorch版本存放的问题
如果之后遇到不同的项目需要使用到不同版本的环境。例如这个项目要用到pytorch0.4，另一个项目要用到pytorch1.0，那么就需要一直下载和卸载pytorch。
Anaconda集成的conda包就能够解决这个问题。它可以创造出两个屋子，相互隔离。一个屋子放0.4版本，一个屋子放1.0版本。你需要哪个版本，就进入哪个屋子工作。
1、安装pytorch环境
conda create -n pytorch python=3.6
conda是指调用conda包，create是创建的意思，-n是指创建的屋子的名字，python=3.6是指创建的屋子，是python3.6版本。
安装成功之后就是这样
2、再输入如下指令conda info --envs
pytorch就是我们刚刚新建的环境，右边的 * 号表示，当前你处于哪个环境。
3、接下来要在 pytorch 环境中安装 PyTorch，使用如下指令，进入 pytorch 环境。
1）打开Anaconda Prompt(anaconda3)
2）输入conda activate pytorch，代表我们从base进入了pytorch环境
安装PyTorch
进入PyTorch官网，复制Run this Command的指令并运行（记得是在pytorch环境下）
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
验证是否安装成功
在pytorch环境中输入python，再输入 import torch，如果没有报错，意味着 PyTorch 已经顺利安装了，然后再输入torch.cuda.is_available()，如果是 True，意味着你可以使用 GPU，如果是 False，意味着只能使用CPU。
