OMPL
OMPL是一个基于采样/随机运动规划算法的开源库。基于采样的算法在概率上是完整的：如果存在一个解决方案，最终会找到解决方案，但是不能报告解决方案的不存在。这些算法很有效，通常可以快速找到解决方案。OMPL不包含任何与碰撞检查或可视化相关的代码，因为OMPL的设计者不希望将其绑定到任何特定的碰撞检查器或可视化前端。该库的设计使其可以轻松集成到提供附加组件的系统中。MoveIt！直接与OMPL集成，并使用OMPL中的运动规划器作为其默认的规划器集。OMPL的规划者是抽象的; 即OMPL没有机器人的概念
CHOMP
用于运动规划的协变哈密顿量优化（CHOMP）是一种新颖的基于梯度的轨迹优化程序，它使许多日常运动规划问题既简单又可训练（Ratliff等，2009c）。虽然大多数高维运动规划器将轨迹生成分为不同的规划和优化阶段，但该算法利用协变梯度和功能梯度方法来优化阶段，以设计完全基于轨迹优化的运动规划算法。鉴于不可行的幼稚轨迹，CHOMP对周围环境作出反应，以快速将轨迹拉出碰撞，同时优化动态量，例如关节速度和加速度。它可以快速收敛到平滑的无碰撞轨迹，可以在机器人上高效执行.CHOMP的计划远离障碍物的方法产生非常平滑，自然的运动
STOMP
STOMP(Stochastic Trajectory Optimization for