1、应用分层
（1）分层
- 图中默认上层依赖于下层，箭头关系表示可直接依赖，如:开放接口层可以依赖于Web 层，也可以直接依赖于 Service 层，依此类推；
- 开放接口层:可直接封装 Service 接口暴露成 RPC 接口;通过 Web 封装成 http 接口;网关控制层等。
- 终端显示层:各个端的模板渲染并执行显示层。当前主要是 velocity 渲染，JS 渲染，JSP 渲 染，移动端展示层等。
- Web 层:主要是对访问控制进行转发，各类基本参数校验，或者不复用的业务简单处理等。
- Service 层:相对具体的业务逻辑服务层。
- Manager 层:通用业务处理层，它有如下特征:
a、对第三方平台封装的层，预处理返回结果及转化异常信息;
b、对Service层通用能力的下沉，如缓存方案、中间件通用处理;
c、与DAO层交互，对DAO的业务通用能力的封装。 - DAO 层:数据访问层，与底层 MySQL、Oracle、Hbase 进行数据交互。
- 外部接口或第三方平台:包括其它部门 RPC 开放接口，基础平台，其它公司的 HTTP 接口。
（2）分层异常处理规约
- 在 DAO 层，产生的异常类型有很多，无法用细粒度异常进行 catch，使用 catch(Exception e)方式，并 throw new DAOException(e)，不需要打印日志， 因为日志在 Manager/Service 层一定需要捕获并打到日志文件中去，如果同台服务器再打日 志，浪费性能和存储
- 在 Service 层出现异常时，必须记录日志信息到磁盘，尽可能带上参数 信息，相当于保护案发现场。
- 如果 Manager 层与 Service 同机部署，日志方式与 DAO 层处理 一致，如果是单独部署，则采用与 Service 一致的处理方式。
- Web 层绝不应该继续往上抛异常，因为已经处于顶层，无继续处理异常的方式，如果意识到这个异常将导致页面无法正常渲染，那么就应该直接跳转到友好错误页面，尽量加上友好的错误提示信息。
- 开放接口层要将异常处理成错误码和错误信息方式返回。
（3）分层领域模型规约
- DO(Data Object):与数据库表结构一一对应，通过 DAO 层向上传输数据源对象。
- DTO(Data Transfer Object):数据传输对象，Service 和 Manager 向外传输的对象。
- BO(Business Object):业务对象。可以由 Service 层输出的封装业务逻辑的对象。
- QUERY:数据查询对象，各层接收上层的查询请求。注:超过 2 个参数的查询封装，禁止使用 Map 类来传输。
- VO(View Object):显示层对象，通常是 Web 向模板渲染引擎层传输的对象。
2、二方库规约
（1）GAV定义
- GroupID格式:com.{公司/BU }.业务线.[子业务线]，最多4级；
- 说明:{公司/BU} 例如:alibaba/taobao/tmall/aliexpress 等 BU 一级;子业务线可选。正例:com.taobao.jstorm 或 com.alibaba.dubbo.register；
- ArtifactID格式:产品线名-模块名。语义不重复不遗漏。正例:dubbo-client / fastjson-api / jstorm-tool ；
- Version:详细规定参考下方；
- 禁止在子项目的 pom 依赖中出现相同的 GroupId，相同的 ArtifactId，但是不同的 Version；
- 说明:在本地调试时会使用各子项目指定的版本号，但是合并成一个 war，只能有一个版本号出现在最后的 lib 目录中；
（2）版本号命名
- 二方库版本号命名方式:主版本号.次版本号.修订号；
- 主版本号:当做了不兼容的API 修改，或者增加了能改变产品方向的新功能；
- 次版本号:当做了向下兼容的功能性新增(新增类、接口等)；
- 修订号:修复 bug，没有修改方法签名的功能加强，保持 API 兼容性；
- 说明:起始版本号必须为:1.0.0，而不是 0.0.1；
- 线上应用不要依赖 SNAPSHOT 版本(安全包除外);
- 正式发布的类库必须使用 RELEASE 版本号升级+1 的方式，且版本号不允许覆盖升级，必须去中央仓库进行查证；
- 说明:不依赖 SNAPSHOT 版本是保证应用发布的幂等性。另外，也可以加快编译时的打包构建；
（3）枚举类型
- 二方库里可以定义枚举类型，参数可以使用枚举类型，但是接口返回值不允许使用枚举类型或者包含枚举类型的 POJO 对象；
（4）依赖
- 依赖于一个二方库群时，必须定义一个统一版本变量，避免版本号不一致；
- 说明:依赖 springframework-core,-context,-beans，它们都是同一个版本，可以定义一 个变量来保存版本:${spring.version}，定义依赖的时候，引用该版本。
- 所有 pom 文件中的依赖声明放在语句块中，所有版本仲裁放在 语句块中；
- 说明:里只是声明版本，并不实现引入，因此子项目需要显式的声明依赖，version 和 scope 都读取自父 pom
- 所有声明在主pom的 里的依赖都会自动引入，并默认被所有的子项目继承；
（5）依赖冲突
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- 为避免应用二方库的依赖冲突问题，二方库发布者应当遵循以下原则:
- 精简可控原则。移除一切不必要的 API 和依赖，只包含 Service API、必要的领域模型对 象、Utils 类、常量、枚举等。如果依赖其它二方库，尽量是 provided 引入，让二方库使用者去依赖具体版本号;无 log 具体实现，只依赖日志框架；
- 稳定可追溯原则。每个版本的变化应该被记录，二方库由谁维护，源码在哪里，都需要能方便查到。除非用户主动升级版本，否则公共二方库的行为不应该发生变化；
3、服务器规约
（1）time_wait超时时间
- 高并发服务器建议调小 TCP 协议的 time_wait 超时时间；
- 说明:操作系统默认 240 秒后，才会关闭处于 time_wait 状态的连接，在高并发访问下，服务器端会因为处于 time_wait 的连接数太多，可能无法建立新的连接，所以需要在服务器上调小此等待值；
- 正例:在 linux 服务器上请通过变更/etc/sysctl.conf 文件去修改该缺省值(秒):net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30；
（2）最大文件句柄数
- 调大服务器所支持的最大文件句柄数(File Descriptor，简写为fd)；
- 说明:主流操作系统的设计是将 TCP/UDP 连接采用与文件一样的方式去管理，即一个连接对应于一个 fd；
- 主流的 linux 服务器默认所支持最大 fd 数量为 1024，当并发连接数很大时很容易因为 fd 不足而出现“open too many files”错误，导致新的连接无法建立；
- 建议将 linux 服务器所支持的最大句柄数调高数倍(与服务器的内存数量相关)；
（3）JVM参数
- 给 JVM 设置-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 参数，让 JVM 碰到 OOM 场景时输出 dump 信息；
- 说明:OOM 的发生是有概率的，甚至有规律地相隔数月才出现一例，出现时的现场信息对查错非常有价值；
（4）请求重定向
- 服务器内部重定向使用 forward;
- 外部重定向地址使用 URL 拼装工具类来生成，否则会带来 URL 维护不一致的问题和潜在的安全风险；