等比赛完后再分享，先占个坑....
好吧现在先来填坑...
粤港澳赛区，记录下这一周的历程。
第一周
大二萌新，看着去年的题目像acm，决定今年参赛玩一玩，结果今年就变成预测了，在此之前这一块的内容没有相关的经验，结果发现很多方法基本都是要用到第三方库函数，暂时不好实现，于是只能先往数学方面想思路了。
第一版代码与3.11凌晨提交，简单的Native做法，59+分，第二天早上发现有一处bug，修改了一下，升到74+分。
由于课程压力较大且前期单撸，第二版代码于3.13提交，调调参79+分，此时华南理工的大佬们已经追上来了，掉到第7。
第三版代码与3.15凌晨提交，修改了算法，81+分，第9名。
周末，发现一个挺不错的模型，通宵写了一千行代码....第四版代码于3.17早上提交，结果效果反而不好，79分+。
重新改回之前的算法，进行了部分修改和降噪，第五版代码于3.17下午提交，84+分，15名。
第二周
没提交
第三周
换了个预测算法，接近90了，结果两天后华为那边好像调整了计算方法，又掉了，81分。
第四周
本来写着模拟退火装箱，想到直接根据评分公式来调整虚拟机的数量，因为预测本身就不准，只要最终分数高就行，于是每次退火都随机增加或者减去某种虚拟机的个数，然后进行装箱，这么一搞，经过几百轮迭代后分数可以达到84分+。，
最后一次提交243.7分，粤港澳应该能进复赛吧。
尝试了很多算法，结果反而是xjb搞的那个最高分。
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ps:
1.第一版代码 均值+背包
2.第二版代码 均值混合线性回归+BFD
3.第三版代码 直接拿最后一周数据+BFD+xjb调参
4.第四版代码 BP神经网络+BFD
5.第五版代码 BF神经网络+模拟退火
6.最后提交 随机数xjb搞
复赛ing
装箱问题变成了一个Multiple-Bin-size bin packing problem 查了一些论文，没啥好的想法，感觉预测那一块比较重要。
复赛基本快接近尾声，其实进复赛后就没怎么做了，毕竟才大二暑假没空实习，拿个绿卡明年用就算了，目前各种随机数+平均，
python速度慢的缺点逐渐暴露了，在75到77之间波动，决赛肯定没戏了，现场赛去蹭个饭~