Python一些常用的技巧汇总[持续更新中...]
1. Python读取和保存图片
1.1 使用cv2进行读取
opencv库的imread函数可以读取常用格式的图片，诸如jpg，png，bmp，tif等等格式的图片都能读取，并且将数据保存为numpy数组。
import cv2
img = cv2.imread(path)
print(type(img))
示例如下：
特别地：
★ 使用cv2.imread读取16位深度的图片时，需要使用原属性读取，即img = cv2.imread(name, -1)，否则会默认读取为8位数据。
★使用cv2.imread读取彩色图片时，它保存的彩色通道顺序为B G R，所以需要对它的彩色通道进行翻转才能得到真实的图片。针对这个问题，需要在读取图片后执行命令
img = img[:,:,::-1] # 翻转彩色通道
示例如下：
1.2 用matplotlib读取图片
同样我们也可以通过matplotlib来读取图片，但需要注意的是
① 它不能读取“.tif”格式的图片；
② 它能正常读取彩色图像，不需要进行彩色通道翻转；
③ 它读取的图片直接归一化到0~1，能直接读取16位的图片；
# 使用matplotlib的方法读取图片
import matplotlib.image as mp # 读取图片
import matplotlib.pyplot as plt # 显示图片
name = 'mouse.jpg'
path = './data/label/%s' % name # 图片路径
img = mp.imread(path) #
# 显示图片
plt.imshow(img, cmap='gray') # 设置灰度图显示，而不是默认的伪彩色
plt.axis('off') # 关闭坐标轴显示
plt.show()
执行后的结果如下：
1.3 数组数据保存图片
使用OpenCV和matplotlib的方法读取的图片数据格式为numpy数组，经过我们需要的操作之后，可能我们得到的结果还保存为数组，这时候我们需要对图片进行保存，那么可以通过以下几种方法来实现。
保存图片的流程为：转换数据类型 -> 保存图片
转换数据类型的作用是保真图像，一般会将图片数组转换为uint8类型，如果是16位的图片则转换为uint16类型，之后再执行保存图像的命令，这样可以避免保存图片时产生数值偏差。
转换数据类型的命令： img = np.array(img, dtype=np.uint16)
保存图片： cv2.imwrite(‘filename’, img)，如果是彩色图片需要把彩色通道的顺序翻转过来。
注意事项：
# 导入库
import matplotlib.image as mp
import matplotlib.pyplot as plt
在另外几种保存图片的方法中，要注意可能保存的图片不是原始图片。
★ mp.imsave(‘filename’, img) 保存的图片是伪彩色图片
★ plt.imsave(‘filename’, img) 保存的图片不是原始图片
★ plt.savefig(‘filename’, img) 保持的图片是显示出来的图片，不是原图；
相关参考文献：
[1] 百度经验：https://jingyan.baidu.com/article/1876c852572d2f890b137609.html
[2] python实现读取并显示图片的两种方法： https://www.jb51.net/article/102981.htm