一、背景说明
前两天想重新研究下Scrapy，当时的环境是PyCharm社区版+Python 3.7。使用pip安装一直报错
“distutils.errors.DistutilsPlatformError: Microsoft Visual C++ 14.0 is required”
“Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\pip-install-6fjrrgj5\cffi\”
用了网上的离线装Twisted、用pip3安装等各种方法都没法完全处理（当然可能安装“visualcppbuildtools_full.exe”是有可能解决的，但要花4G的空间感觉就是在安装VS，而且根据经验装完电脑要变得慢很多）
没办法只能回到官方文档，然后看到“Though it’s possible to install Scrapy on Windows using pip, we recommend you to install Anaconda or Miniconda ”
不知道conda是什么东西，并不想研究一些新东西，我就想写个代码为什么要这么折腾？但已然是走投无路，死活装不上不研究还能怎么样呢
说明：PyCharm+miniconda3安装配置只需要看下边第二大节；scrapy安装只需要看下边第三大节
二、安装配置
抛开前面的背景不谈，本篇我们是“PyCharm+miniconda3安装配置教程”，现在回到这个主题上来讲安装配置
2.1 PyCharm安装步骤
PyCharm是Python著名的IDE，跨平台，更令人高兴的是PyCharm有社区版本而且完全够用，不需要去找激活码、破解版
2.1.1 PyCharm下载
Windows版下载链接：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
2.1.2 PyCharm安装
双击下载的可执行文件，一步步安装即可
选择自己的安装目路，“Next”没反应就多点几下
创建32位还是64位的桌面快捷方式，是否默认用PyCharm打开.py文件，根据自己情况选
2.2 Miniconda安装教程
conda有Miniconda和Anaconda，前者应该是类似最小化版本，后者可能是功能更为强大的版本，我们这里安装Miniconda
按官方文档的说法conda相当于pip与virtualenv的结合，但实际安装来看conda本身包括了Python
所以简单起见可以认为"conda=Python+pip+virtualenv"，或者conda是Python的发行版（类似于Linux发行版）
2.2.1 Miniconda下载
下载链接：https://conda.io/miniconda.html
根据自己的需求选择自己需要的版本
2.2.2 Miniconda安装
双击运行下载的可执行文件
2.3 PyCharm+Miniconda配置
2.3.1 在PyCharm中配置Miniconda
启动PyCharm
切换到“Conda Environment”
“Conda executable”----conda可执行文件的位置----到自己Miniconda的安装目录的Scripts选中“conda.exe”
“Location”----当前Conda配置的保存路径----自己随便选一个文件夹，但该文件夹一定要为空或不存在
这样我们就配好了一个conda的环境
2.4 使用配置好的conda环境
创建一个新项目
填好项目存放位置
点击“File”--“Settings”
切换到“Project Interpreter”，然后在右上方的“Project Interpreter”下接选中我们刚才配置的conda环境
点击ok，这样我们当前的项目使用的python环境就是我们上一步配置好的conda了
PyCharm+miniconda3安装配置到此结束。如果不需要使用scrapy，后续步骤可以不看；反之继续。
三、安装使用scrapy
将Miniconda安装目录及Scripts加入Path环境变量
打开一个新的cmd窗口，使用官方推荐的conda命令安装scrapy（安装中间要确认的输入y回车确认）
conda install -c conda-forge scrapy
scrapy安装完成后打开PyCharm，一样仿造2.3配置一个新的conda环境
我们看到在cmd安装scrapy后，新配的conda环境还是没有scrapy，但是多了vc和vs_2015_runtime两个包，而且版本都是14的
点出右上方的绿色“+”号，然后在搜索框中输入scrapy搜索，选中搜索出来的“scrapy”，再点击左下方的“Install”进行安装即可
等待安装完成后，可以看到scrapy已出现在当前配置的conda环境的包列表中（多装的那一堆是scrapy的依赖包）
这样我们就配置了一个包含scrapy的conda环境，想在项中应用这个环境，仿照2.4进行操作应用这个环境即可。
参考：
https://docs.scrapy.org/en/latest/intro/install.html#intro-install-platform-notes