1 前言
今天在学习handler源码，发现了handlder中使用了ThreadLocal。不但如此，在开源框架EventBus中也使用了ThreadLocal，所以对这个ThreadLocal做了一个研究，这里做一个总结，为一下篇handler讲解打下基础。
2 什么是ThreadLocal
官网：实现一个线程本地的存储，也就是说，每个线程都有自己的局部变量。所有线程都共享一个ThreadLocal对象，但是每个线程在访问这些变量的时候能得到不同的值，每个线程可以更改这些变量并且不会影响其他的线程，并且支持null值。
简单来说：ThreadLocal里面存储一个变量，供多个线程来访问共享。但是每一个线程改变了这个变量并不会影响其他的线程中变量的值。这就是ThreadLocal的神奇所在，让我们赶紧来学习一下吧。
3 ThreadLocal API介绍
ThreadLocal的API很简单，常用的就4个方法，下面我们来介绍一下：
| 方法 | 介绍 |
|---|---|
| get() | 和set()方法配合使用获取当前线程所对应的线程局部变量。 |
| remove() | 将当前线程局部变量的值删除，目的是为了减少内存的占用，需要指出的是，当线程结束后，对应该线程的局部变量将自动被垃圾回收，所以显式调用该方法清除线程的局部变量并不是必须的操作，但它可以加快内存回收的速度 |
| set(T value) | 和get()方法配合使用，设置当前线程的线程局部变量的值。也就是说只对当前线程设置，其他线程是获取不到该值的 |
| initialValue() | 返回该线程局部变量的初始值，该方法是一个protected的方法，显然是为了让子类覆盖而设计的。这个方法是一个延迟调用方法，在线程第1次调用get()或set(Object)时才执行，并且仅执行1次。ThreadLocal中的缺省实现直接返回一个null |
值得一提的是，在JDK5.0中，ThreadLocal已经支持泛型，该类的类名已经变为ThreadLocal。API方法也相应进行了调整，新版本的API方法分别是void set(T value)、T get()以及T initialValue()。下面我们做一个例子来介绍一下它的使用。
4 ThreadLocal实战
下面我们做一下例子来深入理解一下：
4.1 代码
我们启用3个线程。每个线程利用for循环打印5个数据。注意，我们想要是结果是：它们之间互相不影响。代码如下
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
private ThreadLocal<Integer>mThreadLocal;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
mThreadLocal = new ThreadLocal<Integer>(){
@Override
protected Integer initialValue() {
return 0;
}
};
MyThread myThread1 = new MyThread("线程1");
MyThread myThread2 = new MyThread("线程2");
MyThread myThread3 = new MyThread("线程3");
myThread1.start();
myThread2.start();
myThread3.start();
}
private class MyThread extends Thread{
public MyThread(String name){
super(name);
}
@Override
public void run() {
super.run();
for(int i=0;i<5;i++){
Integer num = mThreadLocal.get();
Log.d("mystudy",this.getName()+":"+num);
mThreadLocal.set(++num);
try {
sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}4.2结果
由图中可以看出，3个线程并没有相互影响，各自打印自己的。
5总结
虽然我们多个线程共享一个ThreadLocal中的变量，但是ThreadLocal会分别给每个线程一个变量的副本，导致多个线程之间互不影响。
6 结尾
好了就讲到这里吧，在技术上我依旧是个小渣渣，加油！勉励自己！