MySQL索引优化分析系列之三

MySQL索引优化分析系列之三

性能分析（Explain）

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是
如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈

一、能干嘛

• 表的读取顺序
• 哪些索引可以使用
• 数据读取操作的操作类型
• 哪些索引被实际使用
• 表之间的引用
• 每张表有多少行被物理查询

二、怎么玩

• Explain + SQL语句
• 执行计划包含的信息
  

三、各字段解释

1、id

select查询的序列号,包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序

三种情况

• id相同，执行顺序由上至下
  
• id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
  
• id相同不同，同时存在（id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；
  在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行
  ）
  
  衍生 = DERIVED、

关注点

id号每个号码，表示一趟独立的查询。一个sql 的查询趟数越少越好。

2、select_type

查询的类型，主要是用于区别
普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询

• SIMPLE
  简单的 select 查询,查询中不包含子查询或者UNION

• PRIMARY

查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为Primary

• DERIVED
  在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生)
  MySQL会递归执行这些子查询, 把结果放在临时表里。

• SUBQUERY
  在SELECT或WHERE列表中包含了子查询
  

• DEPENDENT SUBQUERY
  在SELECT或WHERE列表中包含了子查询,子查询基于外层

• UNCACHEABLE SUBQUREY

SHOW VARIABLES LIKE ‘%lower_case_table_names%’;

SELECT @@lower_case_table_names FROM DUAL;

• UNION
  若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION；
  若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为：DERIVED

• UNION RESULT
  从UNION表获取结果的SELECT
  

3、table

显示这一行的数据是关于哪张表的

4、 partitions

代表分区表中的命中情况，非分区表，该项为null

5、 type

访问类型排列

type显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，结果值从最好到最坏依次是：

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL

一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。

显示查询使用了何种类型，
从最好到最差依次是：
system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL

• system
  表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计
• const
  表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快
  如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量
  
• eq_ref
  唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
  
• ref
  非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行.
  本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，
  它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体

• range

只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引
一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询
这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引。

• index
  出现index是sql使用了索引但是没用通过索引进行过滤，一般是使用了覆盖索引或者是利用索引进行了排序分组
  
• all
  Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配的行
  
• index_merge
  在查询过程中需要多个索引组合使用，通常出现在有 or 的关键字的sql中
  
• ref_or_null
  对于某个字段既需要关联条件，也需要null值得情况下。查询优化器会选择用ref_or_null连接查询。
  
• index_subquery
  利用索引来关联子查询，不再全表扫描。
  
  
  
• unique_subquery
  该联接类型类似于index_subquery。 子查询中的唯一索引

备注：一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。

6、 possible_keys

显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。
查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用

7、key

实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引
查询中若使用了覆盖索引，则该索引和查询的select字段重叠

8、key_len

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。
key_len字段能够帮你检查是否充分的利用上了索引

如何计算
1 、先看索引上字段的类型+长度比如 int=4 ; varchar(20) =20 ; char(20) =20
2 、如果是varchar或者char这种字符串字段，视字符集要乘不同的值，比如utf-8 要乘 3,GBK要乘2，
3 、varchar这种动态字符串要加2个字节
4、 允许为空的字段要加1个字节

第一组
key_len=age的字节长度+name的字节长度=4+1 + ( 20*3+2)=5+62=67
第二组
key_len=age的字节长度=4+1=5

9、 ref

显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值

10、 rows

rows列显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。（越少越好）

11、 filtered

这个字段表示存储引擎返回的数据在server层过滤后，剩下多少满足查询的记录数量的比例，注意是百分比，不是具体记录数

12、 Extra

包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息

• Using filesort
  出现filesort的情况：
  
  优化后，不再出现filesort的情况：
  
  查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度

• **Using temporary **
  优化前存在 using temporary 和 using filesort

优化前存在 using temporary 和 using filesort 不在，性能发生明显变化：

• Using index
  表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index)，避免访问了表的数据行，效率不错！
  如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找;
  如果没有同时出现using where，表明索引只是用来读取数据而非利用索引执行查找。

利用索引进行了排序或分组

• Using where
  表明使用了where过滤

• **using join buffer **
  使用了连接缓存：

• impossible where

where子句的值总是false，不能用来获取任何元组

• select tables optimized away
  在没有GROUPBY子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者
  对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，
  查询执行计划生成的阶段即完成优化。
  在innodb中：
  
  在Myisam中：