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1.全局排序
Order By ：
- 1.使用order by 子句排序：
- ASC（ascend）：升序（默认）
- DESC（descend）：降序
- 2.order by 子句在select语句的结尾。
案例实操：
（1）查询学生成绩，并按照分数降序排列。
select * from student s
left join score sco
on s.s_id = sco.s_id
order by sco.s_score DESC;
命令采用左外连接，按分数列降序查询
执行结果如下：
（2）查询学生成绩，并且按照分数升序排列
select * from student s
left join score sco
on s.s_id = sco.s_id
order by sco.s_score ASC;
命令按照左外连接，按分数列升序查询。
执行结果如下：
mV0L3NodXl2,size_16,color_FFFFFF,t_70)
2.按照别名排序
案例实操
select s_id ,avg(s_score) avg
from score
group by s_id
order by avg;
执行结果如下：
3.多个列排序
案例实操
select s_id ,avg(s_score) avg
from score
group by s_id
order by s_id,avg;
上述hql命令，先对s_id进行分组，求平均值，然后进行排序，先是按照s_id进行排序，然后按照平均值avg（别名）进行排序。
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结果如下：
4.每个MapReduce内部排序（Sort By）局部排序
sort by：每个MapReduce内部进行排序，对全局结果集来说不是排序。
案例操作：
（1）设置reduce个数
set mapreduce.job.reduces=3;
（2）查看reduce个数
set mapreduce.job.reduces;
（3）将查询结果按照成绩降序排列
select * from score sort by s_score;
执行结果如下：
局部排序，三个reduce的结果
（4）将查询结果导入文件当中
按照成绩降序排列
insert overwrite
local directory '/usr/Data_train/out_result'
select * from score
sort by s_score;
执行结果如下：在本地去查看hql语句的查询结果
5.分区排序
Distribute By：类似于MR中的partation，进行分区，结合sort by使用。
注意事项：
- 1.Hive要求Distribute By 语句写在 sort by 语句之前。
- 2.对于distracte by进行测试，一定要多分配reduce进行处理，否则无法看到distribute by的效果。
案例实操
首先按照学生id进行分区，然后再按照学生成绩进行排序
（1）设置reduce的个数，将我们对应的s_id划分到对应的reduce当中去。
set mapreduce.job.reduces=7;
（2）通过distribute by进行数据的分区。
insert overwrite
local directory '/export/servers/hivedatas/sort'
select * from score
distribute by s_id
sort by s_score;
6.CLUSTER BY
当distribute by和sort by字段相同时，可以使用cluster by方式。
cluster by除了具有distribute by的功能外还兼具sort by的功能。但是排序只能是倒序排序，不 能指定排序规则为ASC或者DESC。
例如下面俩种写法等价：
select * from score cluster by s_id;
select * from score distribute by s_id sort by s_id;