mongodb性能分析方法：explain()
explain输出结果说明
在执行类似于 db.collections.find().explain() 时只会输出(返回)
queryPlanner
与
serverInfo
复制代码在执行类似于 db.collections.find().explain() 时只会输出(返回)
queryPlanner
与
serverInfo
复制代码而在执行类似于 db.collections.find().explain("executionStats") 或 db.collections.find().explain(1) 时则会输出(返回)
queryPlanner
与
executionStats
与
serverInfo
复制代码queryPlanner
queryPlanner模式下并不会去真正进行query语句查询，而是针对query语句进行执行计划分析并选出winning plan。
queryPlanner: queryPlanner的返回
queryPlanner.namespace:该值返回的是该query所查询的表
queryPlanner.indexFilterSet:针对该query是否有indexfilter
queryPlanner.winningPlan:查询优化器针对该query所返回的最优执行计划的详细内容。
queryPlanner.winningPlan.stage:最优执行计划的stage，这里返回是FETCH，可以理解为通过返回的index位置去检索具体的文档（stage有数个模式，将在后文中进行详解）。
queryPlanner.winningPlan.inputStage:用来描述子stage，并且为其父stage提供文档和索引关键字。
queryPlanner.winningPlan.stage的child stage，此处是IXSCAN，表示进行的是index scanning。
queryPlanner.winningPlan.keyPattern:所扫描的index内容，此处是did:1,status:1,modify_time: -1与scid : 1
queryPlanner.winningPlan.indexName：winning plan所选用的index。
queryPlanner.winningPlan.isMultiKey是否是Multikey，此处返回是false，如果索引建立在array上，此处将是true。
queryPlanner.winningPlan.direction：此query的查询顺序，此处是forward，如果用了.sort({modify_time:-1})将显示backward。
queryPlanner.winningPlan.indexBounds:winningplan所扫描的索引范围,如果没有制定范围就是[MaxKey, MinKey]，这主要是直接定位到mongodb的chunck中去查找数据，加快数据读取。
queryPlanner.rejectedPlans：其他执行计划（非最优而被查询优化器reject的）的详细返回，其中具体信息与winningPlan的返回中意义相同，故不在此赘述。
复制代码executionStats
executionTimeMillis
executionStats.executionTimeMillis：指的是语句的执行整体时间
executionStats.executionStages.executionTimeMillis：该查询根据index去检索document获取nReturned条具体数据的时间
executionStats.executionStages.inputStage.executionTimeMillis：该查询扫描totalKeysExamined行index所用时间
nReturned、totalKeysExamined、totalDocsExamined
这些都是直观地影响到 executionTimeMillis，我们需要扫描的越少速度越快。
nReturne：该条查询返回的条目
totalKeysExamined：索引扫描条目
totalDocsExamined：文档扫描条目
对于一个查询，我们最理想的状态是：
nReturned=totalKeysExamined & totalDocsExamined=0：仅仅使用到了index，无需文档扫描
或
nReturned=totalKeysExamined=totalDocsExamined：正常index利用，无多余index扫描与文档扫描。
Stage
那么又是什么影响到了totalKeysExamined和totalDocsExamined？是stage的类型。类型列举如下： COLLSCAN：全表扫描
IXSCAN：索引扫描
FETCH：根据索引去检索指定document
SHARD_MERGE：将各个分片返回数据进行merge
SORT：表明在内存中进行了排序
LIMIT：使用limit限制返回数
SKIP：使用skip进行跳过
IDHACK：针对_id进行查询
SHARDING_FILTER：通过mongos对分片数据进行查询
COUNT：利用db.coll.explain().count()之类进行count运算
COUNTSCAN：count不使用Index进行count时的stage返回
COUNT_SCAN：count使用了Index进行count时的stage返回
SUBPLA：未使用到索引的$or查询的stage返回
TEXT：使用全文索引进行查询时候的stage返回
PROJECTION：限定返回字段时候stage的返回
不希望看到包含如下的stage：
COLLSCAN(全表扫描)
SORT(使用sort但是无index)
不合理的SKIP
SUBPLA(未用到index的$or)
COUNTSCAN(不使用index进行count)
参考文章
MongoDB执行计划学习整理_LOUISLIAOXH的专栏-CSDN博客
mongodb .explain('executionStats') 查询性能分析(转)