binlog用于记录数据库执行的写入性操作(不包括查询)信息，以二进制的形式保存在磁盘中。binlog是mysql的逻辑日志，并且由Server层进行记录，使用任何存储引擎的mysql数据库都会记录binlog日志。
逻辑日志：可以简单理解为记录的就是sql语句。
物理日志：因为mysql数据最终是保存在数据页中的，物理日志记录的就是数据页变更。
binlog是通过追加的方式进行写入的，可以通过max_binlog_size参数设置每个binlog文件的大小，当文件大小达到给定值之后，会生成新的文件来保存日志。
在实际应用中，binlog的主要使用场景有两个，分别是主从复制和数据恢复。
主从复制：在Master端开启binlog，然后将binlog发送到各个Slave端，Slave端重放binlog从而达到主从数据一致。
数据恢复：通过使用mysqlbinlog工具来恢复数据。
对于InnoDB存储引擎而言，只有在事务提交时才会记录biglog，此时记录还在内存中，那么biglog是什么时候刷到磁盘中的呢？mysql通过sync_binlog参数控制biglog的刷盘时机，取值范围是0-N：
0：不去强制要求，由系统自行判断何时写入磁盘；
1：每次commit的时候都要将binlog写入磁盘；
N：每N个事务，才会将binlog写入磁盘。
从上面可以看出，sync_binlog最安全的是设置是1，这也是MySQL 5.7.7之后版本的默认值。但是设置一个大一些的值可以提升数据库性能，因此实际情况下也可以将值适当调大，牺牲一定的一致性来获取更好的性能。
binlog日志格式
binlog日志有三种格式，分别为STATMENT、ROW和MIXED。
在 MySQL 5.7.7之前，默认的格式是STATEMENT，MySQL 5.7.7之后，默认值是ROW。日志格式通过binlog-format指定。
STATMENT：
Statement模式记录的是所有数据库操作对应的SQL语句，如INSERT、UPDATE 、DELETE 等DML语句，CREATE 、DROP 、ALTER 等DDL，所以，从理论上讲，只要按顺序执行这些SQL 语句，就可以实现不同数据库间的数据复制。
优点：不需要记录每一行的变化，减少了binlog日志量，节约了IO, 从而提高了性能；
缺点：在某些情况下会导致主从数据不一致，比如执行sysdate()、slepp()等。
ROW：
Row模式更关心每一行的变更，这种在实际应用中会更普遍一点，因为有时候更关心数据的变化情况，例如一个订单被创建出来，司机通过App接收了某个运输任务等。
优点：不会出现某些特定情况下的存储过程、或function、或trigger的调用和触发无法被正确复制的问题；
缺点：会产生大量的日志，尤其是alter table的时候会让日志暴涨
MIXED：
Statement模式和Row模式的混合体，因为Statement模式和Row模式都有各自的不足，前者可能会导致数据不一致，而后者则会占用大量的存储空间。一般的复制使用STATEMENT模式保存binlog，对于STATEMENT模式无法复制的操作使用ROW模式保存binlog
mysql 为什么不能用binlog来做数据恢复？
首先要知道 redo log 仅仅是在 msyql的InnoDB 引擎下存在。 在 myisam引擎下是没有的。而 binlog是 mysql 层面上的。其次，redo log是用于没有写入binlog就崩溃的情形下恢复数据的。
只要我们写的是DML语句（insert,update,delete,create）等等，那么我们在数据库服务端执行的时候就会涉及到 redo log(重做日志) 和 binlog(归档日志) 两个日志文件的变动。两个日志的主要区别：redo log 是物理日志，记录的是“在某个数据页上做了什么修改”；binlog 是逻辑日志，记录的是这个语句的原始逻辑，比如“给 ID=2 这一行的 c 字段加 1 ”。
redo log 是循环写的，空间固定会用完；binlog 是可以追加写入的。“追加写”是指 binlog 文件写到一定大小后会切换到下一个，并不会覆盖以前的日志。redo log 是 InnoDB 引擎特有的；binlog 是 MySQL 的 Server 层实现的，所有引擎都可以使用。
关于update操作的内部流程：
执行器先找引擎取 ID=2 这一行。ID 是主键，引擎直接用树搜索找到这一行。如果 ID=2 这一行所在的数据页本来就在内存中，就直接返回给执行器；否则，需要先从磁盘读入内存，然后再返回。执行器拿到引擎给的行数据，把这个值加上 1，比如原来是 N，现在就是 N+1，得到新的一行数据，再调用引擎接口写入这行新数据。
引擎将这行新数据更新到内存中，同时将这个更新操作记录到 redo log 里面，此时 redo log 处于 prepare 状态。然后告知执行器执行完成了，随时可以提交事务。执行器生成这个操作的 binlog，并把 binlog 写入磁盘。执行器调用引擎的提交事务接口，引擎把刚刚写入的 redo log 改成提交（commit）状态，更新完成。
两阶段提交：
将 redo log 的写入拆成了两个步骤：prepare 和 commit，这就是"两阶段提交"。这是为了让两份日志之间的逻辑一致。可以认为，redo是物理的，binlog是逻辑的；现在由于redo是属于InnoDB引擎，所以必须要有binlog，因为你可以使用别的引擎。保证数据库的一致性，必须要保证2份日志一致，使用的2阶段式提交；其实感觉像事务，不是成功就是失败，不能让中间环节出现，也就是一个成功，一个失败。
Bin log 用于记录了完整的逻辑记录，所有的逻辑记录在 bin log 里都能找到，所以在备份恢复时，是以 bin log 为基础，通过其记录的完整逻辑操作，备份出一个和原库完整的数据。如果不是两阶段提交，而是各自先后完成：若 redo log 写入成功，bin log 写入失败，则后续通过 bin log 恢复时，恢复的数据将会缺失一部分。
(如 redo log 执行了 update t set status = 1，此时原库的数据 status 已更新为 1，而 bin log 写入失败，没有记录这一操作，后续备份恢复时，其 status = 0，导致数据不一致）。
若是两阶段提交，这时候redolog只是完成了prepare, 而binlog又失败，那么事务本身会回滚，这个库里面status的值也会是0。若先写入 bin log，当 bin log 写入成功，而 redo log 写入失败时，原库中的 status 仍然是 0 ，但是当通过 bin log 恢复时，其记录的操作是 set status = 1，也会导致数据不一致。