案例需求：
使用 Flume 监听整个目录的文件，并上传至 HDFS
需求分析：
实现步骤：
创建配置文件 flume-dir-hdfs.conf
vim flume-dir-hdfs.conf编写配置文件
a3.sources = r3
a3.sinks = k3
a3.channels = c3
# Describe/configure the source
a3.sources.r3.type = spooldir
a3.sources.r3.spoolDir = /export/servers/flume/upload
# 定义文件上传完的添加的文件后缀，用以区别上传过与未上传过的文件
a3.sources.r3.fileSuffix = .COMPLETED
# 是否含有文件头
a3.sources.r3.fileHeader = true
# 忽略所有以.tmp 结尾的文件，不上传
a3.sources.r3.ignorePattern = ([^ ]*\.tmp)
# Describe the sink
a3.sinks.k3.type = hdfs
a3.sinks.k3.hdfs.path =hdfs://hadoop101:8020/flume/upload/%Y%m%d/%H
# 上传文件的前缀
a3.sinks.k3.hdfs.filePrefix = upload-
# 是否按照时间滚动文件夹
a3.sinks.k3.hdfs.round = true
# 多少时间单位创建一个新的文件夹
a3.sinks.k3.hdfs.roundValue = 1
#重新定义时间单位
a3.sinks.k3.hdfs.roundUnit = hour
#是否使用本地时间戳
a3.sinks.k3.hdfs.useLocalTimeStamp = true
#积攒多少个Event才flush到HDFS 一次
a3.sinks.k3.hdfs.batchSize = 100
#设置文件类型，可支持压缩
a3.sinks.k3.hdfs.fileType = DataStream
#多久生成一个新的文件
a3.sinks.k3.hdfs.rollInterval = 60
#设置每个文件的滚动大小大概是 128M
a3.sinks.k3.hdfs.rollSize = 134217700
#文件的滚动与Event 数量无关
a3.sinks.k3.hdfs.rollCount = 0
# Use a channel which buffers events in memory
a3.channels.c3.type = memory
a3.channels.c3.capacity = 1000
a3.channels.c3.transactionCapacity = 100
# Bind the source and sink to the channel
a3.sources.r3.channels = c3
a3.sinks.k3.channel = c3创建upload文件夹
mkdir upload启动flume
bin/flume-ng agent -c conf/ -n a3 -f job/flume-dir-hdfs.conf注意：在使用 Spooling Directory Source 时，不要在监控目录中创建并持续修改文件；上传完成的文件会以.COMPLETED 结尾；被监控文件夹每 500 毫秒扫描一次文件变动
测试
创建1.txt文件
touch 1.txt移动到upload
mv 1.txt upload/查看upload文件夹
ll upload/
查看hdfs
创建1.tmp
touch 1.tmp移动到upload文件夹
mv 1.tmp upload/
查看upload文件夹
ll upload/
查看hdfs
创建1.COMPLETED
touch 1.COMPLETED移动到upload文件夹
mv 1.COMPLETED upload/查看upload文件夹
ll upload/查看hdfs
再次移动1.txt到upload
touch 1.txt
mv 1.txt upload/查看flume的日志信息
报错：
查看hdfs
报错原因：这是因为监管的目录下不允许出现两个相同名字的文件，再次移动1.txt到upload目录中，首先并没有文件与它同名，但是当它上传完后再加上.COMPLETED后缀就 出现同名的情况，因此报错