【学习记录】TensorFlow的安装
第一篇博客，用于记录个人学习，大神绕路
0 废话
TensorFlow 是谷歌2015年开源在github上的第二代分布式机器学习系统，一经开源，便引起了广泛关注，毕竟谷歌在业内的号召力强无对手。话不多说，这是TensorFlow中文社区的官网，我的安装也是根据官网的教程来的，此处作记录。
本文是基于Linux（Ubuntu 16.04 LTS）系统安装的，预先已经安装了python 3.5， 由于看到的一些资料都比较推荐使用python来学习TensorFlow， 因此选择基于python来学习。而我是刚开始学习，所以安装的仅仅是CPU版本。后面再有机会折腾GPU的，哈哈！
1 pip的安装(更新)
pip安装命令如下：
sudo apt install python3-pip
安装前我机器的pip版本是8.01，因此先升级：
pip install --upgrade pip
此处我已经更新过的，所以显示这样的，安装好以后就利用pip来安装TensorFlow
2 TensorFlow 安装
直接使用下面命令进行安装
pip3 install --user --upgrade tensorflow
安装结果如上，显示安装成功，中间因为网速问题，有几次出现这样的问题，但是重新执行命令后就安装成功了
3 测试
最后执行命令进行测试：
python3 -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"
输出如下，
至此，我的安装似乎成功了，整个过程感觉很顺利，没有遇到太多的坑，庆幸！
4 结语
第一篇博客，写的很仓促，记录自己学习的过程，希望可以和大家多交流交流