一、大数据调查研究的流程
1、明确问题：确定清晰的调研目标
2、数据来源：选择数据，数据从哪里来，数据的获取
3、数据处理：哪些数据有用，数据的处理、清洗
·预处理——归一化——数据清洗——去除重复数据——连接
4、特征工程：构建数据分析维度，知识图谱与知识库，给数据打上特征标签
5、建立模型：构建分析指标及模型。模型是指对于某个实际问题或客观事务、规律进行抽象后的一种形式化表达方式，任何模型都有三个部分组成：目标、变量和关系
6、评估及展示：数据可视化及成果应用
·数据分析报告（调研报告）：项目背景及目标——数据说明及获取方法（报告采用的什么数据以及获取方法，主要的分析方法及关键技术点）——数据概览（是对指标的整体发展趋势和变化情况，例如在时间序列上对最高点最低点做成因解释）——数据细分（对某指标按照不同的维度做分析，做细节补充，这也是数据分析时常用的方法，多维度分析）——结论汇总——改进策略或方案（需要在数据分析的结论和问题的基础上，对后续的迭代和改进措施作出方向性的说明）
二、网络舆情分析内容
1、舆论环境背景分析
·舆情环境背景，例如：行业特点，政策背景，经济环境，历史沿革等等
2、舆情走势分析：分析网络舆情事件的舆情热度走势，首先要理解网络舆情的生成机制
3、传播分析
4、情感倾向性分析
5、高频热词/舆论观点分析
三、做事件舆情分析具体步骤与内容
第一步：事件数据获取
①制定关键词：在海量大数据平台，可进行制定关键词的操作
②获取数据：将爬取的数据与excel连接
③数据清洗：制定一个判定图（判定图为数据分析师提供了可视化的需求输入交互界面，分析师可用将数据的操作需求表示在判定图中，用于回溯或标引数据，并给数据打上对应的标签）
第二步：舆情声量/热度发布状况（可用软件power BI）
第三步：结合海量大数据平台和power BI对所需要的数据（如：评论数增长情况、传播渠道种类情况等等）的进行分析展示
ps：对于爬取大量数据，推荐使用海量大数据平台，非常方便（没有收广告费，没有在打广告哦)