#动态规划 Leetcode 64.最小路径和

思路：
LeetCode62
此处的状态转移方程为：

dp[ i ][ j ] = grid[ i ][ j ] + min ( dp[ i-1 ][ j ] , dp[ i ][ j-1] )

完整代码：

#include <iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;

#define maxn 300
int m,n;
int a[maxn][maxn],dp[maxn][maxn];
int dpf(int m,int n)
{
    
    
    int i,j;
    //初始值
    dp[0][0]=a[0][0];
    for(i=1;i<m;i++)
        dp[i][0]=dp[i-1][0]+a[i][0];
    for(j=1;j<n;j++)
        dp[0][j]=dp[0][j-1]+a[0][j];
    for(i=1;i<m;i++)
    {
    
    
        for(j=1;j<n;j++)
        {
    
    
            dp[i][j]=a[i][j]+min(dp[i][j-1],dp[i-1][j]);
        }
    }
    return dp[m-1][n-1];
}
int main()
{
    
    
    cin>>m>>n;
    int i,j;
    for(i=0;i<m;i++)
        for(j=0;j<n;j++)
           cin>>a[i][j];
    int ans;
    ans=dpf(m,n);
    cout << ans << endl;
    return 0;
}