1.可见性
CPU计算 和 磁盘内存的io操作耗能大, 多个cpu层面 都会有高速缓存，在缓存行会缓存内存中的数据，三级缓存，L1最快，离CPU最近，cpu计算会先从缓存读取数据，如果缓存中没有，才会从内存加载，通过这个机制可以减少cpu和磁盘的交互开销从而提升CPU的利用率。
这样会导致缓存一致性问题，因为在多线程高并发场景下，例如多个CPU都缓存了相同的数据，每个CPU执行相关指令的同时，彼此不可见，就会导致缓存一致性问题。这个时候就涉及到缓存一致性协议，MSI,MESI，MOSI协议，MESI的四种状态分别代表
M(表示共享数据只缓存在当前CPU缓存中，并且是修改状态，也就是缓存的数据和主内存的数据不一样
E(表示缓存的独占状态，数据只缓存在当前线程，并且没有被修改）
S(数据可能被多个CPU缓存，并且缓存的数据和主内存的数据一样）
I(Invalid 表示缓存已经失效)
顺序一致性问题还可以通过内存屏障解决： 内存屏障，读屏障，写屏障，全屏障。
CPU的一种指令。
volatile写操作之前 插入 StoreStore屏障，写操作后插入StoreLoad屏障。
volatile读操作之前 插入LoadLoad屏障，读操作之后插入LoadStore屏障。
2.指令重排序
解决：volatile修饰
没有强依赖的代码，jvm会对代码进行优化，自动排序，不会导致程序报错的优化
volatile可以防止指令重排序，volatile保证程序有序性的原理是, 保证在执行修改或者写操作的时候，把执行完的值立即从工作内存刷新回主内存，在执行读操作的时候，volatile修饰的变量会从主内存重新读取值。
伪共享代码，一个缓存行可以存储8个字节。