第一章 我的代码让猫吃了
在所有弱点中，最大的弱点就是害怕暴露弱点。
Provide Options, Don’t Make Lame Excuses
提供各种选择，不要找蹩脚的借口
第二章 软件的熵
Don’t Live with Broken Windows
不要容忍破窗户
不要留着“破窗户”（低劣的设计、错误决策、或是糟糕的代码）不修。
发现一个就修一个。如果没有足够的时间进行适当的修理，就用木板把它钉起来。
或许你可以把出问题的代码放入注释（comment out），或是显示“未实现”消息，或是用虚设的数据（dummy data）加以替代。
采取某种行动防止进一步的损坏，并说明情势处在你的控制之下。
第三章 石头汤与煮青蛙
Be a Catalyst for Change
做变化的催化剂
要持续不断地观察周围发生的事情，而不只是你自己在做的事情。
第四章 足够好的软件
你所制作的系统的范围和质量应该作为系统需求的一部分规定下来。
Make Quality a Requirements Issue
使质量成为需求问题
你常常会处在须要进行权衡的情形中。让人惊奇的是，许多用户宁愿在今天用上有一些“毛边”的软件，
也不愿等待一年后的多媒体版本。许多预算吃紧的IT部门都会同意这样的说法。今天的了不起的软件常常比明天的完美软件更可取。
如果你给用户某样东西，让他们及早使用，他们的反馈常常会把你引向更好的最终解决方案。
不要因为过度修饰和过于求精而毁损完好的程序。继续前进，让你的代码凭着自己的质量站立一会儿。它也许不完美，但不用担心：它不可能完美。
第五章 你的知识产
每年至少学习一种新语言。不同语言以不同方式解决相同的问题。通过学习若干不同的方法，可以帮助你拓宽你的思维，并避免墨守成规。此外，现在学习许多语言已容易了许多，感谢可从网上自由获取的软件财富（参见267页）。
每季度阅读一本技术书籍。书店里摆满了许多书籍，讨论与你当前的项目有关的有趣话题。一旦你养成习惯，就一个月读一本书。在你掌握了你正在使用的技术之后，扩宽范围，阅读一些与你的项目无关的书籍。
也要阅读非技术书籍。记住计算机是由人——你在设法满足其需要的人——使用的，这十分重要。不要忘了等式中人这一边。
上课。在本地的学院或大学、或是将要来临的下一次会展上寻找有趣的课程。
参加本地用户组织。不要只是去听讲，而要主动参与。与世隔绝对你的职业生涯来说可能是致命的；打听一下你们公司以外的人都在做什么。
试验不同的环境。如果你只在Windows上工作，就在家玩一玩Unix（可自由获取的Linux就正好）。如果你只用过makefile和编辑器，就试一试IDE，反之亦然。
跟上潮流。订阅商务杂志和其他期刊（参见262页的推荐刊物）。选择所涵盖的技术与你当前的项目不同的刊物。
上网。想要了解某种新语言或其他技术的各种特性？要了解其他人的相关经验，了解他们使用的特定行话，等等，新闻组是一种很好的方式。上网冲浪，查找论文、商业站点，以及其他任何你可以找到的信息来源。
第六章 交流
It’s Both What You Say and the Way You Say It
你说什么和你怎么说同样重要
知道你想要说什么。
了解你的听众。
选择时机。
选择风格。
让文档美观。
让听众参与。
做倾听者。
回复他人。
第七章 不要重复自己
DRY – Don’t Repeat Yourself
不要重复你自己
与此不同的做法是在两个或更多地方表达同一事物。
如果你改变其中一处，你必须记得改变其他各处。或者，就像那些异形计算机，你的程序将因为自相矛盾而被迫屈服。
这不是你是否能记住的问题，而是你何时忘记的问题。
Make It Easy to Reuse
让复用变得容易
你所要做的是营造一种环境，在其中要找到并复用已有的东西，比自己编写更容易。
如果不容易，大家就不会去复用。而如果不进行复用，你们就会有重复知识的风险。
第八章 正交性
如果你想要制作易于设计、构建、测试及扩展的系统，正交性是一个十分关键的概念，但是，正交性的概念很少被直接讲授，而常常是你学习的各种其他方法和技术的隐含特性。这是一个错误。一旦你学会了直接应用正交性原则，你将发现，你制作的系统的质量立刻就得到了提高。
什么是正交性
“正交性”是从几何学中借来的术语。如果两条直线相交成直角，它们就是正交的，比如图中的坐标轴。
用向量术语说，这两条直线互不依赖。沿着某一条直线移动，你投影到另一条直线上的位置不变。
在计算技术中，该术语用于表示某种不相依赖性或是解耦性。如果两个或更多事物中的一个发生变化，
不会影响其他事物，这些事物就是正交的。在设计良好的系统中，数据库代码与用户界面是正交的：
你可以改动界面，而不影响数据库；更换数据库，而不用改动界面。
Eliminate Effects Between Unrelated Things
消除无关事物之间的影响
我们想要设计自足（self-contained）的组件：独立，具有单一、良好定义的目的（Yourdon和Constantine称之为内聚（cohesion）[YC86]）。
如果组件是相互隔离的，你就知道你能够改变其中之一，而不用担心其余组件。
只要你不改变组件的外部接口，你就可以放心：你不会造成波及整个系统的问题。
如果你编写正交的系统，你得到两个主要好处：提高生产率与降低风险。
第13章 估算
提示18
Estimate to Avoid Surprises
估算，以避免发生意外
作为奖励，在这一节的末尾我们将透露一个总是正确的答案——无论什么时候有人要你进行估算，你都可以给出答案。
多准确才足够准确
在某种程度上，所有的解答都是估算。只不过有一些要比其他的更准确。所以当有人要你进行估算时，你要问自己的第一个问题就是，你解答问题的语境是什么？他们是需要高度的准确性，还是在考虑棒球场的大小？
l 如果你的奶奶问你何时抵达，她也许只是想知道该给你准备午餐还是晚餐。而一个困在水下、空气就快用光的潜水员很可能对精确到秒的答案更感兴趣。
l p的值是多少？如果你想知道的是要买多少饰边，才能把一个圆形花坛围起来，那么“3”很可能就足够好了。如果你在学校里，那么“22/7”也许就是一个好的近似值。如果你在NASA（美国国家航空航天管理局），那么也许要12个小数位。
关于估算，一件有趣的事情是，你使用的单位会对结果的解读造成影响。如果你说，某事需要130个工作日，那么大家会期望它在相当接近的时间里完成。但 是，如果你说“哦，大概要六个月”，那么大家知道它会在从现在开始的五到七个月内完成。这两个数字表示相同的时长，但“130天”却可能暗含了比你的感觉 更高的精确程度。我们建议你这样度量时间估算：
时长
报出估算的单位
1-15天
天
3-8周
周
8-30周
月
30+周
在给出估算前努力思考一下
于是，在完成了所有必要的工作之后，你确定项目将需要125个工作日（25周），你可以给出“大约六个月”的估算。
同样的概念适用于对任何数量的估算：要选择能反映你想要传达的精确度的单位。
估算来自哪里
所有的估算都以问题的模型为基础。但在我们过深地卷入建模技术之前，我们必须先提及一个基本的估算诀窍，它总能给出好的答案：去问已经做过这件事情的人。在你一头钻进建模之前，仔细在周围找找也曾处在类似情况下的人。
看看他们的问题是怎么解决的。你不大可能找到完全相符的案例，但你会惊奇有多少次，你能够成功地借鉴他人的经验。
理解提问内容
任何估算练习的第一步都是建立对提问内容的理解。除了上面讨论的精确度问题以外，你还需要把握问题域的范围。这常常隐含在问题中，但你需要养成在开始 猜想之前先思考范围的习惯。常常，你选择的范围将形成你给出的解答的一部分：“假定没有交通意外，而且车里还有汽油，我会在20分钟内赶到那里。”
建立系统的模型
这是估算有趣的部分。根据你对所提问题的理解，建立粗略、就绪的思维模型骨架。如果你是在估算响应时间，你的模型也许要涉及服务器和某种到达流量 （arriving traffic）。对于一个项目，模型可以是你的组织在开发过程中所用的步骤、以及系统的实现方式的非常粗略的图景。
建模既可以是创造性的，又可以是长期有用的。在建模的过程中，你常常会发现一些在表面上不明显的底层模式与过程。你甚至可能会想要重新检查原来的问题：“你要求对做X所需的时间进行估算。但好像X的变种Y只需一半时间就能完成，而你只会损失一个特性。”
建模把不精确性引入了估算过程中。这是不可避免的，而且也是有益的。你是在用模型的简单性与精确性做交易。使花在模型上的努力加倍也许只能带来精确性的轻微提高。你的经验将告诉你何时停止提炼。
把模型分解为组件
一旦拥有了模型，你可以把它分解为组件。你须要找出描述这些组件怎样交互的数学规则。有时某个组件会提供一个值，加入到结果中。有些组件有着成倍的影响，而另一些可能会更为复杂（比如那些模拟某个节点上的到达流量的组件）。
你将会发现，在典型情况下，每个组件都有一些参数，会对它给整个模型带来什么造成影响。在这一阶段，只要确定每个参数就行了。
给每个参数指定值
一旦你分解出各个参数，你就可以逐一给每个参数赋值。在这个步骤中你可能会引入一些错误。诀窍是找出哪些参数对结果的影响最大，并致力于让它们大致正 确。在典型情况下，其值被直接加入结果的参数，没有被乘或除的那些参数重要。让线路速度加倍可以让1小时内接收的数据量加倍，而增加5毫秒的传输延迟不会 有显著的效果。
你应该采用一种合理的方式计算这些关键参数。对于排队的例子，你可以测量现有系统的实际事务到达率，或是找一个类似的系统进行测量。与此类似，你可以 测量现在服务1个请求所花的时间，或是使用这一节描述的技术进行估算。事实上，你常常会发现自己以其他子估算为基础进行估算。这是最大的错误伺机溜进来的 地方。
计算答案
只有在最简单的情况下估算才有单一的答案。你也许会高兴地说：“我能在15分钟内走完五个街区。”但是，当系统变得更为复杂时，你就会避免做出正面回 答。进行多次计算，改变关键参数的值，直到你找出真正主导模型的那些参数。电子表格可以有很大帮助。然后根据这些参数表述你的答案。“如果系统拥有 SCSI总线和64MB内存，响应时间约为四分之三秒；如果内存是48MB，则响应时间约为一秒。”（注意“四分之三秒”怎样给人以一种与750毫秒不同 的精确感。）
在计算阶段，你可能会得到看起来很奇怪的答案。不要太快放弃它们。如果你的运算是正确的，那你对问题或模型的理解就很可能是错的。这是非常宝贵的信息。
追踪你的估算能力
我们认为，记录你的估算，从而让你看到自己接近正确答案的程度，这是一个非常好的主意。如果总体估算涉及子估算的计算，那么也要追踪这些子估算。你常常会发现自己估算得非常好——事实上，一段时间之后，你就会开始期待这样的事情。
如果结果证明估算错了，不要只是耸耸肩走开。找出事情为何与你的猜想不同的原因。也许你选择了与问题的实际情况不符的一些参数。也许你的模型是错的。不管原因是什么，花一点时间揭开所发生的事情。如果你这样做了，你的下一次估算就会更好。
估算项目进度
在面对相当大的应用开发的各种复杂问题与反复无常的情况时，普通的估算规则可能会失效。我们发现，为项目确定进度表的惟一途径常常是在相同的项目上获取经验。如果你实行增量开发、重复下面的步骤，这不一定就是一个悖论：
l 检查需求
l 分析风险
l 设计、实现、集成
l 向用户确认
一开始，你对需要多少次迭代、或是需要多少时间，也许只有模糊的概念。有些方法要求你把这个作为初始计划的一部分定下来，但除了最微不足道的项目，这是一个错误。除非你在开发与前一个应用类似的应用，拥有同样的团队和同样的技术，否则，你就只不过是在猜想。
于是你完成了初始功能的编码与测试，并将此标记为第一轮增量开发的结束。基于这样的经验，你可以提炼你原来对迭代次数、以及在每次迭代中可以包含的内容的猜想。提炼会变得一次比一次好，对进度表的信心也将随之增长。
terate the Schedule with the Code
通过代码对进度表进行迭代
这也许并不会受到管理部门的欢迎，在典型情况下，他们想要的是单一的、必须遵守的数字——甚至是在项目开始之前。你必须帮助他们了解团队、团队的生产 率、还有环境将决定进度。通过使其形式化，并把改进进度表作为每次迭代的一部分，你将给予他们你所能给予的最精确的进度估算。
在被要求进行估算时说什么
你说：“我等会儿回答你。”
如果你放慢估算的速度，并花一点时间仔细检查我们在这一节描述的步骤，你几乎总能得到更好的结果。在咖啡机旁给出的估算将（像咖啡一样）回来纠缠你。
第16章 强力编辑
Use a Single Editor Well
用好一种编辑器
选一种编辑器，彻底了解它，并将其用于所有的编辑任务。如果你用一种编辑器（或一组键绑定）进行所有的文本编辑活动，你就不必停下来思考怎样完成文本操纵：必需的键击将成为本能反应。编辑器将成为你双手的延伸；键会在滑过文本和思想时歌唱起来。这就是我们的目标。
确保你选择的编辑器能在你使用的所有平台上使用。Emacs、vi、CRiSP、Brief及其他一些编辑器可在多种平台上使用，并且常常既有GUI版本，也有非GUI（文本屏幕）版本。
编辑器特性
除了你认为特别有用、使用时特别舒适的特性之外，还有一些基本能力，我们认为每个像样的编辑器都应该具备。如果你的编辑器缺少其中的任何能力，那么你或许就应该考虑换一种更高级的编辑器了。
l 可配置。编辑器的所有方面都应该能按你的偏好（preference）配置，包括字体、颜色、窗口尺寸以及键击绑定（什么键执行什么命令）。对于常见的编辑操作，与鼠标或菜单驱动的命令相比，只使用键击效率更高，因为你的手无须离开键盘。
l 可扩展。编辑器不应该只因为出现了新的编程语言就变得过时。它应该能集成你在使用的任何编译器环境。你应该能把任何新语言或文本格式（XML、HTML第9版，等等）的各种细微差别“教”给它。
l 可编程。你应该能对编辑器编程，让它执行复杂的、多步骤的任务。可以通过宏或内建的脚本编程语言（例如，Emacs使用了Lisp的一个变种）进行这样的编程。
此外，许多编辑器支持针对特定编程语言的特性，比如：
l 语法突显
l 自动完成
l 自动缩进
l 初始代码或文档样板
l 与帮助系统挂接
l 类IDE特性（编译、调试，等等）
像语法突显这样的特性听起来也许像是无关紧要的附加物，但实际上却可能非常有用，而且还能提高你的生产率。一旦你习惯了看到关键字以不同的颜色或字体出现，远在你启动编译器之前，没有以那样的方式出现的、敲错的关键字就会在你面前跳出来。
对于大型项目，能够在编辑器环境中进行编译、并直接转到出错处非常方便。
第17章 源码控制
进步远非由变化组成，而是取决于好记性。不能记住过去的人，被判重复过去。
——George Santayana, Life of Reason
我们在用户界面中找寻的一个重要的东西是UNDO键——一个能原谅我们的错误的按钮。如果环境支持多级撤消（undo）与重做（redo），那就更好 了，这样你就可以回去，撤消几分钟前发生的事情。但如果错误发生在上周，而你那以后已经把计算机打开关闭了十次呢？噢，这是使用源码控制系统的诸多好处之 一：它是一个巨大的UNDO键——一个项目级的时间机器，能够让你返回上周的那些太平日子，那时的代码还能够编译并运行。
源码控制系统（或范围更宽泛的配置管理系统）追踪你在源码和文档中做出的每一项变动。
更好的系统还能追踪编译器及OS版本。有了适当配置的源码控制系统，你就总能够返回你的软件的前一版本。
但源码控制系统（SCCS）能做的远比撤消错误要多。好的SCCS让你追踪变动，回答这样的问题：谁改动了这一行代码？在当前版本与上周的版本之间有 什么区别？在这次发布的版本中我们改动了多少行代码？哪个文件改动最频繁？对于bug追踪、审计、性能及质量等目的，这种信息非常宝贵。
第18章 调试
这是痛苦的事：
看着你自己的烦忧，并且知道
不是别人、而是你自己一人所致
——索福克勒斯：《埃阿斯》
要接受事实：调试就是解决问题，要据此发起进攻。
发现了他人的bug之后，你可以花费时间和精力去指责让人厌恶的肇事者。
在有些工作环境中，这是文化的一部分，并且可能是“疏通剂”。
但是，在技术竞技场上，你应该专注于修正问题，而不是发出指责。
Fix the Problem, Not the Blame
要修正问题，而不是发出指责
bug是你的过错还是别人的过错，并不是真的很有关系。它仍然是你的问题。
最容易欺骗的人是一个人自己。
——Edward Bulwer-Lytton, The Disowned
在你开始调试之前，选择恰当的思维方式十分重要。你须要关闭每天用于保护自我（ego）的许多防卫措施，
忘掉你可能面临的任何项目压力，并让自己放松下来。最重要的是，记住调试的第一准则：
提示25
Don’t Panic
不要恐慌
Don’t Assume it – Prove It
不要假定，要证明这是痛苦的事：
看着你自己的烦忧，并且知道
不是别人、而是你自己一人所致
——索福克勒斯：《埃阿斯》
要接受事实：调试就是解决问题，要据此发起进攻。
发现了他人的bug之后，你可以花费时间和精力去指责让人厌恶的肇事者。
在有些工作环境中，这是文化的一部分，并且可能是“疏通剂”。
但是，在技术竞技场上，你应该专注于修正问题，而不是发出指责。
Fix the Problem, Not the Blame
要修正问题，而不是发出指责
bug是你的过错还是别人的过错，并不是真的很有关系。它仍然是你的问题。
最容易欺骗的人是一个人自己。
——Edward Bulwer-Lytton, The Disowned
在你开始调试之前，选择恰当的思维方式十分重要。你须要关闭每天用于保护自我（ego）的许多防卫措施，
忘掉你可能面临的任何项目压力，并让自己放松下来。最重要的是，记住调试的第一准则：
提示25
Don’t Panic
不要恐慌
Don’t Assume it – Prove It
不要假定，要证明
第25章 分配资源
只要在编程，我们都要管理资源：内存、事务、线程、文件、定时器——所有数量有限的事物。大多数时候，
资源使用遵循一种可预测的模式：你分配资源、使用它，然后解除其分配。
但是，对于资源分配和解除分配的处理，许多开发者没有始终如一的计划。所以让我们提出一个简单的提示：
提示35
Finish What You Start
要有始有终