python-30-seconds

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一、检验一个列表中的所有元素是否都一样

lst[1:]会输出第二个元素到最后一个元素，lst[:-1]会输出第一个元素到倒数第二个元素

def all_equal(lst):
  return lst[1:] == lst[:-1]

l1 = [1,2,3,4,5,6]
l2 = [1,1,1,1,1,1]
print(all_equal(l1))    
#输出False

print(all_equal(l2))
#输出True

二、如果列表所有值都是唯一的，返回 True，否则 False

利用set()进行元素去重，因为集合中的元素没有重复的。

def all_unique(lst):
    return len(lst) == len(set(lst))

x = [1,2,3,4,5,6]
y = [1,2,2,3,4,5]
print(all_unique(x))
#True

print(all_unique(y))
#False

三、list-bufurcate

要求：将列表值分组。如果在filter的元素是True，那么对应的元素属于第一个组；否则属于第二个组。

enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标。

def bifurcate(lst,filter):
    return[
        [x for i,x in enumerate(lst) if filter[i] == True],
        [x for i,x in enumerate(lst) if filter[i] == False]
    ]

example_lst = ['beep','boop','foo','bar']
example_filter = [True,True,True,False]
print(bifurcate(example_lst,example_filter))
#[['beep', 'boop', 'foo'], ['bar']]

四、difference

要求：返回两个列表间的差异值

获得a的列表中，不在列表b中的元素
使用集合进行实现

def difference(a,b):
    _b = set(b)
    #1 变量名前后都有两个下划线(__X__)，表示是系统级变量；
    #2 变量名前只有一个下划线(_X)，表示该变量不是由from module import *导入进来的；
    #3 变量名前有两个下划线(__X)，是类内部的变量；
    #4 变量名本是就是一个下划线(_)，表示在交互模式下，最近一次表达式的返回值。
    return [item for item in a if item not in _b]

a = [1,2,3]
b = [1,2,4,4]
print(difference(a,b))
#[3]

五、将二维列表元素展开成一维–flatten

在列表中嵌套使用循环

def flatten(lst):
    return [x for y in lst for x in y]
lst = [[1,2,3,4],[5,6,7,8]]
print(flatten(lst))
#[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

六、将一个数的每位数字分成个位数

对数进行字符化后再使用map()进行int转换

def digitize(n):
    return list(map(int,str(n)))

n = 156
print(digitize(n))
#[1, 5, 6]

七、将列表元素随机打乱–shuffle

使用Fisher-Yates算法重新排序列表元素

from copy import deepcopy
from random import randint

def shuffle(lst):
    temp_lst = deepcopy(lst)    #深拷贝
    m = len(temp_lst)
    while (m):
        m -= 1
        i = randint(0,m)
        temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i],temp_lst[m]
        return temp_lst

lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print(shuffle(lst))
#[1, 9, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 2]

八、计算几个数的最大公因数

math.gcd()只能计算两个数的最大公因数，使用reduce可以计算几个数的最大公因数

from functools import reduce
import math

def gcd(numbers):
  return reduce(math.gcd, numbers)



print(gcd([8,36,28]))
#4

总结

更多小技巧可以查看原链接：
https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-python/blob/master/snippets/difference.md