Teradata分页排序等

   1. 选取排序后的前N条记录

Sql代码
1.select top 3 e_name from ptemp.cuishen_temp_20100707 
2.order by id 


Sql代码
1.select top 3 * from ptemp.cuishen_temp_20100707 
2.order by id 


2. 用rank给记录排名

默认是降序排名

Sql代码
1.select rank(e_name), id, e_name from ptemp.cuishen_temp_20100707_2 
2.qualify rank(e_name) <> 2 


也可以指定asc关键字进行升序排名

Sql代码
1.select rank(e_name asc), id, e_name from ptemp.cuishen_temp_20100707_2 
2.qualify rank(e_name asc) <= 2 


其中

Sql代码
1.qualify rank(e_name asc) <= 2 

子句表示对结果集进行限制,选取e_name字段升序排名前2的记录

限定条件当然也可以这样写:

Sql代码
1.select rank(name asc), id, name from ptemp.cuishen_temp_20100707 
2.qualify rank(name asc) >= 2 and rank(name asc) <= 5 


3. 分页查询

可以用row_number关键字来进行分页查询,例如:

Sql代码
1.select * from ptemp.cuishen_temp_20100707 
2.qualify row_number() over(order by id) >= 2 and row_number() over(order by id) <= 5 


4. row_number和rank的区别

row_number:顾名思意,就是行号,不管记录相不相同,行号都是不同的。
rank:对于不同的记录排名当然是不同的,而对于相同的记录排名是相同的,这就是为什么分页查询不用rank来做的原因。

5. 可以用PARTITION BY关键字进行去重排名查询

Sql代码
1.select * from ptemp.cuishen_temp_20100707 
2.QUALIFY ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY id ORDER BY id) = 1 

上句表示:按id字段排序,取每段重复id记录的TOP 1。千万注意:这个不能用rank来做。

猜你喜欢

转载自xueqi.iteye.com/blog/1779696