图像表现分类
图像按照表现方式的不同,可以分为两类:
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连续图像
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离散图像
自然界中的图像都是模拟量,用计算机对图像进行分析处理,需要将图像转换为计算机能够接受的显示和存储的格式。这就是图像的数字化处理。
图像的数字化处理包括: -
采样
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量化
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编码
采样
一幅图像需要经过离散化成为数字图像后才能被计算机处理,图像的空间坐标的离散化叫做空间采样,灰度的离散化叫做灰度量化。采样分为均匀采样和量化,非均匀采样和量化。
量化
采样后的图像虽然在空间分布上是离散的,但各个像素的取值还是连续的,还需要将这些连续变化的量转化为有限的离散值。量化就是把采样区域内表示亮暗信息的连续点离散化后,再用数值来表示,一般的量化值都为整数。
经过采样和量化后的图像可以用整数阵列的形式来表示。图像的量化等级反应了图像的采样质量。若图像中的每个像素用8位二进制数来表示,则有256个量级,若采用16位二进制数表示,则有65536个量级。量级越大,图像的质量就越高,需要用到的存储空间就越大。但由于计算机的处理硬件是有限的,图像的量化不能无限制增加,通常,当限制数字图像的大小时,为了得到质量较好的图像,可以采用以下原则:
- 对缓变的图像,应该粗采样,细量化,以避免出现假轮廓;
- 对细节丰富的图像,应该细采样,粗量化,以避免模糊;
编码
数字化后得到的图像数据量十分巨大,必须采用编码技术来压缩其信息量。压缩编码技术是实现图像传输雨储存的关键。比较常见的成熟的编码算法有预测编码,变换编码,分形编码,小波变化图像压缩编码等。