其实使用Table图表的核心思路可以概括为：
- 显示之前的数据处理使用
Transform - 样式以及结果改写使用
Override - 所有数据为
Instant数据
最终效果：
1. grafana的 metrics配置
主机名
node_uname_info{job=~"194node"}
{domainname="(none)", instance="ip:8080", job="194node", machine="x86_64", nodename="xxx", release="3.10.0-693.21.1.el7.x86_64", sysname="Linux", version="#1 SMP Wed Mar 7 19:03:37 UTC 2018"}
node_uname_info{job=~"194node"} -0
{domainname="(none)", instance="ip:8080", job="194node", machine="x86_64", nodename="xxx", release="3.10.0-693.21.1.el7.x86_64", sysname="Linux", version="#1 SMP Wed Mar 7 19:03:37 UTC 2018"}
运行时间
sum(time() - node_boot_time_seconds{job=~"$job"})by(instance)
总内存
node_memory_MemTotal_bytes{job=~"$job"} - 0
metries ：可以在prometheus中 查询
lagend： 没有意义，只是方便识别
format： 选table， 如果是做table表单的话
Instant： 在Grafana中添加一个查询，node_uname_info{job=~"194node"} -0 添加之后你会看到同一个数据有多行，其实是不同的时间点数据，需要开启Instant，即可保留当前数据
2. 合并多个查询
添加两个查询之后，在Grafana 7中并不会直接合并查询结果，这个时候就要牢记上一节的口诀。合并查询结果，属于数据相关，翻译过来是合并数据，那么就需要使用Transform功能。
操作方法很简单，点击Transform，然后增加一个Merge规则即可。 同理，其他对于数据的处理也可以使用Transform。这里面需要着重说明的是，Transform这个功能通常是指对结果集数据在前端展示之前进行增删改查，显示、隐藏使用。
使用merge 合并
使用fliter 选择部分字段展示
3. 使用Overrides改写已有数据
经过了开启Instant、配置Transform，数据已经显示在Grafana的图表中了，这个时候需要做的就是让显示的结果更加人性化，更加易读。 这个时候需要使用Overrides功能，对特定的数据进行改写。
例如 Value#B 展示 用运行时间替换
运行时间单位显示更合理， 内存总和单位显示更直观
