前提部署
- Docker：学习 Docker 当然要安装 Docker 软件了（免费的社区版），安装方法见官方文档。
- Docker-compose：这是 Docker 官方推出的用于编排、运行多个容器的工具，安装方法见官方文档。本教程大部分内容都与它有关。
- Python3：教程部署的是 Django 项目，那 Python3 是当然要有的了（包括 python 的包管理工具 pip）
虚拟机自己部署乌班图
apt install python3-pip
核查docker版本
docker -v
启动 systemctl start docker
安装docker-compose 在虚拟机安装
pip install docker-compose
pip install django==2.2
安装完成后
django-admin startproject django_app
cd django_app
python3 manage.py migrate
准备工作就搞定了。
接下来正式构建 Django 容器
先建立一个Dockerfile文件
# 从仓库拉取 带有 python 3.7 的 Linux 环境
FROM python:3.7
# 设置 python 环境变量
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
# 创建 code 文件夹并将其设置为工作目录
RUN mkdir /code WORKDIR /code
# 更新 pip
RUN pip install pip -U
# 将 requirements.txt 复制到容器的 code 目录
ADD requirements.txt /code/
# 安装库
RUN pip install -r requirements.txt
# 将当前目录复制到容器的 code 目录
ADD . /code/
理解这些 Docker 指令的关键在于，一定要牢记容器里的环境和外界（宿主机）是隔离的，它两是完全不一样的。换句话说，要搞清楚哪些操作是针对宿主机、哪些操作是针对容器。
FROM python:3.7 指令从仓库拉取一个包含 python 3.7 的 Linux 操作系统环境（Linux 版本为 Debian）。
RUN 和 WORKDIR 指令都是针对容器的，功能是在容器里创建目录、并将其设置为工作目录。注意宿主机是没有这个目录的。
ADD 指令出现了两次。ADD requirements.txt /code/ 意思是将宿主机当前目录（即 Dockerfile 所在目录）的 requirements.txt 文件复制到容器的 /code 目录中。ADD . /code/ 意思是把当前目录所有内容复制到容器 /code/ 目录，注意中间那个点。
添加内容 requirements.txt
django==2.2
Docker-compose在线上环境中，通常不会将项目的所有组件放到同一个容器中；更好的做法是把每个独立的功能装进单独的容器，这样方便复用。比如将 Django 代码放到容器A，将 Mysql 数据库放到容器B，以此类推。
因此同一个服务器上有可能会运行着多个容器，如果每次都靠一条条指令去启动，未免也太繁琐了。Docker-compose 就是解决这个问题的，它用来编排多个容器，将启动容器的命令统一写到 docker-compose.yml 文件中，以后每次启动这一组容器时，只需要 docker-compose up 就可以了。因此教程也会用 docker-compose 来管理容器。
docker-compose -v
确认无误后，在项目根目录创建 docker-compose.yml 并写入：
version: "3"
services:
app:
restart: always
build: . # '点'代表当前目录
command: "python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000"
volumes:
- .:/code
ports:
- "8000:8000"
让我们来分解一下其中的各项含义。
version 代表 docker-compose.yml 的版本，目前最新版为 3，不需要改动它。
接着定义了一个名叫 app 的容器。后面的内容都是 app 容器的相关配置：
restart ：除正常工作外，容器会在任何时候重启，比如遭遇 bug、进程崩溃、docker 重启等情况。
build ：指定一个包含 Dockerfile 的路径，并通过此 Dockerfile 来构建容器镜像。注意那个 “.” ,代表当前目录。
command ：容器运行时需要执行的命令。这里就是我们很熟悉的运行开发服务器了。
volumes ：卷，这是个很重要的概念。前面说过容器是和宿主机完全隔离的，但是有些时候又需要将其连通；比如我们开发的 Django 项目代码常常会更新，并且更新时还依赖如 Git 之类的程序，在容器里操作就显得不太方便。所以就有卷，它定义了宿主机和容器之间的映射："." 表示宿主机的当前目录，":" 为分隔符，"/code" 表示容器中的目录。即宿主机当前目录和容器的 /code 目录是连通的，宿主机当前目录的 Django 代码更新时，容器中的 /code 目录中的代码也相应的更新了。这有点儿像是在容器上打了一个洞，某种程度上也是实用性和隔离性的一种妥协。
严格意义上讲，这里用到的 .:/code 并不是卷，而是叫挂载，它两是有区别的，只不过 docker-compose 允许将挂载写到卷的配置中。后面章节会讲到。
ports ：定义了宿主机和容器的端口映射。容器的隔离不止环境，甚至连端口都隔离起来了。但 web 应用不通过端口跟外界通信当然不行，因此这里定义将宿主机的 8000 端口映射到容器的 8000 端口，即访问宿主机的 8000 端口就是访问到了容器的 8000 端口，但要确保端口没有被其他程序占用
docker-compose up 启动容器服务
可以看到 Docker 按照配置文件的要求，成功构建了镜像及容器，并启动了容器。
打开浏览器，输入本地 IP 端口 127.0.0.1:8000 ：
排错：虚拟机的地址是192.168.. 发现打不开
在我们创建的项目里修改setting.py文件
ALLOWED_HOSTS = [’’] ＃在这里请求的host添加了
docker-compose 其他指令
$ docker-compose down
就可以删除容器。
如果想在后台运行容器，则输入：
$ docker-compose up -d
另外，如果你需要重新构建镜像，则输入命令：
$ docker-compose build
启动和停止已有的容器：
$ docker-compose start
$ docker-compose stop
查看docker状态和docker ps 类似
docker-compose ps
查看logs
docker-compose logs
如何汉化界面
vi /root/django_app/django_app/settings.py
LANGUAGE_CODE = 'zh-Hans'
TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'
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