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什么是Hadoop?
Apache™ Hadoop® 项目开发用于可靠、可扩展、分布式计算的开源软件。
Apache Hadoop 软件库是一个框架，允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。因为每台计算机都可能容易出现故障，所以该库本身不是依靠硬件来提供高可用性，而是设计用于检测和处理应用层的故障，从而在计算机集群之上提供高可用性服务。
Hadoop的起源
- 2003-2004年，Google公布了部分GFS和MapReduce思想的细节，受此启发的Doug Cutting等人用2年的业余时间实现了DFS和MapReduce机制，使Nutch性能飙升。然后Yahoo招安Doug Gutting及其项目。
- 2005年，Hadoop作为Lucene的子项目Nutch的一部分正式引入Apache基金会。
- 2006年2月被分离出来，成为一套完整独立的软件，起名为Hadoop
总结起来，Hadoop起源于Google的三大论文
- GFS：Google的分布式文件系统Google File System
- MapReduce：Google的MapReduce开源分布式并行计算框架
- BigTable：一个大型的分布式数据库
Hadoop的发展历程
Hadoop的版本是多条分支并行的发展的，到目前为止，Hadoop的版本有1.x、2.x、3.x，下面以思维导图的方式展示各个版本的特性以及缺陷
Hadoop1.x
Hadoop2.x、Hadoop3.x
至此，Hadoop三个版本的特性以及缺陷笔者已经以导图的方式展示，对于版本的选择，建议直接选择Hadoop2.0之后的版本进行学习。如果是用于生产环境部署，则可根据实际的业务环境选择稳定的版本。
本人是该领域的小白，在学习的路上，上述文章如有错误还请指出批评。