基于haarcascade_frontalface_default的人脸识别实例

基于OpenCV中haarcascade_frontalface_default的人脸识别实例

1.准备条件

开源计算机视觉库（点击链接可以下载haarcascade_frontalface_default.xml）
运行环境： pycharm
准备图片：网上寻
下载zip文件，解压后找到

2.通过以下代码在pycharm中运行

需要准备的图片，在网上随便找一下叭，记得haarcascade_frontalface_default.xml文件添加到*.py和pho.jpeg相同路径下即可。

# 导入模块
import cv2
#加载一张待检测的人脸，可直接将图片替换，或者更改路径；
img = cv2.imread('pho.jpeg')

# 这里是你的xml存放路径
face_cascade=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 开始人脸检测
faces = face_cascade.detectMultiScale(img, scaleFactor=1.3, minNeighbors = 5)
# 先复制一张图片
img1 = img.copy()

# 在检测到的人脸中操作
for x,y,w,h in faces:
	# 画出人脸框
	img2 = cv2.rectangle(img1, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,0),2)
	# 找出人脸区域
	face_area = img2[y:y+h, x:x+w]
	# 在人脸区域检测人眼
	
cv2.imshow('img', img2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

3. 记得在Pycharm中file-system-project-add

opencv-python算法库

4.直接运行可得到下图结果

该运行只是调用OpenCV中已经训练好的人脸识别数据库，所以省去了很多步骤；
如有错误，请指出，共同学习。