在日常办公中，有一款软件一直是霸主地位，没有任何一家公司会不使用它，甚至可以说绝大部分年轻都曾经使用过它，它就是Excel。
在日常办公中，有一款软件一直是霸主地位，没有任何一家公司会不使用它，甚至可以说绝大部分年轻都曾经使用过它，它就是Excel。
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WX： xiaobei1152
普通职员可能只是偶尔会使用到Excel，但是一些文职工作人员可是每分每秒都在和Excel打交道。但是随着互联网的发展，数据越来越大，再也不是以前处理一两百数据的那种简单运算了。
在面对海量数据的时候，Excel难免会出现局限性，效率低、操作繁琐、复用性差、功能相对局限单一，所以这个时候就需要Python来解决问题了。
那么Python在这方面到底有多强大？
我们先来看一组数据：
用Excel处理50,000行×100列的数据需要15分钟·用Python处理10,000,000行×50,000列的数据只需要10秒
在这个大数据时代下，Python强大的数据处理能力实在有些光芒耀眼。
01 批量整理数据
用Excel做数据大部分都是通过输入与公式计算的方式得到的结果，再来绘制成图形或者表格。
由于是手动录入，要反复检查是否有漏录、出错的现象，浪费时间还拉低效率。Python则事半功倍！不用手动排版设计，简单的几行代码就能展示出一目了然的结果！
02 批量出图
处理绘制图可是Python的“绝活”，Excel的做图需要通过多步骤来实现操作，用户体验较差，而用Python，只需要几行代码就可以轻松解决，将我们从重复的工作中解放出来。
03 数据可视化
“Pyton数据可视化”就是通过图表的方式释放数据，讲出生动的故事，给用户带来最直观的视觉感受。利用Python制作绘图，从导入到绘制各环节碾压Excel。
因为Python在数据处理方面的应用越来越广泛，所以慢慢的Python开始有取代Excel的味道了， 自动抓取、分析数据，自动下载资料，提取关键词这样的功能分分钟完成，就好像开了挂一样。
这也是为什么，不少大厂高薪岗位JD早就把“精通Excel”换成“精通SQL、Python数据分析”。
而这样高科技的强大语言，薪资自然也是十分给力，以北京为例，平均薪资就已经达到了19270/月。
那么现在留给Excel的路无非就是提高自己的数据处理能力，而最好的办法就是讲Python的架构和自身结合起来，做到兼容并进。如果是这样的话，Python工作者们从业的机会又多了很多。
岂不美哉！