这个博客是学习尚硅谷大数据课程所作的笔记，课程原地址可以访问https://www.bilibili.com/video/BV1Qp4y1n7EN?p=7&spm_id_from=pageDriver，感谢尚硅谷免费提供的课程资料，同时感谢尚硅谷大海老师的讲解。
1大数据概念
大数据（Big Data）：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和 处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化 能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
按顺序给出数据存储单位：bit、Byte、 KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、 BB、NB、DB。 1Byte = 8bit 1K = 1024Byte 1MB = 1024K 1G = 1024M 1T = 1024G 1P = 1024T
大数据主要解决，海量数据的采集、存储和分析计算问题。
2大数据特点
1、Volume（大量）
2 Velocity 高速
3、Variety（多样）
网络日志，音频，视频，图片，地理位置等信息
4、Value（低价值密度）
价值密度的高低与数据总量的大小成反比。 比如，在一天监控视频中，我们只关心宋宋老 师晚上在床上健身那一分钟，如何快速对有价值数 据“提纯”成为目前大数据背景下待解决的难题。
第 3 章 大数据应用场景
1、抖音：推荐的都是你喜欢的视频
2、电商站内广告推荐：给用户推荐可能喜欢的商品
3、零售：分析用户消费习惯，为用户购买商品提供方便，从而提升商品销量。 经典案例，纸尿布+啤酒。
4、物流仓储：京东物流，上午下单下午送达、下午下单次日上午送达
5、保险：海量数据挖掘及风险预测，助力保险 行业精准营销，提升精细化定价能力。
6、金融：多维度体现用户特征，帮助金融机构 推荐优质客户，防范欺诈风险。
7、房产：大数据全面助力房地产行业，打造精 准投策与营销，选出更合适的地，建造更合适的楼， 卖给更合适的人
8、人工智能 + 5G + 物联网 + 虚拟与现实
第 4 章 大数据发展前景
1、党的十九大提出“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。
2、2020年初，中央推出34万亿“新基建”投资计划
3、下一个风口
4、人才紧缺、竞争压力小
第 5 章 大数据部门间业务流程分析
