0.引言

Java8/JDK8是Oracle在2014年发布的正式版，距今已经过去了6年，2019年接触java8的我才来系统熟识Java8的特性，真是有点感觉有点跟不上节奏呀！
虽说感慨，但依旧为时不晚。不是有催人的语句：只要你愿意开始，什么时候都不晚嘛！
分块来学习吧！

1. .stream()

Stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作

Stream不会存储元素，而是一系列的操作
流的来源：集合、数组、I/O channel、产生器generator 等
聚合操作：filter, map, reduce, find, match, sorted等。

举个例子：使用.stream()变成流，然后进行一系列聚合操作。

List<Integer> list = Arrays.asList(1,3,4,2,6,2);
List<Integer> collect = list.stream().sorted().collect(Collectors.toList());
collect.forEach(System.out::println);

运行效果
在这里插入图片描述

生成流的方式有两种方式

stream() − 为集合创建串行流。

parallelStream() − 为集合创建并行流。

2.聚合函数

1、forEach

Stream 提供了新的方法 ‘forEach’ 来迭代流中的每个数据。以下代码片段使用 forEach 输出了10个随机数：
代码中System.out::println使用要看这

import java.util.Random;

/**
 * @author WangWenLei
 * @DATE: 2020/10/10
 **/
public class LearnJava8 {
    
    
    public static void main(String[] args) {
    
    
        Random random = new Random();
        random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);
    }
}

效果如下：
在这里插入图片描述

2、map

map 方法用于映射每个元素到对应的结果，以下代码片段使用 map 输出了元素对应的平方数：

List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5);
list.stream().map(x->x*x).forEach(System.out::println);

执行截图：
在这里插入图片描述
应用：对象中取一个值来形成一个流可用map

List<User> userList = new ArrayList<>();
User user1 = new User(1L,"wenwen1","password",24,"[email protected]","yes");
User user2 = new User(2L,"wenwen2","password",25,"[email protected]","yes");
userList.add(user1);
userList.add(user2);
//去对象中的年龄
userList.stream().map(item -> item.getAge()).forEach(System.out::println);

效果截图：
在这里插入图片描述
当然前面我创建了User的对象如下：

package ink.poesy.life.pojo;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.ToString;
import lombok.experimental.Accessors;

import java.io.Serializable;

@Data
@AllArgsConstructor//有参构造
@NoArgsConstructor//无参构造
@ToString
@Accessors(chain = true)
public class User implements Serializable {
    
    
    private Long id;
    /**
     * 用户名
     */
    private String name;
    /**
     * 密码
     */
    private String password;

    /**
     * 年龄
     */
    private Integer age;

    /**
     * 邮箱
     */

    private String email;
    /**
    * 是否是VIP
    **/
    private String hasVip;
}

3、filter

filter 方法用于通过设置的条件过滤出元素。以下代码片段使用 filter 方法过滤出空字符串：

List<String> list = Arrays.asList("a","","b","","cc","x","dd");
list.stream().filter(item -> !item.trim().isEmpty()).forEach(System.out::println);
System.out.println("过滤前个数："+list.size());
System.out.println("过滤后个数："+list.stream().filter(item -> !item.trim().isEmpty()).count());

运行效果：
在这里插入图片描述

4、limit

limit 方法用于获取指定数量的流。

List<String> list = Arrays.asList("a","","b","","cc","x","dd");
list.stream().limit(3).forEach(System.out::println);

运行效果截图：得到了前3个
在这里插入图片描述

5、sorted

sorted 方法用于对流进行排序。

6、parallelStream

parallelStream 是流并行处理程序的代替方法。

List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
// 获取空字符串的数量
long count = strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
System.out.println(count);

实现效果如下：
在这里插入图片描述

7、Collectors

Collectors 类实现了很多归约操作，例如将流转换成集合和聚合元素。Collectors 可用于返回列表或字符串：

List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
//每个非空字符加一个a
List<String> collect1 = strings.stream().filter(item -> !item.isEmpty()).map(item -> item + 'a').collect(Collectors.toList());
System.out.println(collect1.toString());
String collect2 = strings.stream().filter(item -> !item.isEmpty()).collect(Collectors.joining("#"));
System.out.println(collect2);

执行效果：
在这里插入图片描述

8、统计

一些产生统计结果的收集器非常有用。它们主要用于int、double、long等基本类型上，它们可以用来产生类似如下的统计结果。

List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5,12);
IntSummaryStatistics intSummaryStatistics = numbers.stream().mapToInt(x -> x).summaryStatistics();
System.out.println("列表中平均数 : " + intSummaryStatistics.getAverage());
System.out.println("列表中个数 : " + intSummaryStatistics.getCount());
System.out.println("列表中最大数 : " + intSummaryStatistics.getMax());
System.out.println("列表中平均数 : " + intSummaryStatistics.getMin());
System.out.println("列表中总数 : " + intSummaryStatistics.getSum());