如果要保证redis 中数据和mysql 强一致怎么办
今天在思考这个问题。
可以这么做，redis中缓存中，添加 status 和updateTime 。比如
user_cache:{status:0,updateTime:2021-0405-22:25:29:30}
其中 status 只能是0 或者1， 0表示 已更新完，1表示 正在更新中。
所有请求，读缓存后，都要判断这个缓存中的数据是否有效，是否是正在更新中。如果正在更新中，则都在那儿等。(可以参考穿透的逻辑)
所以，更新mysql的逻辑变成：
1.先将 user_cache 的status 更改为 1
2.更新mysql
3.更新redis user_cache的status 更改为0
那么，
1.如果更新mysql成功后，更新cache 中key的 status 失败了怎么办。
这个可以由其它请求完成更新，比如其它请求发现 status 为1，那么再检查 updateTime 是否超过一定的延时，超过了，直接重新recache一次。用mysql覆盖当前缓存。
如果没有超时，则等待。处理逻辑和穿透思想类似。一个app内，只有一个协程进行，其它协程做sync.WaitGroup.wait()。
2.如果更新mysql失败后，程序中断推出了，缓存中的数据status还是1，怎么办。
处理逻辑可以同上。
3.也可以在更新db之前，将cache的expire时间调整，比如3秒之后过期。
4.更极端的方式，每次请求做并发控制，加读写锁。用一个分布式锁。保证写db前，分布式锁为writeLock，。