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前言
天池龙珠计划-python训练营-Task2 python基础:
专门学习python的列表、元组、字符串、字典、集合、序列。主要包括创建、修改、访问等内容
一、列表
1、特点:
有序;无固定大小;同一列表内数据类型不唯一;
mix = [1, 'lsgo', 3.14, [1, 2, 3]]
2、常用创建方法
mix = [1, 'lsgo', 3.14, [1, 2, 3]] #直接赋值
x = list(range(1, 11, 2)) #list进行数据类型转换
x = [i for i in range(10)] #推导式
x = [] #可以为空
由于list的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指针。即使保存一个简单的[1,2,3],也有3个指针和3个整数对象。
x = [[0] * 3] * 4
print(x, type(x))
# [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] <class 'list'>
x = [a] * 4操作中,只是创建4个指向list的引用,所以一旦a改变,x中4个a也会随之改变。
3、列表可更改
列表内容可更改 (mutable),因此附加 (append, extend)、插入 (insert)、删除 (remove, pop) 操作。
①list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象,只接受一个参数,参数可以是任何数据类型,被追加的元素在 list 中保持着原结构类型。
②list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)
#注意参数区别,一个是obj,一个是seq(序列)
③list.insert(index, obj) 在编号 index 位置插入 obj。
④list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项
⑤如果你要从列表中删除一个元素,且不再以任何方式使用它,就使用del语句;如果你要在删除元素后还能继续使用它,就使用方法pop()。
4、获取
①通过元素的索引值,从列表获取单个元素,注意,列表索引值是从0开始的。
②通过将索引指定为-1,可让Python返回最后一个列表元素,索引 -2 返回倒数第二个列表元素,以此类推。
③切片:切片的通用写法是 start : stop : step
索引展示:
['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
0 1 2 3 4
-5 -4 -3 -2 -1
切片
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(x[3:]) # ['Thursday', 'Friday']
week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(week[:3]) # ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday']
print(week[:-3]) # ['Monday', 'Tuesday']
print(week[1:3]) # ['Tuesday', 'Wednesday']
print(week[-3:-1]) # ['Wednesday', 'Thursday']
print(week[1:4:2]) # ['Tuesday', 'Thursday']
print(week[:4:2]) # ['Monday', 'Wednesday']
从以上示例中可以看出,切片中的索引位置是包含start 不包含 stop位置的。
5、数组拷贝
list1 = [123, 456, 789, 213]
list2 = list1
list3 = list1[:]
print(list2) # [123, 456, 789, 213]
print(list3) # [123, 456, 789, 213]
list1.sort()
print(list2) # [123, 213, 456, 789]
print(list3) # [123, 456, 789, 213]
差别在于修改原列表后,复制的列表是否发生改变
6、列表操作符
- 等号操作符:==
- 连接操作符 +
- 重复操作符 *
- 成员关系操作符 in、not in
「等号 ==」,只有成员、成员位置都相同时才返回True。
列表拼接有两种方式,用「加号 +」和「乘号 *」,前者首尾拼接,后者复制拼接。
7、其他方法
①list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数
②list.index(x[, start[, end]]) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
③list.reverse() 反向列表中元素
④list.sort(key=None, reverse=False) 对原列表进行排序。
- key – 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
- reverse – 排序规则,reverse = True 降序, reverse = False 升序(默认)。
- 该方法没有返回值,但是会对列表的对象进行排序。
二、元组
「元组」定义语法为:(元素1, 元素2, …, 元素n)
- 小括号把所有元素绑在一起
- 逗号将每个元素一一分开
1、创建与访问
Python 的元组与列表类似,不同之处在于tuple被创建后就不能对其进行修改,类似字符串。
元组使用小括号,列表使用方括号
元组与列表类似,也用整数来对它进行索引 (indexing) 和切片 (slicing)。
t1 = (1, 10.31, 'python')
t2 = 1, 10.31, 'python'
print(t1, type(t1))
# (1, 10.31, 'python') <class 'tuple'>
print(t2, type(t2))
# (1, 10.31, 'python') <class 'tuple'>
tuple1 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
print(tuple1[1]) # 2
print(tuple1[5:]) # (6, 7, 8)
print(tuple1[:5]) # (1, 2, 3, 4, 5)
tuple2 = tuple1[:]
print(tuple2) # (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号,否则括号会被当作运算符使用。
二维元组
x = (1, 10.31, 'python'), ('data', 11)
print(x)
# ((1, 10.31, 'python'), ('data', 11))
print(x[0])
# (1, 10.31, 'python')
print(x[0][0], x[0][1], x[0][2])
# 1 10.31 python
2、元组的更新与修改
不能修改元组,但是对于元组中的元素,如果是可以修改的,就可以
week = ('Monday', 'Tuesday', 'Thursday', 'Friday')
week = week[:2] + ('Wednesday',) + week[2:]
print(week) # ('Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday')
l
list 的内容是可以修改的
t1 = (1, 2, 3, [4, 5, 6])
print(t1) # (1, 2, 3, [4, 5, 6])
t1[3][0] = 9
print(t1) # (1, 2, 3, [9, 5, 6])
3、元组操作符
- 等号操作符:==
- 连接操作符 +
- 重复操作符 *
- 成员关系操作符 in、not in
「等号 ==」,只有成员、成员位置都相同时才返回True。
元组拼接有两种方式,用「加号 +」和「乘号 *」,前者首尾拼接,后者复制拼接。
4、内置操作方法
元组大小和内容都不可更改,因此只有 count 和 index 两种方法。
5、解压元组
相当于将元组中的元素赋值给自定义变量
#【例子】解压(unpack)一维元组(有几个元素左边括号定义几个变量)
t = (1, 10.31, 'python')
(a, b, c) = t
print(a, b, c)
# 1 10.31 python
#【例子】解压二维元组(按照元组里的元组结构来定义变量)
t = (1, 10.31, ('OK', 'python'))
(a, b, (c, d)) = t
print(a, b, c, d)
# 1 10.31 OK python
#【例子】如果你只想要元组其中几个元素,用通配符「*」,英文叫 wildcard,在计算机语言中代表一个或多个元素。
#下例就是把多个元素丢给了 rest 变量。
t = 1, 2, 3, 4, 5
a, b, *rest, c = t
print(a, b, c) # 1 2 5
print(rest) # [3, 4]
#【例子】如果你根本不在乎 rest 变量,那么就用通配符「*」加上下划线「_」
t = 1, 2, 3, 4, 5
a, b, *_ = t
print(a, b) # 1 2
三、字符串
1、转义字符
2、字符串的切片与拼接
- 类似于元组具有不可修改性
- 从 0 开始 (和 Java 一样)
- 切片通常写成 start:end 这种形式,包括「start 索引」对应的元素,不包括「end索引」对应的元素。
- 索引值可正可负,正索引从 0 开始,从左往右;负索引从 -1 开始,从右往左。使用负数索引时,会从最后一个元素开始计数。最后一个元素的位置编号是 -1。
3、内置方法
-
capitalize() 将字符串的第一个字符转换为大写。
-
lower() 转换字符串中所有大写字符为小写。
-
upper() 转换字符串中的小写字母为大写。
-
swapcase() 将字符串中大写转换为小写,小写转换为大写。
-
count(str, beg= 0,end=len(string)) 返回str在 string 里面出现的次数,如果beg或者end指定则返回指定范围内str出现的次数。
str2 = "DAXIExiaoxie"
print(str2.count('xi')) # 2
- endswith(suffix, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以指定子字符串 suffix 结束,如果是,返回 True,否则返回 False。如果 beg 和 end 指定值,则在指定范围内检查。
- startswith(substr, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否以指定子字符串 substr 开头,如果是,返回 True,否则返回 False。如果 beg 和 end 指定值,则在指定范围内检查。
str2 = "DAXIExiaoxie"
print(str2.endswith('ie')) # True
print(str2.endswith('xi')) # False
print(str2.startswith('Da')) # False
print(str2.startswith('DA')) # True
- isnumeric() 如果字符串中只包含数字字符,则返回 True,否则返回 False。
str3 = '12345'
print(str3.isnumeric()) # True
str3 += 'a'
print(str3.isnumeric()) # False
- ljust(width[, fillchar])返回一个原字符串左对齐,并使用fillchar(默认空格)填充至长度width的新字符串。
- rjust(width[, fillchar])返回一个原字符串右对齐,并使用fillchar(默认空格)填充至长度width的新字符串。
str4 = '1101'
print(str4.ljust(8, '0')) # 11010000
print(str4.rjust(8, '0')) # 00001101
- lstrip([chars]) 截掉字符串左边的空格或指定字符。
- rstrip([chars]) 删除字符串末尾的空格或指定字符。
- strip([chars]) 在字符串上执行lstrip()和rstrip()。
str5 = ' I Love LsgoGroup '
print(str5.lstrip()) # 'I Love LsgoGroup '
print(str5.lstrip().strip('I')) # ' Love LsgoGroup '
print(str5.rstrip()) # ' I Love LsgoGroup'
print(str5.strip()) # 'I Love LsgoGroup'
print(str5.strip().strip('p')) # 'I Love LsgoGrou'
- partition(sub) 找到子字符串sub,把字符串分为一个三元组(pre_sub,sub,fol_sub),如果字符串中不包含sub则返回(‘原字符串’,’’,’’)。
- rpartition(sub)类似于partition()方法,不过是从右边开始查找。
str5 = ' I Love LsgoGroup '
print(str5.strip().partition('o')) # ('I L', 'o', 've LsgoGroup')
print(str5.strip().partition('m')) # ('I Love LsgoGroup', '', '')
print(str5.strip().rpartition('o')) # ('I Love LsgoGr', 'o', 'up')
- replace(old, new [, max]) 把 将字符串中的old替换成new,如果max指定,则替换不超过max次。
str5 = ' I Love LsgoGroup '
print(str5.strip().replace('I', 'We')) # We Love LsgoGroup
split(str="", num) 不带参数默认是以空格为分隔符切片字符串,如果num参数有设置,则仅分隔num个子字符串,返回切片后的子字符串拼接的列表。
str5 = ' I Love LsgoGroup '
print(str5.strip().split()) # ['I', 'Love', 'LsgoGroup']
print(str5.strip().split('o')) # ['I L', 've Lsg', 'Gr', 'up']
splitlines([keepends]) 按照行(’\r’, ‘\r\n’, \n’)分隔,返回一个包含各行作为元素的列表,如果参数keepends为 False,不包含换行符,如果为 True,则保留换行符。
str6 = 'I \n Love \n LsgoGroup'
print(str6.splitlines()) # ['I ', ' Love ', ' LsgoGroup']
print(str6.splitlines(True)) # ['I \n', ' Love \n', ' LsgoGroup']
- maketrans(intab, outtab) 创建字符映射的转换表,第一个参数是字符串,表示需要转换的字符,第二个参数也是字符串表示转换的目标。
- translate(table, deletechars="") 根据参数table给出的表,转换字符串的字符,要过滤掉的字符放到deletechars参数中。
str7 = 'this is string example....wow!!!'
intab = 'aeiou'
outtab = '12345'
trantab = str7.maketrans(intab, outtab)
print(trantab) # {97: 49, 111: 52, 117: 53, 101: 50, 105: 51}
print(str7.translate(trantab)) # th3s 3s str3ng 2x1mpl2....w4w!!!
4、字符串格式化
format 格式化函数
str8 = "{0} Love {1}".format('I', 'Lsgogroup') # 位置参数
print(str8) # I Love Lsgogroup
str8 = "{a} Love {b}".format(a='I', b='Lsgogroup') # 关键字参数
print(str8) # I Love Lsgogroup
str8 = "{0} Love {b}".format('I', b='Lsgogroup') # 位置参数要在关键字参数之前
print(str8) # I Love Lsgogroup
str8 = '{0:.2f}{1}'.format(27.658, 'GB') # 保留小数点后两位
print(str8) # 27.66GB
print('%c' % 97) # a
print('%c %c %c' % (97, 98, 99)) # a b c
print('%d + %d = %d' % (4, 5, 9)) # 4 + 5 = 9
print("我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('小明', 10)) # 我叫 小明 今年 10 岁!
print('%o' % 10) # 12
print('%x' % 10) # a
print('%X' % 10) # A
print('%f' % 27.658) # 27.658000
print('%e' % 27.658) # 2.765800e+01
print('%E' % 27.658) # 2.765800E+01
print('%g' % 27.658) # 27.658
text = "I am %d years old." % 22
print("I said: %s." % text) # I said: I am 22 years old..
print("I said: %r." % text) # I said: 'I am 22 years old.'
print('%5.1f' % 27.658) # ' 27.7'
print('%.2e' % 27.658) # 2.77e+01
print('%10d' % 10) # ' 10'
print('%-10d' % 10) # '10 '
print('%+d' % 10) # +10
print('%#o' % 10) # 0o12
print('%#x' % 108) # 0x6c
print('%010d' % 5) # 0000000005
四、字典
字典 是无序的 键:值(key:value)对集合,键必须是互不相同的(在同一个字典之内)。
- dict 内部存放的顺序和 key 放入的顺序是没有关系的。
- dict 查找和插入的速度极快,不会随着 key 的增加而增加,但是需要占用大量的内存。
- 关键点是「大括号 {}」,「逗号 ,」和「冒号 :」
- 大括号 – 把所有元素绑在一起
- 逗号 – 将每个键值对分开
- 冒号 – 将键和值分开
1、可变类型与不可变类型
- 序列是以连续的整数为索引,与此不同的是,字典以"关键字"为索引,关键字可以是任意不可变类型,通常用字符串或数值。
- 字典是 Python 唯一的一个 映射类型,字符串、元组、列表属于序列类型。
快速判断一个数据类型 X 是不是可变类型
麻烦方法:用 id(X) 函数,对 X 进行某种操作,比较操作前后的 id,如果不一样,则 X 不可变,如果一样,则 X 可变。
便捷方法:用 hash(X),只要不报错,证明 X 可被哈希,即不可变,反过来不可被哈希,即可变。
2、创建与访问
①赋值
dic1 = {
1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
print(dic1) # {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
print(dic1[1]) # one
key值必须存在,且不能越界
②通过构造函数dict来创建字典
key值不能重复,value可以
③dict(mapping) new dictionary initialized from a mapping object’s (key, value) pairs
dic1 = dict([('apple', 4139), ('peach', 4127), ('cherry', 4098)])
print(dic1) # {'cherry': 4098, 'apple': 4139, 'peach': 4127}
dic2 = dict((('apple', 4139), ('peach', 4127), ('cherry', 4098)))
print(dic2) # {'peach': 4127, 'cherry': 4098, 'apple': 4139}
④dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2)
这种情况下,键只能为字符串类型,并且创建的时候字符串不能加引号,加上就会直接报语法错误。
dic = dict(name='Tom', age=10)
print(dic) # {'name': 'Tom', 'age': 10}
print(type(dic)) # <class 'dict'>
3、内置方法
①dict.fromkeys(seq[, value]) 用于创建一个新字典,以序列 seq 中元素做字典的键,value 为字典所有键对应的初始值。
seq = ('name', 'age', 'sex')
dic1 = dict.fromkeys(seq)
print(dic1)
# {'name': None, 'age': None, 'sex': None}
dic2 = dict.fromkeys(seq, 10)
print(dic2)
# {'name': 10, 'age': 10, 'sex': 10}
dic3 = dict.fromkeys(seq, ('小马', '8', '男'))
print(dic3)
# {'name': ('小马', '8', '男'), 'age': ('小马', '8', '男'), 'sex': ('小马', '8', '男')}
②dict.keys()返回一个可迭代对象,可以使用 list() 来转换为列表,列表为字典中的所有键。
③dict.values()返回一个迭代器,可以使用 list() 来转换为列表,列表为字典中的所有值。
④dict.items()以列表返回可遍历的 (键, 值) 元组数组。
#key
dic = {
'Name': 'lsgogroup', 'Age': 7}
print(dic.keys()) # dict_keys(['Name', 'Age'])
lst = list(dic.keys()) # 转换为列表
print(lst) # ['Name', 'Age']
#value
dic = {
'Sex': 'female', 'Age': 7, 'Name': 'Zara'}
print(dic.values())
# dict_values(['female', 7, 'Zara'])
print(list(dic.values()))
# [7, 'female', 'Zara']
#item
dic = {
'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
print(dic.items())
# dict_items([('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)])
print(tuple(dic.items()))
# (('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7))
print(list(dic.items()))
# [('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)]
⑤dict.get(key, default=None) 返回指定键的值,如果值不在字典中返回默认值。
dic = {
'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 27}
print("Age 值为 : %s" % dic.get('Age')) # Age 值为 : 27
print("Sex 值为 : %s" % dic.get('Sex', "NA")) # Sex 值为 : NA
print(dic) # {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 27}
⑥dict.setdefault(key, default=None)和get()方法 类似, 如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为默认值。
dic = {
'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
print("Age 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Age', None)) # Age 键的值为 : 7
print("Sex 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Sex', None)) # Sex 键的值为 : None
print(dic)
# {'Age': 7, 'Name': 'Lsgogroup', 'Sex': None}
⑦key in dict in 操作符用于判断键是否存在于字典中,如果键在字典 dict 里返回true,否则返回false。而not in操作符刚好相反,如果键在字典 dict 里返回false,否则返回true。
dic = {
'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
# in 检测键 Age 是否存在
if 'Age' in dic:
print("键 Age 存在")
else:
print("键 Age 不存在")
# 检测键 Sex 是否存在
if 'Sex' in dic:
print("键 Sex 存在")
else:
print("键 Sex 不存在")
# not in 检测键 Age 是否存在
if 'Age' not in dic:
print("键 Age 不存在")
else:
print("键 Age 存在")
# 键 Age 存在
# 键 Sex 不存在
# 键 Age 存在
⑧dict.pop(key[,default])删除字典给定键 key 所对应的值,返回值为被删除的值。key 值必须给出。若key不存在,则返回 default 值。
del dict[key] 删除字典给定键 key 所对应的值。
⑨dict.popitem()随机返回并删除字典中的一对键和值,如果字典已经为空,却调用了此方法,就报出KeyError异常。
⑩dict.clear()用于删除字典内所有元素。
- dict.clear()用于删除字典内所有元素。
- dict.copy()返回一个字典的浅复制。
- dict.update(dict2)把字典参数 dict2 的 key:value对 更新到字典 dict 里。
dic1 = {
'user': 'lsgogroup', 'num': [1, 2, 3]}
# 引用对象
dic2 = dic1
# 浅拷贝父对象(一级目录),子对象(二级目录)不拷贝,还是引用
dic3 = dic1.copy()
print(id(dic1)) # 148635574728
print(id(dic2)) # 148635574728
print(id(dic3)) # 148635574344
# 修改 data 数据
dic1['user'] = 'root'
dic1['num'].remove(1)
# 输出结果
print(dic1) # {'user': 'root', 'num': [2, 3]}
print(dic2) # {'user': 'root', 'num': [2, 3]}
print(dic3) # {'user': 'runoob', 'num': [2, 3]}
五、集合
Python 中set与dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key。
无序、唯一
由于 set 存储的是无序集合,所以我们不可以为集合创建索引或执行切片(slice)操作,也没有键(keys)可用来获取集合中元素的值,但是可以判断一个元素是否在集合中
1、创建
- 在创建空集合的时候只能使用s = set(),因为s = {}创建的是空字典。
- 直接把一堆元素用花括号括起来{元素1, 元素2, …, 元素n}。
- 使用set(value)工厂函数,把列表或元组转换成集合。
2、访问
- 可以使用len()內建函数得到集合的大小。
- 可以使用for把集合中的数据一个个读取出来。
- 可以通过in或not in判断一个元素是否在集合中已经存在
3、内置方法
- set.add(elmnt)用于给集合添加元素,如果添加的元素在集合中已存在,则不执行任何操作。
- set.update(set)用于修改当前集合,可以添加新的元素或集合到当前集合中,如果添加的元素在集合中已存在,则该元素只会出现一次,重复的会忽略。
- set.remove(item) 用于移除集合中的指定元素。如果元素不存在,则会发生错误。
- set.discard(value) 用于移除指定的集合元素。remove() 方法在移除一个不存在的元素时会发生错误,而 discard() 方法不会。
- set.pop() 用于随机移除一个元素。
由于 set 是无序和无重复元素的集合,所以两个或多个 set 可以做数学意义上的集合操作。
-
set.intersection(set1, set2) 返回两个集合的交集。
-
set1 & set2 返回两个集合的交集。
-
set.intersection_update(set1, set2) 交集,在原始的集合上移除不重叠的元素。
-
set.union(set1, set2) 返回两个集合的并集。
-
set1 | set2 返回两个集合的并集。
-
set.difference(set) 返回集合的差集。
-
set1 - set2 返回集合的差集。
-
set.difference_update(set) 集合的差集,直接在原来的集合中移除元素,没有返回值。
-
set.symmetric_difference(set)返回集合的异或。
-
set1 ^ set2 返回集合的异或。
-
set.symmetric_difference_update(set)移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素,并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。
-
set.issubset(set)判断集合是不是被其他集合包含,如果是则返回 True,否则返回 False。
-
set1 <= set2 判断集合是不是被其他集合包含,如果是则返回 True,否则返回 False。
-
set.issuperset(set)用于判断集合是不是包含其他集合,如果是则返回 True,否则返回 False。
-
set1 >= set2 判断集合是不是包含其他集合,如果是则返回 True,否则返回 False。
-
set.isdisjoint(set) 用于判断两个集合是不是不相交,如果是返回 True,否则返回 False。
4、 不可变集合
Python 提供了不能改变元素的集合的实现版本,即不能增加或删除元素,类型名叫frozenset。需要注意的是frozenset仍然可以进行集合操作,只是不能用带有update的方法
a = frozenset(range(10)) # 生成一个新的不可变集合
print(a)
# frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})
b = frozenset('lsgogroup')
print(b)
# frozenset({'g', 's', 'p', 'r', 'u', 'o', 'l'})
序列 (通用)
在 Python 中,序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典,这些序列支持一些通用的操作,但比较特殊的是,集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。
1、强制类型转化
- list(sub) 把一个可迭代对象转换为列表。
- tuple(sub) 把一个可迭代对象转换为元组。
- str(obj) 把obj对象转换为字符串
2、统计方法
-
len(s) 返回对象(字符、列表、元组等)长度或元素个数。
-
max(sub)返回序列或者参数集合中的最大值
-
min(sub)返回序列或参数集合中的最小值
-
sum(iterable[, start=0]) 返回序列iterable与可选参数start的总和
-
sorted(iterable, key=None, reverse=False) 对所有可迭代的对象进行排序操作
iterable – 可迭代对象。
key – 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse – 排序规则,reverse = True 降序 , reverse = False 升序(默认)。
返回重新排序的列表。 -
reversed(seq) 函数返回一个反转的迭代器
seq – 要转换的序列,可以是 tuple, string, list 或 range。
s = 'lsgogroup'
x = reversed(s)
print(type(x)) # <class 'reversed'>
print(x) # <reversed object at 0x000002507E8EC2C8>
print(list(x))
# ['p', 'u', 'o', 'r', 'g', 'o', 'g', 's', 'l']
t = ('l', 's', 'g', 'o', 'g', 'r', 'o', 'u', 'p')
print(list(reversed(t)))
# ['p', 'u', 'o', 'r', 'g', 'o', 'g', 's', 'l']
r = range(5, 9)
print(list(reversed(r)))
# [8, 7, 6, 5]
x = [-8, 99, 3, 7, 83]
print(list(reversed(x)))
# [83, 7, 3, 99, -8]
- enumerate(sequence, [start=0]) 用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。
seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
a = list(enumerate(seasons))
print(a)
# [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
b = list(enumerate(seasons, 1))
print(b)
# [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]
for i, element in a:
print('{0},{1}'.format(i, element))
# 0,Spring
# 1,Summer
# 2,Fall
# 3,Winter
- zip(iter1 [,iter2 […]])
用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的对象,这样做的好处是节约了不少的内存。
我们可以使用 list() 转换来输出列表。
如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用 * 号操作符,可以将元组解压为列表。
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = [4, 5, 6, 7, 8]
zipped = zip(a, b)
print(zipped) # <zip object at 0x000000C5D89EDD88>
print(list(zipped)) # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
zipped = zip(a, c)
print(list(zipped)) # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
a1, a2 = zip(*zip(a, b))
print(list(a1)) # [1, 2, 3]
print(list(a2)) # [4, 5, 6]
总结
基础方法!常用!常用!常用!