图像处理实战-Python编程进阶

pillow图像处理库

PIL（Python Imaging Library）是Python常用的图像处理库，但PIL仅支持到Python2.7，后一群志愿者在PIL的基础上创建了PIL的兼容版本Pillow

Pillow提供了广泛的文件格式支持，强大的图像处理能力，主要包括图像存储、图像显示、格式转换以及基本的图像处理操作等

Pillow扩展库主要功能

图像归档

对图像进行批处理、生成图像预览、图像格式转换等

图像处理

图像基本处理、像素处理、颜色处理

Pillow扩展库主要操作

在PIl中，任何一个图像文件都可以用Image对象表示

Image类的图像读取和创建方法

方法	描述
Image.open(filename)	根据参数加载图像文件
Image.new(mode,size,color)	根据给定参数创建一个新的图像
Image.open(StringIO,StringIO(buffer))	从字符串中获取图像
Image.frombytes(mode,size,data)	根据像素点data创建图像
Image.verify	对图像文件完整性进行检查，返回异常

Image类有4个处理图片的常用属性

属性	描述
Image.format	表示图像格式或来源，如果图像不是从文件读取，值是none
Image.mode	图像的色彩模式，“L”灰度图像，“RGB”真彩色图像，“CMYK”出版图像
Image.size	图像宽度和高度，单位是像素点（px），返回值是二元元祖（tuple）
Image.palette	调色板属性，返回一个ImagePalette类型

Image类的图像转换和保存方法

方法	描述
Image.save(filename,format)	将图像保存为filename文件名，format是图片格式
Image.convert(mode)	使用不同的参数，转换为图像为新的模式
Image.thumbnail(size)	常见图像的缩略图，size是缩略图尺寸的二元元祖

生成缩略图，128*128是尺寸

from PIL import Image
im=Image.open("头像(1).jpg")
im.thumbnail((128,128))
im.save("img1","JPEG")

Image类能够对每个像素点或者一幅RGB图像的每个通道单独进行操作，split（）方法能够将RGB图像个颜色通道提取出来，merge（）方法能够将各独立通道再合成一幅新的图像。

方法	描述
Image.point(func)	根据函数func功能对每个元素进行运算，返回图像副本
Image.split()	提取rgb图像的每个颜色通道，返回图像副本
Image.merge(mode,bands)	合并通道，采用mode色彩，bands是新色的色彩通道
Image.blend(im1,im2,alpha)	将两幅图片im1和im2按照如下公式插值后生成洗呢图像：im1*（1.0-alpha）+im2*alpha

颜色变换 

from PIL import Image
im=Image.open("1.jpg")
r,g,b=im.split()
om=Image.merge("RGB",(b,g,r))#对RGB的颜色进行了调换
om.save('2.jpg')

PIL库的ImageFilter提供的过滤图像方法

方法表示	描述
ImageFilter.BLUR	图像的模糊效果
ImageFilter.CONTOUR	图像的轮廓效果
ImageFilter.DETALL	图像的细节效果
ImageFilter.EDGE_ENHANCE	图像的边界加强效果
ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MODE	图像的阈值边界加强效果
ImageFilter.EMBOSS	图像的浮雕效果
ImageFilter.FIND_EDGES	图像的边界效果
ImageFilter.SMOOTH	图像的平滑效果
ImageFilter.SMOOTH_MORE	图像的阈值平滑效果
ImageFilter.SHARPEN	图像的锐化效果

生成图像模糊效果：套用滤镜

from PIL import Image
from PIL import ImageFilter

im=Image.open("1.jpg")
om=im.filter(ImageFilter.BLUR)
#为图片使用模糊滤镜
om.save("3.jpg")

PIL库的ImageEnhance类提供了更高级的图像增强效果，提供调整色彩度、亮度、对比度、锐化等功能。

方法	描述
ImageEnhance.enhance(factor)	对选择属性的数值增强factor值
ImageEnhance.Color(im)	调整图像的颜色平衡
ImageEnhance.Contrast(im)	调整图像的对比度
ImageEnhance.Brightness(im)	调整图像的亮度
ImageEnhance.Sharpness(im)	调整图像的锐度

高级图像增强实例

from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance

im=Image.open("1.jpg")

#调整图像对比库
om=ImageEnhance.Contrast(im)
#图像对比度增强3倍
om.enhance(3).save("4.jpg")

随机生成验证码

from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont,ImageFilter
import random

# 随机字母:(65-90表示26个大写英文字母)
def rndChar():
    return chr(random.randint(65, 90))

# 随机颜色1:验证码背景颜色
def rndColor():
    return (random.randint(64, 255), random.randint(64, 255), random.randint(64, 255))

# 随机颜色2:文本颜色
def rndColor2():
    return (random.randint(32, 127), random.randint(32, 127), random.randint(32, 127))

 # 240 x 60:
width = 60 * 4
height = 60
image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))
# 创建Font对象:
font = ImageFont.truetype('arial.ttf', 36)
# 创建Draw对象:
draw = ImageDraw.Draw(image)
# 填充每个像素:
for x in range(width):
    for y in range(height):
        draw.point((x, y), fill=rndColor())#fill随机颜色
# 输出文字:
for t in range(4):
    draw.text((60 * t + 10, 10), rndChar(), font=font, fill=rndColor2())
# 模糊:
image = image.filter(ImageFilter.BLUR)
image.save('code.jpg', 'jpeg')