参考：
https://blog.csdn.net/qq_34995963/article/details/100178252
https://blog.csdn.net/genghaihua/article/details/92806584
1. 无拷贝(no copy)
import numpy as np
a = np.arange(12) #a为一个序列
b = a #没有创建新的对象
print('a的shape为：', a.shape) # 输出a的尺寸
print('b是a吗？', b is a) #ab 为同一个对象的两个名字
b.shape = 3, 4 #将b的shape改变
print('a的shape变为：', a.shape) #a的shape也跟着改变了
输出为：
a的shape为： (12,)
b是a吗？ True
a的shape变为： (3, 4)
2. 浅拷贝(shallow copy or view)
view操作，如numpy的slice，只会copy父对象，不会copy底层的数据，共用原始引用指向的对象数据。如果在view上修改数据，会直接反馈到原始对象。
a = np.arange(12)
c = a.view() # 建立一个和a一样的c
print('c未改变时a的shape为：', a.shape) # 输出a的尺寸
print('c是a吗？', c is a)
print('c是以a为基础建立的吗', c.base is a)
c.shape = 3, 4
print('c改变后a的shape为：', a.shape)
输出为：
c是a吗？ False
c是以a为基础建立的吗 True
a的shape为： (12,)
a的shape为： (12,)
3. 深拷贝(deep copy)
对对象及其子对象都进行copy一份，对新生成的对象修改删除操作不会影响到原对象。
这个时候d是a的复制，只是单纯的复制，两者没有一点关系：
a = np.arange(12)
d = a.copy() # 建立一个和a一样的c
print('d是a吗？', d is a)
print('d是以a为基础建立的吗', d.base is a)
输出为：
d是a吗？ False
d是以a为基础建立的吗 False