狂神说 Docker笔记

Docker概述

Docker为什么出现？

在这里插入图片描述

Docker的思想来自于集装箱；

JRE – 多个应用（端口冲突）-- 原来都是交叉的！

隔离： Docker核心思想，打包装箱，每个箱子是互相隔离的。

Docker通过隔离机制，可以将服务器利用到极致！

Docker的历史

Docker 是 PaaS 提供商 dotCloud 开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎，源代码托管在 Github 上, 基于go语言并遵从Apache2.0协议开源。

Docker能做什么

之前的虚拟机技术

在这里插入图片描述

虚拟机技术的缺点：

资源占用十分多
冗余步骤多
启动很慢

容器化技术

容器化技术不是模拟一个完整的操作系统

在这里插入图片描述

比较Docker和虚拟机技术的不同：

传统虚拟机，虚拟出一套硬件，运行一个完整的操作系统，然后在这个系统上安装和运行软件
Docker容器内的应用直接运行在宿主机的内核，容器没有自己的内核，也没有虚拟我们的硬件，所以就轻便了
每个容器间是相互隔离，每个容器都有一个属于自己的文件系统，互不影响

DevOps（开发、运维）

应用更快速的交付和部署

传统：一堆帮助文档，安装程序

Docker : 打包镜像发布测试，一键运行

更快捷的升级和扩容

使用了Docker之后，我们部署应用就和搭积木一样！

项目打包为一个镜像

更简单的系统运维

在容器化之后，我们的开发，测试环境都是高度一致的

更高效的计算资源利用

Docker是内核级别的虚拟化，可以在一个物理机上运行很多的容器实例，服务器的性能可以被压榨到极致。

Docker安装

Docker的基本组成

在这里插入图片描述

镜像（image）

docker镜像就好比是一个模板，可以通过这个模板来创建容器服务。

tomcat镜像 ==> run ==> tomcat容器（提供服务）

通过这个镜像可以创建多个容器（最终运行或者项目运行都是在容器中的）。

容器（container）

Docker利用容器技术，独立运行一个或者一组应用，是通过镜像来创建的。

有启动，停止，删除等Linux基本指令！

目前就可以把这个容器理解为一个简易的Linux系统

仓库（repository）

仓库就是存放镜像的地方，分为私有仓库和公有仓库；

Docker Hub（默认是国外的）

阿里云…都有容器服务器（配置镜像加速！）

安装Docker

环境查看

# 系统内核是3.10以上的
root@theSun:/# uname -r
3.10.0-957.21.3.el7.x86_64

# 系统版本
[root@AlibabaECS ~]# cat /etc/os-release 
NAME="CentOS Linux"
VERSION="7 (Core)"
ID="centos"
ID_LIKE="rhel fedora"
VERSION_ID="7"
PRETTY_NAME="CentOS Linux 7 (Core)"
ANSI_COLOR="0;31"
CPE_NAME="cpe:/o:centos:centos:7"
HOME_URL="https://www.centos.org/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.centos.org/"

CENTOS_MANTISBT_PROJECT="CentOS-7"
CENTOS_MANTISBT_PROJECT_VERSION="7"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT="centos"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT_VERSION="7"

安装

帮助文档：https://docs.docker.com/engine/install/centos/

# 1、卸载旧的版本
sudo yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-engine
                  
# 2、需要的安装包
sudo yum install -y yum-utils

# 3、设置镜像的仓库
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

# 更新yum软件包索引
yum makecache fast

# 4、安装docker相关的源 docker-ce 社区 ee 企业版
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

# 5、启动docker
systemctl start docker

# 6、使用docker version 查看是否安装成功

# 7、docker run hello-world

# 8、查看下载的这个 hello-world 镜像

在这里插入图片描述

了解：卸载docker

# 1、依赖卸载
yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io

# 2、删除资源
rm -rf /var/lib/docker

# /var/lib/docker docker的默认工作路径

阿里云镜像加速

参考：https://blog.csdn.net/wohaqiyi/article/details/89335932#commentBox

在这里插入图片描述

回顾HelloWorld流程

在这里插入图片描述

底层原理

Docker是怎么工作的？

Docker是一个Client-Server结构的系统，Docker的守护进程运行在主机上，通过Socket从客户端访问！

DockerServer接收到Docker-Client的指令，就会执行这个命令！

在这里插入图片描述

Docker为什么比VM快？

Docker有着比虚拟机更少的抽象层
Docker利用的是宿主机的内核，VM需要的是Guest OS

在这里插入图片描述

所以说，新建一个容器的时候，docker不需要像虚拟机一样重新加载一个操作系统内核，避免引导。虚拟机是加载Guset OS , 分钟级别的，而docker是利用宿主机的操作系统，省略了这个复杂的过程，秒级。

Docker的常用命令

帮助命令

docker version      # 显示docker的版本信息
docker info         # 显示docker的系统信息，包括镜像和容器的数量
docker 命令 --help   # 帮助命令

帮助文档的地址：https://docs.docker.com/reference/

镜像命令

docker images 查看所有本地主机上的镜像

[root@AlibabaECS ~]# docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
hello-world         latest              bf756fb1ae65        8 months ago        13.3kB

# 解释
REPOSITORY  镜像的仓库源
TAG         镜像的标签
IMAGE ID    镜像的id
CREATED     镜像的创建时间

# 可选项
	-a, --all      # 列出所有的镜像
	-q, --quiet    # 只显示镜像的id

docker search 搜索镜像

[root@AlibabaECS ~]# docker  search mysql
NAME                              DESCRIPTION                                     STARS               OFFICIAL            AUTOMATED
mysql                             MySQL is a widely used, open-source relation…   9911  

# 可选项
--filter , -f		Filter output based on conditions provided

docker search mysql -f=stars=5000

docker pull 下载镜像

# 下载镜像 docker pull 镜像名[:tag]
[root@AlibabaECS ~]# docker pull mysql
Using default tag: latest # 如果不写tag,默认就是latest
latest: Pulling from library/mysql 
bf5952930446: Pull complete # 分层下载，docker image的核心 联合文件系统
8254623a9871: Pull complete 
938e3e06dac4: Pull complete 
ea28ebf28884: Pull complete 
f3cef38785c2: Pull complete 
894f9792565a: Pull complete 
1d8a57523420: Pull complete 
6c676912929f: Pull complete 
ff39fdb566b4: Pull complete 
fff872988aba: Pull complete 
4d34e365ae68: Pull complete 
7886ee20621e: Pull complete 
Digest: sha256:c358e72e100ab493a0304bda35e6f239db2ec8c9bb836d8a427ac34307d074ed # 签名
Status: Downloaded newer image for mysql:latest
docker.io/library/mysql:latest # 真实地址

# 两条命令等价
docker pull mysql
docker.io/library/mysql:latest

# 指定版本下载
docker pull mysql:5.7

[root@AlibabaECS ~]# docker pull mysql:5.7
5.7: Pulling from library/mysql
bf5952930446: Already exists 
8254623a9871: Already exists 
938e3e06dac4: Already exists 
ea28ebf28884: Already exists 
f3cef38785c2: Already exists 
894f9792565a: Already exists 
1d8a57523420: Already exists 
5f09bf1d31c1: Pull complete 
1b6ff254abe7: Pull complete 
74310a0bf42d: Pull complete 
d398726627fd: Pull complete 
Digest: sha256:da58f943b94721d46e87d5de208dc07302a8b13e638cd1d24285d222376d6d84
Status: Downloaded newer image for mysql:5.7
docker.io/library/mysql:5.7

在这里插入图片描述

docker rmi 删除镜像

[root@AlibabaECS ~]# docker rmi -f 容器id                # 删除指定的容器
[root@AlibabaECS ~]# docker rmi -f  容器id 容器id 容器id  # 删除多个容器
[root@AlibabaECS ~]# docker rmi -f $(docker images -aq) # 删除全部容器

容器命令

说明：我们有了镜像才可以创建容器，linux，下载一个centos镜像来测试学习

docker pull centos

新建容器并启动

docker run [可选参数] image

# 参数说明
--name = "Name"    容器名字  tomcat01，tomcat02,用来区分容器
-d                 后台方式运行
-it                使用交互方式运行，进入容器查看区分
-p                 指定容器的端口 -p 8080：8080
    -p ip:主机端口：容器端口
    -p 主机端口：容器端口(常用)
    -p 容器端口
    容器端口
-p                 随机指定端口

# 测试，启动并进入容器
[root@AlibabaECS bin]# docker run -it centos /bin/bash
[root@94d468db18da /]# ls  # 查看容器内的centos，基础版本，很多命令都是不完善的！
bin  etc   lib    lost+found  mnt  proc  run   srv  tmp  var
dev  home  lib64  media       opt  root  sbin  sys  usr


# 从容器中退回主机
[root@94d468db18da /]# exit

列出所有的运行的容器

# docker ps 命令
			 # 列出当前正在运行的容器
	-a   # 列出当前正在运行的容器+带出历史运行过的容器
  -n=? # 显示最近创建的容器
  -q   # 只显示容器的编号

退出容器

exit            # 直接容器停止并退出
Ctrl + P + Q    # 容器不停止退出

删除容器

docker rm 容器id                  # 删除指定容器，不能删除正在运行的容器，如果要强制删除 rm -f
docker rm -f $(docker ps -aq)    # 删除所有的容器
docker ps -aq|xargs docker rm    # 删除所有的容器

启动和停止容器的操作

docker start 容器id        # 启动容器
docker restart 容器id      # 重启容器
docker stop 容器id         # 停止当前正在运行的容器
docker kill 容器id         # 强制停止当前容器

常用其他命令

后台启动容器

# 命令 docker run -d 镜像名
[root@AlibabaECS /]# docker run -d centos

# 问题docker ps, 发现 centos 停止了

# 常见的坑, docker容器使用后台运行，就必须要有一个前台进程，docker发现没有应用，就会自动停止
# nginx,容器启动后，发现自己没有提供服务，就会立刻停止，就是没有程序了

查看日志

docker logs -f -t --tail 容器，没有日志

# 自己编写一段shell脚本
[root@AlibabaECS /]# docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo kuangshen;sleep 1;done"

# 显示日志
-tf                # 显示日志
--tail number      # 要显示的日志条数

[root@AlibabaECS /]# docker logs -ft --tail f1178d5b0bd8

查看容器中的进程信息ps

# 命令 docker top 容器id

[root@AlibabaECS /]# docker top f1178d5b0bd8
UID                 PID                 PPID                C                   STIME               TTY                 TIME                CMD
root                21626               21609               0                   while true;do echo kuangshen;sleep 1;done
root                27492               21626               0                   13:15               ?                   00:00:00

查看镜像源数据

[root@AlibabaECS /]# docker inspect f1178d5b0bd8 
[
    {
    
    
        "Id": "f1178d5b0bd8eea4e0734056c03b35da8a829390d7000d90f863f56fe59af2a3",
        "Created": "2020-08-31T05:10:13.714768846Z",
        "Path": "/bin/sh",
        "Args": [
            "-c",
            "while true;do echo kuangshen;sleep 1;done"
        ],
        "State": {
    
    
            "Status": "running",
            "Running": true,
            "Paused": false,
            "Restarting": false,
            "OOMKilled": false,
            "Dead": false,
            "Pid": 21626,
            "ExitCode": 0,
            "Error": "",
            "StartedAt": "2020-08-31T05:10:13.994851078Z",
            "FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
        },
        "Image": "sha256:0d120b6ccaa8c5e149176798b3501d4dd1885f961922497cd0abef155c869566",
        "ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/f1178d5b0bd8eea4e0734056c03b35da8a829390d7000d90f863f56fe59af2a3/resolv.conf",
        "HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/f1178d5b0bd8eea4e0734056c03b35da8a829390d7000d90f863f56fe59af2a3/hostname",
        "HostsPath": "/var/lib/docker/containers/f1178d5b0bd8eea4e0734056c03b35da8a829390d7000d90f863f56fe59af2a3/hosts",
        "LogPath": "/var/lib/docker/containers/f1178d5b0bd8eea4e0734056c03b35da8a829390d7000d90f863f56fe59af2a3/f1178d5b0bd8eea4e0734056c03b35da8a829390d7000d90f863f56fe59af2a3-json.log",
        "Name": "/stupefied_colden",
        "RestartCount": 0,
        "Driver": "overlay2",
        "Platform": "linux",
        "MountLabel": "",
        "ProcessLabel": "",
        "AppArmorProfile": "",
        "ExecIDs": null,
        "HostConfig": {
    
    
            "Binds": null,
            "ContainerIDFile": "",
            "LogConfig": {
    
    
                "Type": "json-file",
                "Config": {
    
    }
            },
            "NetworkMode": "default",
            "PortBindings": {
    
    },
            "RestartPolicy": {
    
    
                "Name": "no",
                "MaximumRetryCount": 0
            },
            "AutoRemove": false,
            "VolumeDriver": "",
            "VolumesFrom": null,
            "CapAdd": null,
            "CapDrop": null,
            "Capabilities": null,
            "Dns": [],
            "DnsOptions": [],
            "DnsSearch": [],
            "ExtraHosts": null,
            "GroupAdd": null,
            "IpcMode": "private",
            "Cgroup": "",
            "Links": null,
            "OomScoreAdj": 0,
            "PidMode": "",
            "Privileged": false,
            "PublishAllPorts": false,
            "ReadonlyRootfs": false,
            "SecurityOpt": null,
            "UTSMode": "",
            "UsernsMode": "",
            "ShmSize": 67108864,
            "Runtime": "runc",
            "ConsoleSize": [
                0,
                0
            ],
            "Isolation": "",
            "CpuShares": 0,
            "Memory": 0,
            "NanoCpus": 0,
            "CgroupParent": "",
            "BlkioWeight": 0,
            "BlkioWeightDevice": [],
            "BlkioDeviceReadBps": null,
            "BlkioDeviceWriteBps": null,
            "BlkioDeviceReadIOps": null,
            "BlkioDeviceWriteIOps": null,
            "CpuPeriod": 0,
            "CpuQuota": 0,
            "CpuRealtimePeriod": 0,
            "CpuRealtimeRuntime": 0,
            "CpusetCpus": "",
            "CpusetMems": "",
            "Devices": [],
            "DeviceCgroupRules": null,
            "DeviceRequests": null,
            "KernelMemory": 0,
            "KernelMemoryTCP": 0,
            "MemoryReservation": 0,
            "MemorySwap": 0,
            "MemorySwappiness": null,
            "OomKillDisable": false,
            "PidsLimit": null,
            "Ulimits": null,
            "CpuCount": 0,
            "CpuPercent": 0,
            "IOMaximumIOps": 0,
            "IOMaximumBandwidth": 0,
            "MaskedPaths": [
                "/proc/asound",
                "/proc/acpi",
                "/proc/kcore",
                "/proc/keys",
                "/proc/latency_stats",
                "/proc/timer_list",
                "/proc/timer_stats",
                "/proc/sched_debug",
                "/proc/scsi",
                "/sys/firmware"
            ],
            "ReadonlyPaths": [
                "/proc/bus",
                "/proc/fs",
                "/proc/irq",
                "/proc/sys",
                "/proc/sysrq-trigger"
            ]
        },
        "GraphDriver": {
    
    
            "Data": {
    
    
                "LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/00a62ec6bd23d1b97f6525f3617759eab6a0d3f283aee8b3591f5e2dbd1d916f-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/f56573c4e87525abbd1aa5e97f8553016e5b63c6d1773169e87e0b59afc5d845/diff",
                "MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/00a62ec6bd23d1b97f6525f3617759eab6a0d3f283aee8b3591f5e2dbd1d916f/merged",
                "UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/00a62ec6bd23d1b97f6525f3617759eab6a0d3f283aee8b3591f5e2dbd1d916f/diff",
                "WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/00a62ec6bd23d1b97f6525f3617759eab6a0d3f283aee8b3591f5e2dbd1d916f/work"
            },
            "Name": "overlay2"
        },
        "Mounts": [],
        "Config": {
    
    
            "Hostname": "f1178d5b0bd8",
            "Domainname": "",
            "User": "",
            "AttachStdin": false,
            "AttachStdout": false,
            "AttachStderr": false,
            "Tty": false,
            "OpenStdin": false,
            "StdinOnce": false,
            "Env": [
                "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
            ],
            "Cmd": [
                "/bin/sh",
                "-c",
                "while true;do echo kuangshen;sleep 1;done"
            ],
            "Image": "centos",
            "Volumes": null,
            "WorkingDir": "",
            "Entrypoint": null,
            "OnBuild": null,
            "Labels": {
    
    
                "org.label-schema.build-date": "20200809",
                "org.label-schema.license": "GPLv2",
                "org.label-schema.name": "CentOS Base Image",
                "org.label-schema.schema-version": "1.0",
                "org.label-schema.vendor": "CentOS"
            }
        },
        "NetworkSettings": {
    
    
            "Bridge": "",
            "SandboxID": "d83e7bbffe1ec2f7d31fa4887e986b5e10d0ce83a1a2d2e447617511f3fe71d3",
            "HairpinMode": false,
            "LinkLocalIPv6Address": "",
            "LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
            "Ports": {
    
    },
            "SandboxKey": "/var/run/docker/netns/d83e7bbffe1e",
            "SecondaryIPAddresses": null,
            "SecondaryIPv6Addresses": null,
            "EndpointID": "310a86df2f690f9358063ad5ac71ec98eb16a7eab51e13f0e8f2b9ebe5239ea9",
            "Gateway": "172.17.0.1",
            "GlobalIPv6Address": "",
            "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
            "IPAddress": "172.17.0.2",
            "IPPrefixLen": 16,
            "IPv6Gateway": "",
            "MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
            "Networks": {
    
    
                "bridge": {
    
    
                    "IPAMConfig": null,
                    "Links": null,
                    "Aliases": null,
                    "NetworkID": "04038c2f1d641f91c97253ba1e8dfc890f6a9846ba6cb7ea66235079d138c319",
                    "EndpointID": "310a86df2f690f9358063ad5ac71ec98eb16a7eab51e13f0e8f2b9ebe5239ea9",
                    "Gateway": "172.17.0.1",
                    "IPAddress": "172.17.0.2",
                    "IPPrefixLen": 16,
                    "IPv6Gateway": "",
                    "GlobalIPv6Address": "",
                    "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
                    "MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
                    "DriverOpts": null
                }
            }
        }
    }
]

进入当前正在运行的容器

# 我们通常都是使用后台方式运行的，需要进入容器，修改一些配置

# 命令
docker exec -it 容器id baseShell

# 测试
[root@AlibabaECS ~]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
f1178d5b0bd8        centos              "/bin/sh -c 'while t…"   2 hours ago         Up 2 hours                              stupefied_colden
[root@AlibabaECS ~]# docker exec -it f1178d5b0bd8 /bin/bash
[root@f1178d5b0bd8 /]# ls
bin  etc   lib    lost+found  mnt  proc  run   srv  tmp  var
dev  home  lib64  media       opt  root  sbin  sys  usr
[root@f1178d5b0bd8 /]# ps -ef
UID        PID  PPID  C STIME TTY          TIME CMD
root         1     0  0 05:10 ?        00:00:02 /bin/sh -c while true;do echo kuangshen;sleep 1;done
root      8869     0  0 07:38 pts/0    00:00:00 /bin/bash
root      8887     1  0 07:38 ?        00:00:00 /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=sleep /usr/bin/
root      8888  8869  0 07:38 pts/0    00:00:00 ps -ef

# 方式二
docker attach 容器id

# 测试
[root@AlibabaECS ~]# docker attach f1178d5b0bd8
正在执行当前的代码...

# docker exec        # 进入容器后开启一个新的终端，可以在里面操作(常用)
# docker attach      # 进入容器正在执行的终端，不会启动新的进程

从容器内拷贝到主机上

# 命令
docker cp [r] 容器id :容器内路径 目的地主机路径
# 参数r : 递归拷贝
# 测试
[root@AlibabaECS home]# docker cp a485a9d900b4:/home/test.java /home

小结

在这里插入图片描述

作业练习

安装Nginx
安装Tomcat
安装ES + Kibana

Docker安装Nginx

# 1. 搜索镜像 search 建议大家去docker搜索，可以看到帮助文档
# 2. 下载镜像 pull
# 3. 运行测试

[root@AlibabaECS home]# docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
nginx               latest              4bb46517cac3        2 weeks ago         133MB
centos              latest              0d120b6ccaa8        2 weeks ago         215MB

# -d       后台运行
# --name   给容器命名
# -p       宿主机端口：容器内部端口
[root@AlibabaECS home]# docker run -d --name nginx01 -p 3344:80 nginx

[root@AlibabaECS home]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                  NAMES
a88edcdfa2e6        nginx               "/docker-entrypoint.…"   8 minutes ago       Up 8 minutes        0.0.0.0:3344->80/tcp   nginx01

[root@AlibabaECS home]# curl localhost:3344

端口暴露的概念：

在这里插入图片描述

思考问题：

我们每次改动nginx配置文件，都需要进入容器内部，十分的麻烦。我们要是可以在容器外部提供一个映射路径，达到在容器修改文件名，容器内部都可以修改。-v

Docker 安装Tomcat

# 官方的使用
docker run -it --rm tomcat:9.0

# 我们之前的启动都是后台，停止了容器之后，容器还是可以查到 docker run -it --rm, 一般用来测试，用完就删除

# 下载再启动
docker pull tomcat

# 启动运行
docker run -d -p 3355:8080 --name tomcat01 tomcat

# 测试访问没有问题

# 进入容器
[root@AlibabaECS ~]# docker exec -it tomcat01 /bin/bash

# 发现问题：1、linux命令少了，2、没有webapps; 阿里云镜像的原因，默认是最小的镜像，所以没必要都剔除掉
# 保证最小可运行的环境

思考问题：

我们以后要部署项目，如果每次都要进入容器是不是十分麻烦？我要是可以在容器外部提供一个映射路径，webapps，我们在外部放置项目，就自动同步到内部就好了。

部署ES + Kibana

# es 暴露的端口很多
# es 十分的耗内存
# es 的数据一般需要放置到安全目录！ 挂载
# --net somework ? 网络配置

# 启动 elasticsearch
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2

# 启动了 linux就卡住了

# 赶紧关闭，增加内存的限制，修改配置文件 -e 环境配置修改
docker run -d --name elasticsearch02 -p 9200:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:7.6.2

# 查看 docker stats

作业：

使用kibana连接es? 思考网络如何才能连接过去？

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-uwRRTKvP-1599294536743)(图片/狂神说 Docker/image-20200831204651402.png)]

可视化

portainer（先用这个）

docker run -d -p 8088:9000 \ > --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer

Rancher（CI/CD再用）

什么是 portainer ?

Docker图形化管理工具，提供一个后台面板供我们操作！

docker run -d -p 8088:9000 \
--restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-qwr01JIW-1599294536744)(图片/狂神说 Docker/image-20200831212404814.png)]

Docker镜像讲解

镜像是什么

镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，他包含运行某个软件所需的所有内容，包括代码、运行时库、环境变量和配置文件。

所有的应用，直接打包docker镜像，就可以直接跑起来！

如何得到镜像：

从远程仓库下载
拷贝
自己制作一个镜像 DockerFile

Docker镜像加载原理

UnionFs （联合文件系统)

UnionFs（联合文件系统）：Union文件系统（UnionFs）是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，他支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下（ unite several directories into a single virtual filesystem)。Union文件系统是 Docker镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像
特性：一次同时加载多个文件系统，但从外面看起来，只能看到一个文件系统，联合加载会把各层文件系统叠加起来，这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录

Docker镜像加载原理

docker的镜像实际上由一层一层的文件系统组成，这种层级的文件系统UnionFS。
boots(boot file system）主要包含 bootloader和 Kernel, bootloader主要是引导加 kernel, Linux刚启动时会加载bootfs文件系统，在 Docker镜像的最底层是 bootfs。这一层与我们典型的Linux/Unix系统是一样的，包含boot加载器和内核。当boot加载完成之后整个内核就都在内存中了，此时内存的使用权已由 bootfs转交给内核，此时系统也会卸载bootfs。
rootfs（root file system),在 bootfs之上。包含的就是典型 Linux系统中的/dev,/proc,/bin,/etc等标准目录和文件。 rootfs就是各种不同的操作系统发行版，比如 Ubuntu, Centos等等。

在这里插入图片描述

平时我们安装进虚拟机的CentOS都是好几个G，为什么Docker这里才200M？

在这里插入图片描述

对于一个精简的OS,rootfs可以很小，只需要包合最基本的命令，工具和程序库就可以了，因为底层直接用Host的kernel，自己只需要提供rootfs就可以了。

由此可见对于不同的Linux发行版， boots基本是一致的， rootfs会有差別，因此不同的发行版可以公用bootfs.

虚拟机是分钟级别，容器是秒级！

分层理解

分层的镜像

我们可以去下载一个镜像，注意观察下载的日志输出，可以看到是一层层的在下载

在这里插入图片描述

思考：

为什么Docker镜像要采用这种分层的结构呢？

最大的好处，我觉得莫过于资源共享了！比如有多个镜像都从相同的Base镜像构建而来，那么宿主机只需在磁盘上保留一份base镜像，同时内存中也只需要加载一份base镜像，这样就可以为所有的容器服务了，而且镜像的每一层都可以被共享。

查看镜像分层的方式可以通过docker image inspect name命令

在这里插入图片描述

理解：

所有的 Docker镜像都起始于一个基础镜像层，当进行修改或培加新的内容时，就会在当前镜像层之上，创建新的镜像层。

举一个简单的例子，假如基于 Ubuntu Linux16.04创建一个新的镜像，这就是新镜像的第一层；如果在该镜像中添加 Python包，
就会在基础镜像层之上创建第二个镜像层；如果继续添加一个安全补丁，就会创健第三个镜像层该像当前已经包含3个镜像层，如下图所示（这只是一个用于演示的很简单的例子）。

在这里插入图片描述

在添加额外的镜像层的同时，镜像始终保持是当前所有镜像的组合，理解这一点非常重要。下图中举了一个简单的例子，每个镜像层包含3个文件，而镜像包含了来自两个镜像层的6个文件。

在这里插入图片描述

上图中的镜像层跟之前图中的略有区別，主要目的是便于展示文件
下图中展示了一个稍微复杂的三层镜像，在外部看来整个镜像只有6个文件，这是因为最上层中的文件7是文件5的一个更新版
在这里插入图片描述

这种情況下，上层镜像层中的文件覆盖了底层镜像层中的文件。这样就使得文件的更新版本作为一个新镜像层添加到镜像当中

Docker通过存储引擎（新版本采用快照机制）的方式来实现镜像层堆栈，并保证多镜像层对外展示为统一的文件系统

Linux上可用的存储引撃有AUFS、 Overlay2、 Device Mapper、Btrfs以及ZFS。顾名思义，每种存储引擎都基于 Linux中对应的件系统或者块设备技术，井且每种存储引擎都有其独有的性能特点。

Docker在 Windows上仅支持 windowsfilter 一种存储引擎，该引擎基于NTFS文件系统之上实现了分层和CoW [1]。

下图展示了与系统显示相同的三层镜像。所有镜像层堆并合井，对外提供统一的视图

在这里插入图片描述

特点

Docker 镜像都是只读的，当容器启动时，一个新的可写层加载到镜像的顶部！

这一层就是我们通常说的容器层，容器之下的都叫镜像层！

在这里插入图片描述

commit镜像

docker commit 提交容器成为一个新的副本

# 命令和git原理类似
docker commit -m="描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名:[TAG]

实战测试:

# 1、启动一个默认的tomcat
docker run -d -p 8080:8080 tomcat
# 2、发现这个默认的tomcat 是没有webapps应用，官方的镜像默认webapps下面是没有文件的！
docker exec -it 容器id
# 3、拷贝文件进去

# 4、将操作过的容器通过commit调教为一个镜像！我们以后就使用我们修改过的镜像即可，这就是我们自己的一个修改的镜像。
docker commit -m="描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名:[TAG]
docker commit -a="kuangshen" -m="add webapps app" 容器id tomcat02:1.0

在这里插入图片描述

如果你想要保存当前容器的状态，就可以通过commit来提交，获得一个镜像，就好比我们我们使用虚拟机的快照。

入门成功！！！！

Docker进阶

容器数据卷

什么是容器数据卷

docker的理念回顾

将应用和环境打包成一个镜像！

数据？如果数据都在容器中，那么我们容器删除，数据就会丢失！需求：数据可以持久化

MySQL，容器删除了，删库跑路！需求：MySQL数据可以存储在本地！

容器之间可以有一个数据共享的技术！Docker容器中产生的数据，同步到本地！

这就是卷技术！目录的挂载，将我们容器内的目录，挂载到Linux上面！

在这里插入图片描述

总结一句话：容器的持久化和同步操作！容器间也是可以数据共享的！

使用数据卷

方式一：直接使用命令来挂载 -v

docker run -it -v 主机目录:容器内目录

# 测试
[root@AlibabaECS home]# docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash

# #通过 docker inspect 容器id 查看

在这里插入图片描述

测试文件的同步

在这里插入图片描述

再来测试;

停止容器
宿主机上修改文件
容器启动
```
docker attach 容器id
```
容器内的数据依旧是同步的

在这里插入图片描述

好处：我们以后修改只需要在本地修改即可，容器内会自动同步！

实战：安装MySQL

思考：MySQL的数据持久化问题

# 获取镜像
[root@AlibabaECS home]# docker pull mysql:5.7

# 运行容器,需要做数据挂载！ # 安装启动mysql, 需要配置密码的，这是要注意的点！
# 参考官网hub 
docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag

# 启动我们的
-d 后台运行
-p 端口映射
-v 卷挂载
-e 环境配置
--name 容器名字

[root@AlibabaECS home]# docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7

# 启动成功之后，我们使用本地Navicat连接测试

# 在本地测试创建一个数据库，查看一下我们映射的路径是否ok！

假设我们将容器删除

在这里插入图片描述

发现，我们挂载到本地的数据卷依旧没有丢失，这就实现了容器数据持久化功能。

具名和匿名挂载

# 匿名挂载
-v 容器内路径!
docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx

# 查看所有的volume的情况
➜  ~ docker volume ls    
DRIVER              VOLUME NAME
local               33ae588fae6d34f511a769948f0d3d123c9d45c442ac7728cb85599c2657e50d
local            
# 这里发现，这种就是匿名挂载，我们在 -v只写了容器内的路径，没有写容器外的路劲！

# 具名挂载
➜  ~ docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx
➜  ~ docker volume ls                  
DRIVER              VOLUME NAME
local               juming-nginx

# 通过 -v 卷名：容器内路径
# 查看一下这个卷

在这里插入图片描述

所有的docker容器内的卷，没有指定目录的情况下都是在/var/lib/docker/volumes/xxxx/_data下；

我们可以通过具名挂载方便的找到一个卷，大多情况下在使用具名挂载

# 三种挂载： 匿名挂载、具名挂载、指定路径挂载
-v 容器内路径			#匿名挂载
-v 卷名：容器内路径		#具名挂载
-v /宿主机路径：容器内路径 #指定路径挂载 docker volume ls 是查看不到的

拓展：

# 通过 -v 容器内路径： ro rw 改变读写权限
ro #readonly 只读
rw #readwrite 可读可写
docker run -d -P --name nginx05 -v juming:/etc/nginx:ro nginx
docker run -d -P --name nginx05 -v juming:/etc/nginx:rw nginx

# ro 只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作，容器内部是无法操作！

初识Dockfile

Dockerfile 就是用来构建 docker 镜像的构建文件！命令脚本！先体验一下！

通过这个脚本可以生成镜像，镜像是一层一层的，脚本是一个个的命令，每个命令都是一层！

# 创建一个dockerfile文件，名字可以随便 建议Dockerfile
# 文件中的内容 指令(大写) 参数
FROM centos

VOLUME ["volume01","volume02"]

CMD echo "----end----"
CMD /bin/bash
#这里的每个命令，就是镜像的一层！

在这里插入图片描述

启动自己写的容器

在这里插入图片描述

查看一下卷挂载的路径

在这里插入图片描述

测试一下刚才的文件是否同步出去了！

这种方式使用的十分多，因为我们通常会构建自己的镜像！

假设构建镜像时候没有挂载卷，要手动镜像挂载 -v 卷名：容器内路径！

数据卷容器

多个mysql同步数据！

在这里插入图片描述

启动三个容器，通过我们刚才自己的写镜像启动

在这里插入图片描述

# 测试：可以删除docker01，查看一下docker02和docker03是否可以访问这个文件
# 测试依旧可以访问

在这里插入图片描述

多个mysql实现数据共享

➜  ~ docker run -d -p 3306:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
➜  ~ docker run -d -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql02 --volumes-from mysql01  mysql:5.7
# 这个时候，可以实现两个容器数据同步！

结论：

容器之间的配置信息的传递，数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止。

但是一旦你持久化到了本地，这个时候，本地的数据是不会删除的！

DockerFile

DockerFile介绍

dockerfile是用来构建docker镜像的文件！命令参数脚本！

构建步骤：

编写一个dockerfile文件
docker build 构建称为一个镜像
docker run运行镜像
docker push发布镜像（DockerHub 、阿里云仓库)

查一下官方是怎么做的？

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-RWQv9f4x-1599294536769)(图片/狂神说 Docker/image-20200904102455535.png)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ymJoHjy5-1599294536771)(图片/狂神说 Docker/image-20200904102534005.png)]

很多官方镜像都是基础包，很多功能没有，我们通常会自己搭建自己的镜像！

官方既然可以制作镜像，那我们也可以！

DockerFile构建过程

基础知识：

每个保留关键字（指令）都必须是大写字母
执行从上到下顺序执行
/# 表示注释
每一个指令都会创建提交一个新的镜像层，并提交！

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-HAO69W0r-1599294536772)(图片/狂神说 Docker/image-20200904103124656.png)]

dockerfile是面向开发的，我们以后要发布项目，做镜像，就需要编写dockerfile文件，这个文件十分简单！

Docker镜像逐渐成为企业交付的标准，必须要掌握！

步骤：开发，部署，运维

DockerFile : 构建文件，定义了一切的步骤，源代码

DockerImages ：通过DokerFile构建生成的镜像，是最终发布和运行的产品

Docker容器：容器就是镜像运行起来提供服务器

DockerFile的指令

以前我们使用别人的，现在我们知道了这些指令之后，我们来练习自己写一个镜像！

FROM				# 基础镜像，一切从这里开始构建
MAINTAINER	# 镜像是谁写的， 姓名+邮箱
RUN					# 镜像构建的时候需要运行的命令
ADD					# 步骤，tomcat镜像，这个tomcat压缩包！添加内容 添加同目录
WORKDIR			# 镜像的工作目录
VOLUME			# 挂载的目录
EXPOSE			# 保留端口配置
CMD					# 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代。
ENTRYPOINT	# 指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令
ONBUILD			# 当构建一个被继承 DockerFile 这个时候就会运行ONBUILD的指令，触发指令。
COPY				# 类似ADD，将我们文件拷贝到镜像中
ENV					# 构建的时候设置环境变量！

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-RtJJgn5S-1599294536773)(图片/狂神说 Docker/image-20200904104606444.png)]

实战测试

创建一个自己的centos

# 1.编写Dockerfile的文件
FROM centos
MAINTAINER dainel<[email protected]>

ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH

RUN yum -y install vim
RUN yum -y install net-tools

EXPOSE 80

CMD echo $MYPATH
CMD echo "-----end----"
CMD /bin/bash

# 2.通过这个文件构建镜像
# 命令 docker build -f 文件路径 -t 镜像名:[tag] .
docker build -f mydockerfile-centos -t mycentos:0.1 .

Successfully built 4af56313b71a
Successfully tagged mycentos:0.1

# 3.测试运行

对比：之前原生的centos

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-N2jO7YG1-1599294536774)(图片/狂神说 Docker/image-20200904142059464.png)]

我们增加后的镜像：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-aRgDDLmL-1599294536775)(图片/狂神说 Docker/image-20200904142143624.png)]

我们可以列出本地进行的变更历史

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-cNBZamnn-1599294536777)(图片/狂神说 Docker/image-20200904143446546.png)]

我们平时拿到一个镜像，可以研究一下它是怎么做的

CMD 和 ENTRYPOINT区别

CMD					# 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代。
ENTRYPOINT			# 指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令

测试cmd

# 编写dockerfile文件
$ vim dockerfile-test-cmd
FROM centos
CMD ["ls","-a"]
# 构建镜像
$ docker build  -f dockerfile-test-cmd -t cmd-test:0.1 .
# 运行镜像
$ docker run cmd-test:0.1
.
..
.dockerenv
bin
dev

# 想追加一个命令  -l 成为ls -al
$ docker run cmd-test:0.1 -l
docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:349: starting container process caused "exec: \"-l\":
 executable file not found in $PATH": unknown.
ERRO[0000] error waiting for container: context canceled 
# cmd的情况下 -l 替换了CMD["ls","-l"]。 -l  不是命令所有报错

测试ENTRYPOINT

# 编写dockerfile文件
$ vim dockerfile-test-entrypoint
FROM centos
ENTRYPOINT ["ls","-a"]
$ docker run entrypoint-test:0.1
.
..
.dockerenv
bin
dev
etc
home
lib
lib64
lost+found ...
# 我们的命令，是直接拼接在我们得ENTRYPOINT命令后面的
$ docker run entrypoint-test:0.1 -l
total 56
drwxr-xr-x   1 root root 4096 May 16 06:32 .
drwxr-xr-x   1 root root 4096 May 16 06:32 ..
-rwxr-xr-x   1 root root    0 May 16 06:32 .dockerenv
lrwxrwxrwx   1 root root    7 May 11  2019 bin -> usr/bin
drwxr-xr-x   5 root root  340 May 16 06:32 dev
drwxr-xr-x   1 root root 4096 May 16 06:32 etc
drwxr-xr-x   2 root root 4096 May 11  2019 home
lrwxrwxrwx   1 root root    7 May 11  2019 lib -> usr/lib
lrwxrwxrwx   1 root root    9 May 11  2019 lib64 -> usr/lib64 ....

Dockerfile中很多命令都十分的相似，我们需要了解它们的区别，我们最好的学习就是对比他们然后测试效果！

实战: Tomcat镜像

准备镜像文件 tomcat压缩包，jdk压缩包

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-aPZwW7tU-1599294536778)(图片/狂神说 Docker/image-20200904151322505.png)]

编写dockerfile文件，官方命名Dockerfile，build会自动寻找这个文件，就不需要-f指定了！

FROM centos
MAINTAINER daniel<[email protected]>

COPY readme.txt /usr/local/readme.txt

ADD jdk-8u261-linux-x64.rpm /usr/local
ADD apache-tomcat-9.0.37.tar.gz /usr/local

RUN yum -y install vim

ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH

ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_11
ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-9.0.37
ENV CATALINA_BASH /usr/local/apache-tomcat-9.0.37
ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin:$CATALINA_HOME/lib:$CATALINA_HOME/bin

EXPOSE 8080

CMD /usr/local/apache-tomcat-9.0.37/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-9.0.37/bin/logs/catalina.out

带注释

FROM centos #
MAINTAINER cheng<[email protected]>
COPY README /usr/local/README #复制文件
ADD jdk-8u231-linux-x64.tar.gz /usr/local/ #复制解压
ADD apache-tomcat-9.0.35.tar.gz /usr/local/ #复制解压
RUN yum -y install vim
ENV MYPATH /usr/local #设置环境变量
WORKDIR $MYPATH #设置工作目录
ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_231 #设置环境变量
ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-9.0.35 #设置环境变量
ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin:$CATALINA_HOME/lib #设置环境变量 分隔符是：
EXPOSE 8080 #设置暴露的端口
CMD /usr/local/apache-tomcat-9.0.35/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-9.0.35/logs/catalina.out # 设置默认命令

构建镜像

# 因为dockerfile命名使用默认命名 因此不用使用-f 指定文件
[root@AlibabaECS tomcat]# docker build -t diytomcat .

run镜像

[root@AlibabaECS tomcat]# docker run -d -p 9090:8080 --name kuangshentomcat -v /home/deng/build/tomcat/test:/url/local/apache-tomcat-9.0.37/webapps/test -v /home/deng/build/tomcat/tomcatlogs/:/usr/local/apache-tomcat-9.0.37/logs diytomcat

访问测试
发布项目（由于做了卷挂载，我们直接在本地编写项目就可以发布了！）

发现：项目部署成功，可以直接访问！

我们以后开发的步骤：需要掌握Dockerfile的编写！我们之后的一切都是使用docker镜像来发布运行！

发布自己的镜像

Dockerhub

1、地址 https://hub.docker.com/

2、确定这个账号可以登录

3、登录

$ docker login --help
Usage:  docker login [OPTIONS] [SERVER]

Log in to a Docker registry.
If no server is specified, the default is defined by the daemon.

Options:
  -p, --password string   Password
      --password-stdin    Take the password from stdin
  -u, --username string   Username

4、提交 push镜像

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-oausk0Re-1599294536779)(图片/狂神说 Docker/image-20200904171048087.png)]

# 会发现push不上去，因为如果没有前缀的话默认是push到 官方的library
# 解决方法
# 第一种 build的时候添加你的dockerhub用户名，然后在push就可以放到自己的仓库了
$ docker build -t chengcoder/mytomcat:0.1 .
# 第二种 使用docker tag #然后再次push
$ docker tag 容器id chengcoder/mytomcat:1.0 #然后再次push

阿里云镜像服务器上

看官网很详细https://cr.console.aliyun.com/repository/登录阿里云
找到容器镜像服务
创建命名空间
创建容器镜像
浏览阿里云

小结

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-NNOHLPUy-1599294536780)(图片/狂神说 Docker/image-20200905093953643.png)]

Docker网络

理解Docker0

清空所有环境

测试

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-PhVFiLvT-1599294536781)(图片/狂神说 Docker/image-20200905100003914.png)]

三个网络

# 问题： docker 是如何处理容器网络访问的？

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3dYMrf2W-1599294536782)(图片/狂神说 Docker/image-20200905100247145.png)]

# [root@AlibabaECS ~]# docker run -d -P --name tomcat01 tomcat

# 查看容器的内部网络地址 ip addr , 发现容器启动的时候会得到一个 eth0@if83 ip地址，docker分配的

[root@AlibabaECS ~]# docker exec -it tomcat01 ip addr
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000
    link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
    inet 127.0.0.1/8 scope host lo
       valid_lft forever preferred_lft forever
82: eth0@if83: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default 
    link/ether 02:42:ac:11:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0
    inet 172.17.0.2/16 brd 172.17.255.255 scope global eth0
       valid_lft forever preferred_lft forever
[root@AlibabaECS ~]# 

# 思考：linux能不能 ping 通容器内部
[root@AlibabaECS ~]# ping 172.17.0.2
PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.086 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.068 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.064 ms

# linux可以 ping 通 docker 容器内部

原理

我们每启动一个docker容器，docker就会给docker容器分配一个ip，我们只要按照了docker，就会有一个docker0桥接模式，使用的技术是veth-pair技术！

再次测试ip add

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Bbb2waI2-1599294536783)(图片/狂神说 Docker/image-20200905101616595.png)]

再启动一个容器

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-9xZPyqr3-1599294536784)(图片/狂神说 Docker/image-20200905101817237.png)]

# 我们发现这个容器带来网卡，都是一对对的
# veth-pair 就是一对的虚拟设备接口，他们都是成对出现的，一端连着协议，一端彼此相连
# 正因为有这个特性 veth-pair 充当一个桥梁，连接各种虚拟网络设备的
# OpenStac,Docker容器之间的连接，OVS的连接，都是使用evth-pair技术

我们来测试一下 tomcat1 和 tomcat2 是否可以ping 通

[root@AlibabaECS ~]# docker exec -it tomcat02 ping 172.17.0.3
PING 172.17.0.3 (172.17.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.3: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.049 ms
64 bytes from 172.17.0.3: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.055 ms

# 结论：容器和容器之间是可以ping通的

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-kOQUAaYs-1599294536785)(图片/狂神说 Docker/image-20200905103548916.png)]

结论 :

tomcat01 和 tomcat02 是公用一个路由器，docker0。
所有的容器不指定网络的情况下，都是通过docker0路由的，docker会给我们的容器分配一个默认的可用IP

小结

Docker使用的是Linux的桥接，宿主机是一个Docker容器的网桥 docker0

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-SqHiP4dA-1599294536786)(图片/狂神说 Docker/image-20200905104250653.png)]

Docker中所有网络接口都是虚拟的，虚拟的转发效率高（内网传递文件）。

只要容器删除，对应的网桥一对就没了！

思考一个场景：我们编写了一个微服务，database url=ip: 项目不重启，数据ip换了，我们希望可以处理这个问题，可以通过名字来进行访问容器？

–link

[root@AlibabaECS ~]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat01
ping: tomcat01: Name or service not known
# ping不通

# 如何解决呢？
# 通过 --link 就可以解决了
[root@AlibabaECS ~]# docker exec -it tomcat03 ping tomcat02
PING tomcat02 (172.17.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.171 ms
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.092 ms
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.104 ms

# 用tomcat02 ping tomcat03 ping不通

查看tomcat03就是在在本地配置了tomcat02的配置

# 查看hosts 配置，在这里原理发现
[root@AlibabaECS ~]# docker exec -it tomcat03 cat /etc/hosts
127.0.0.1       localhost
::1     localhost ip6-localhost ip6-loopback
fe00::0 ip6-localnet
ff00::0 ip6-mcastprefix
ff02::1 ip6-allnodes
ff02::2 ip6-allrouters
172.17.0.3      tomcat02 c2e5a8a29151
172.17.0.4      50b163f99e32

–link 本质就是在hosts配置中添加映射

现在使用Docker已经不建议使用–link了！

自定义网络，不适用docker0！

docker0问题：不支持容器名连接访问！

自定义网络

查看所有的docker网络

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-HvWdfJIm-1599294536787)(图片/狂神说 Docker/image-20200905123053464.png)]

网络模式

bridge ：桥接 docker（默认，自己创建也是用bridge模式）

none ：不配置网络，一般不用

host ：和宿主机共享网络

container ：容器网络连通（用得少！局限很大）

测试

# 我们直接启动的命令
docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
docker run -d -P --name tomcat01 --net bridge tomcat

# docker0特点：默认，域名不能访问，--link可以打通连接

# 我们可以自定义一个网络
# --driver bridge 
# --subnet 192.168.0.0/16    子网
# --gateway 192.168.0.1      网关
[root@AlibabaECS ~]# docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway 192.168.0.1 mynet
dd7c8522864cb87c332d355ccd837d94433f8f10d58695ecf278f8bcfc88c1fc
[root@AlibabaECS ~]# docker network ls
NETWORK ID          NAME                DRIVER              SCOPE
04038c2f1d64        bridge              bridge              local
81476375c43d        host                host                local
dd7c8522864c        mynet               bridge              local
64ba38c2cb2b        none                null                local

自己的网络就创建好了

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-037UmCVA-1599294536788)(图片/狂神说 Docker/image-20200905124739346.png)]

[root@AlibabaECS ~]# docker run -d -P --name tomcat-net-01 --net mynet tomcat
1de6f5994a480160d932de239b104b366ebd5b954e740a5ab8c0d5aeea8f5ba5
[root@AlibabaECS ~]# docker run -d -P --name tomcat-net-02 --net mynet tomcat
f26916a49e5ee239aee23584020e0d23d53d2e644d5cb5155d831edc0803d957
[root@AlibabaECS ~]# docker network inspect mynet
[
    {
    
    
        "Name": "mynet",
        "Id": "dd7c8522864cb87c332d355ccd837d94433f8f10d58695ecf278f8bcfc88c1fc",
        "Created": "2020-09-05T12:43:54.847233062+08:00",
        "Scope": "local",
        "Driver": "bridge",
        "EnableIPv6": false,
        "IPAM": {
    
    
            "Driver": "default",
            "Options": {
    
    },
            "Config": [
                {
    
    
                    "Subnet": "192.168.0.0/16",
                    "Gateway": "192.168.0.1"
                }
            ]
        },
        "Internal": false,
        "Attachable": false,
        "Ingress": false,
        "ConfigFrom": {
    
    
            "Network": ""
        },
        "ConfigOnly": false,
        "Containers": {
    
    
            "1de6f5994a480160d932de239b104b366ebd5b954e740a5ab8c0d5aeea8f5ba5": {
    
    
                "Name": "tomcat-net-01",
                "EndpointID": "c308999d4e51ed9e5975f3b4f3c1d468bfb08d93de7561d55062db055f44ef18",
                "MacAddress": "02:42:c0:a8:00:02",
                "IPv4Address": "192.168.0.2/16",
                "IPv6Address": ""
            },
            "f26916a49e5ee239aee23584020e0d23d53d2e644d5cb5155d831edc0803d957": {
    
    
                "Name": "tomcat-net-02",
                "EndpointID": "8d9dbdd6ca119559ef4f1dd82a36e0d279c0b8284fe19f36c6d992047937a764",
                "MacAddress": "02:42:c0:a8:00:03",
                "IPv4Address": "192.168.0.3/16",
                "IPv6Address": ""
            }
        },
        "Options": {
    
    },
        "Labels": {
    
    }
    }
]

# 再次测试ping连接 ， 现在不适用 --link 也可以ping名字了
[root@AlibabaECS ~]# docker exec -it tomcat-net-01 ping tomcat-net-02
PING tomcat-net-02 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.094 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.067 ms

我们自定义的网络docker当我们维护好了对应的关系，推荐我们平时这样使用网络！

好处：

redis - 不同的集群使用不同的网络，保证集群是健康和安全的

mysql - 不同的集群使用不同的网络，保证集群是健康安全的

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-tbOO7hsy-1599294536789)(图片/狂神说 Docker/image-20200905125700942.png)]

网络连通

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-1JM1YKcl-1599294536790)(图片/狂神说 Docker/image-20200905142633918.png)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-vlX9oDH4-1599294536791)(图片/狂神说 Docker/image-20200905142712014.png)]

# 测试打通 tomcat - mynet
[root@AlibabaECS ~]# docker network connect mynet tomcat01

# 连通之后就是将 tomcat01 放到了 mynet 网络下

# 一个容器两个ip地址
# 阿里云服务：公网ip  私网ip

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ALQQf3w0-1599294536792)(图片/狂神说 Docker/image-20200905143027536.png)]

# 01连通ok
[root@AlibabaECS ~]# docker exec -it tomcat01 ping tomcat-net-01
PING tomcat-net-01 (192.168.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.098 ms
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.091 ms

# 02依旧是打不通的
[root@AlibabaECS ~]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat-net-01
Error: No such container: tomcat02

结论：假设要跨网络操作别人，就需要使用docker network connect 连通！

实战：部署Redis集群

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-uGHM62qC-1599294536792)(图片/狂神说 Docker/image-20200905143704728.png)]

# 创建网卡
docker network create redis --subnet 172.38.0.0/16
# 通过脚本创建六个redis配置
for port in $(seq 1 6);\
do \
mkdir -p /mydata/redis/node-${port}/conf
touch /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
cat << EOF >> /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
port 6379
bind 0.0.0.0
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-announce-ip 172.38.0.1${port}
cluster-announce-port 6379
cluster-announce-bus-port 16379
appendonly yes
EOF
done

# 通过脚本运行六个redis
for port in $(seq 1 6);\
docker run -p 637${port}:6379 -p 1667${port}:16379 --name redis-${port} \
-v /mydata/redis/node-${port}/data:/data \
-v /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.1${port} redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
docker exec -it redis-1 /bin/sh #redis默认没有bash
redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 172.38.0.13:6379 172.38.0.14:6379 172.38.0.15:6379 172.38.0.16:6379  --cluster-replicas 1

docker搭建redis集群完成！

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-5nbrx9tN-1599294536793)(图片/狂神说 Docker/image-20200905153712902.png)]

我们使用了Docker之后，所有的技术都会变得简单起来！

SpringBoot微服务打包Docker镜像

架构springboot项目
打包应用
编写dockerfile
构建镜像
发布运行

以后我们使用了Docker之后，给别人交付的就是一个镜像即可！

Docker概述

Docker为什么出现？

Docker的历史

Docker能做什么

Docker安装

Docker的基本组成

安装Docker

阿里云镜像加速

回顾HelloWorld流程

底层原理

Docker的常用命令

帮助命令

镜像命令

容器命令

常用其他命令

小结

作业练习

可视化

Docker镜像讲解

镜像是什么

Docker镜像加载原理

分层理解

commit镜像

Docker进阶

容器数据卷

什么是容器数据卷

使用数据卷

实战：安装MySQL

具名和匿名挂载

初识Dockfile

数据卷容器

DockerFile

DockerFile介绍

DockerFile构建过程

DockerFile的指令

实战测试

实战: Tomcat镜像

发布自己的镜像

小结

Docker网络

理解Docker0

–link

自定义网络

网络连通

实战：部署Redis集群

SpringBoot微服务打包Docker镜像

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