【转】Mongodb与spring集成（4）------读写mongo GridFs中的文件

转自 http://blog.csdn.net/laigood12345/article/details/7414365

mongodb里面自带有一个分布式文件系统gridFs，它是以块的方式来存储文件的，一般的存储都够用了，国内一个使用例子是视觉中国使用它来进行上亿数据级的图片存储，可以看出这套文件系统还是挺强大的。下面介绍下如何用spring-data-mongodb来对其进行操作，其实spring-data-mongodb并没有对gridfs进行再次封装，我们只能自己根据需要简单封装下接口，mongodb java api中操作gridfs也是很简单的，1.得到DB对象，2.new 一个GridFSInputFile对象，这个对象相当于一个文件记录，包含文件和与这个文件相关的信息。3.调用save方法保存。读取文件时可以根据文件名和id来对文件进行查询，查询出来一个GridFSDBFile 对象，再把这个对象输出到流或文件中。

先注入MongoDbFactory

[java]  view plain copy

1. @Autowired  
2.   private MongoDbFactory mongoDbFactory;  

获得DB对象

[java]  view plain copy

1. DB db = mongoDbFactory.getDb();  

保存文件（其中FS_NAME相当于gridfs文件系统的表名，可以有多个）

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1. public boolean saveFile(File file, String fileName, String contentType,  
2.       DBObject metaData) {  
3.        
4.     GridFSInputFile gfsInput;  
5.     try {     
6.       gfsInput = new GridFS(db, FS_NAME).createFile(file);  
7.       gfsInput.setFilename(fileName);  
8.       gfsInput.setContentType(contentType);  
9.       gfsInput.setMetaData(metaData);  
10.       gfsInput.save();  
11.     } catch (IOException e) {  
12.       log.error(e, e);  
13.       return false;  
14.     }  
15.     return true;  
16.   }  

通过文件名读取文件

[java]  view plain copy

1. public GridFSDBFile findFileByName(String fileName){  
2.     GridFSDBFile gfsFile ;  
3.     try {        
4.       gfsFile = new GridFS(db, FS_NAME).findOne(fileName);  
5.     } catch (Exception e) {  
6.       log.error(e, e);  
7.       return null;  
8.     }  
9.     return gfsFile;  
10.   }  

通过id读取文件

[java]  view plain copy

1. public GridFSDBFile findFileById(String id){  
2.     GridFSDBFile gfsFile ;  
3.     try {        
4.       gfsFile = new GridFS(db, FS_NAME).find(new ObjectId(id));  
5.     } catch (Exception e) {  
6.       log.error(e, e);  
7.       return null;  
8.     }  
9.     return gfsFile;  
10.   }  

输出文件到OutputStream

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1. private boolean writeToOutputStream(OutputStream out, GridFSDBFile gfsFile) {  
2.     try {       
3.       gfsFile.writeTo(out);  
4.     } catch (IOException e) {  
5.       log.error(e, e);  
6.       return false;  
7.     }  
8.     return true;  
9.   }